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智慧警务 云启未来
华为云数据中心助力徐州公安向”智慧警务”大迈进

2015-06-15 08:36:05 来源:CPS中安网 责任编辑: xiatingyue 收藏本文
摘要:2013年,孙副市长提出建设全徐州市公安局云计算数据中心的要求。同时江苏省公安厅向全省地市下发《关于试点开展云数据中心建设的任务书》,徐州作为苏北地区的代表,列入全省六个试点单位名单。在全省公安还处于如火如荼警务大数据规划梳理的进程下,徐州”警务大数据”应用平台率先启动。

    【CPS中安网 cps.com.cn】随着全球信息化技术飞速发展,云计算和大数据科技时代的到来,IT信息化与警用业务日趋紧密的结合。2013年,孙副市长提出建设全徐州市公安局云计算数据中心的要求。同时江苏省公安厅向全省地市下发《关于试点开展云数据中心建设的任务书》,徐州作为苏北地区的代表,列入全省六个试点单位名单。在全省公安还处于如火如荼警务大数据规划梳理的进程下,徐州”警务大数据”应用平台率先启动。

  加快信息化建设力度 提升徐州公安警务效率

  领导,新上的治安系统需要申购一套存储、服务器和网络设备,请审批;

  领导,新上的人口系统需要申购一套存储、服务器和网络设备,请审批;

  领导,新上的消防系统需要申购一套存储、服务器和网络设备,请审批;

  … …

  这就是传统”竖井式”的IT架构,严重的制约了徐州公安的警务效率,比如:

  “业务上线效率低”:从申请预算到设备采购调试至少要三到六个月;

  “资源利用率低”:新上一套系统就要重新申购硬件设备,无法把其他系统空闲的资源利用起来;

  “运维管理效率低”:设备越来越多,能耗越来越大,运维成本越来越高,急需一套自动化的运维管理来释放人力。

  为了推进徐州公安信息化发展,进一步提高维护社会和谐稳定的能力和水平,徐州公安于2014年启动警务云数据中心建设,该方案依托云计算和大数据新技术,采用华为云计算顶层架构设计,以公安部对公安科技信息化发展部署要求为指导,逐步实现徐州公安警务云数据中心建设,支撑徐州公安综合警务信息化应用系统,从而为徐州公安提供一个安全可靠高效的信息化云平台。

  目前,徐州公安警务云项目已经成功验收,实现了以下改进:

  (1)资源整合,提升资源利用率

  徐州公安在之前的数据中心建设中,业务都是以传统架构的“竖井式”建设、“数据孤岛”、重复建设、资源浪费等问题逐渐显现,越来越不适应公安业务的发展。

  徐州公安警务云项目通过建设警务云基础平台,逻辑集中全局物理分散的硬件资源,充分利用警务云计算虚拟化、按需使用、动态扩展的特性,为公安机关各个部门提供计算、存储和信息资源服务,实现软硬件集中部署、统建共用、信息共享,避免重复投资,提升了软件资源复用率、硬件资源利用率,为公安业务发展提供坚实的云基础设施平台。

  (2)业务快速上线,提升公安信息化效率

  随着IT信息化与警用业务日趋紧密的结合,基层民警的实战需求具有“周期短、需求异、要求简”的特征。传统的建设模式,采购流程多,部署时间长,无法快速适应业务需求变化。

  警务云上线后,通过管理软件进行业务主机建设,自动化部署和快速的业务发放,快速适应业务需求变化,切实提高信息化基础设施的保障水平,进一步提高科技信息部门的工作效率。

  (3)弹性伸缩,有效保护投资

  针对公安业务特点(如突发破案或会议),短时间内突发性高流量、高密度业务需求,公安内部的物理基础设施资源往往无法满足短时间内迅速获取所需要资源、以及处置业务高峰过后的资源闲置问题。

  徐州公安警务云数据中心资源池采用弹性的架构,当有新业务要扩容和上线时,直接从云数据中心资源池划分资源即可,实现了快速上线的目的。当资源池资源不够时,直接扩容计算、存储、网络等资源,无需中断业务,快速满足业务弹性伸缩需求。

  (4)统一管理,提升运维效率

  “设备越来越多,能耗越来越大,运维成本越来越高”,严重制约了徐州公安信息化的可持续性发展。

  通过统一管理平台esight和全自动运维技术,实现资源复用和资源自动化管理,对数据中心的机房设备和IT设备进行统一、规范、自动化的管理、监控和维护,降低运维管理难度。全面提升警务应用系统的服务质量、服务能力与服务水平。

  徐州公安警务云充分发挥云计算高度资源整合、业务快速上线、业务高可靠、易管理等作用,实现资源统一调度、数据跨部门共享,满足业务快速上线需求,破解徐州公安信息发展瓶颈,为公安业务系统提供安全、稳定、可扩展、高可靠的基础云平台,构建了新的公安信息化技术体系;通过提升信息处理能力和信息服务水平,提高公安机关在反恐处突、打击犯罪、执法管理、服务群众等方面的工作效率,进一步提升公安机关核心战斗力,对提升徐州市公安机关维护国家安全和社会稳定的能力和水平有着极其重要的意义。


关键词警务华为云数据
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