天地图侦服务公安实战 寻踪觅迹智能研判

    【CPS中安网 cps.com.cn】近年来，随着智慧城市建设不断完善，治安监控点位数量不断增加。海量的视频数据在给公安部门提供丰富办案资源的同时，也对视频侦查技术提出了更高的要求。

　　天地图侦特色

　　该系统以公安实战平台为基础，提供更标准的业务流程、更高效的信息服务和更智能的数据获取服务。系统以一张地图为依托、以一条业务为主线、以一套战法为支撑，实现视频侦查的智能化、实战化、简便化、高效化。

　　统一图像资源库

　　统一图像资源库可存储人员信息、车辆信息、物品信息、图片信息、视频信息及涉案信息，提供结构化语义检索，配合案件分析使用。

　　大数据分析

　　实现针对行为特征、人脸特征、车辆特征、案件线索的大数据研判分析。针对传统数据处理的并发难、应用难、检索难等问题，系统提供大数据全文检索引擎，可实现百亿数据秒级查询。

　　点位排查

　　系统根据案发地点的GIS地图和GPS坐标创建和梳理视频排查点位，采用防御圈方式进视频追踪，根据目标出现位置标注信息，进行时空分析，形成嫌疑人作案前后轨迹，并自动生成研判报告。

　　浓缩摘要

　　从原始视频中提取活动目标，将重要信息浓缩为短视频，提高观看效率，对原始视频摘要处理同时生成目标快照，可对目标类型、大小、方向、颜色进行分类筛选。

　　车辆特征深度识别

　　对卡口电警以及其他方式的过车图片数据资源，进行精细分析和识别，并整合原有各卡口电警系统，统一特征数据及识别率，联合交管所车辆登记信息和公安网上业务数据，对套牌假牌车有效预警，为大数据情报研判提供基础支撑。

　　系统基于深度识别算法，实现了车辆子品牌、车身颜色、不系安全带、驾驶员接打电话、遮阳板状态等识别检测功能，对过车数据进行了精细化校正，摆脱了传统单纯依靠车牌进行分析研判的单一手段。

　　特征检索

　　从监控视频中提取车辆信息（车牌号、车牌颜色、车辆类型、车身颜色），便于快速查找目标；根据圈定的目标车辆特征信息，从海量图像信息中筛选出最相似的目标，实现以图搜图，便于快速排查分析。

　　有效解决无牌、故意遮挡、假套牌车辆的涉案问题。

　　人脸识别比对

　　在案件线索排查过程中，可从监控视频中检测并提取人脸信息，通过黑白名单实现人员身份比对；支持多路视频同时分析比对目标人脸。

　　车辆技战法

　　车辆大数据分析研判是以系统中海量的过车记录作为数据基础，结合公安涉车类案件的相关特点，摸索出十余套完整的车辆技战法模型（伴随车辆、弃置车辆、频繁夜出、车辆频次、区域徘徊、疑似套牌等），通过对数据的挖掘和碰撞分析，最终获得对侦破案件有用的线索信息。

　　视频图片增强

　　系统实现对视频和图片进行增强处理（去雾、过渡曝光、低照度、锐化、亮度、对比度、饱和度、曲线、去噪、色彩平衡、去挡风玻璃、镜头畸变、直方图均衡），以便寻找关键线索，指证犯罪目标。

　　总结

　　系统结合公安实战平台应用，提升了整体信息化水平，发挥了高科技的优势。目前已实际应用于多地公安系统，在多起治安案件侦破过程中发挥了重要作用，得到用户的一致好评。