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公安实战精确图侦手段分析及应用

2013-09-29 10:48:29 来源:CPS中安网 作者:吕书杰 责任编辑: xiatingyue 收藏本文
视频信息与公安核心业务系统的整合是视频综合应用的发展方向,图侦已成为公安刑侦、技侦和网侦之后的第四种侦查手段。全国主要城市的公安机关正在积极探索与其自身业务相结合的视频应用模式,深入挖掘视频信息的利用价值,提高精确指挥、精确打击、精确管理、精确防范控制的能力。
    行业背景

  随着“平安城市”、“城市治安防控”、“3111工程”等科技强警项目建设的兴起,我国基础视频建设整体上已日趋完善,在此基础上各省市公安机关开展了和正在计划开展各类视频侦查应用,有些正在准备组织相关的专业队伍,有力的推动监控视频在侦查中的应用。目前,纵观现有的视频侦查模式,仍然缺乏统一和有效的技术战略规划,从而影响建立长效工作机制。

  鉴于行业视频发展的现状,视频信息与公安核心业务系统的整合将是视频综合应用的发展方向,图侦已成为公安刑侦、技侦和网侦之后的第四种侦查手段。全国主要城市的公安机关积极探索与其自身业务相结合的视频应用模式,深入挖掘视频信息的利用价值,提高精确指挥、精确打击、精确管理、精确防范控制的能力。

  需求分析

  标准化的视频侦查需求

  在传统的案件侦察工作中,录像倒查等这类简单的视频研判往往是分散和孤立的,同时存在视频格式不一、存储散乱、与其他信息资源脱节等问题,当视频侦查牵涉到的设备、人员、案件和数据规模扩大到现在的几倍到十多倍时,将会遇到难以克服的效率瓶颈。公安机关需要一套标准化的案件视频研判流程,对视频信息进行统一提取、分析研判、管理共享,更好的组织各级警力完成各类案件视频侦查工作,推动传统办案模式向网上、图上办案转变。

  可视化的视频研判需求

  根据公安工作的需要,需要打造一个以PGIS为核心的,融合多种数据资源和视频资源的视频图像侦查应用平台,完成视频监控资源与车牌识别、GPS警车、TETRA数字集群、警综案件库、人口库、车辆库、人像识别等多个系统和数据的有机融合,直观描绘人、车、事件的运动轨迹和发展态势,快速、精准地对案事件进行时空定位、视频调控、图像研判。

  结构化的视频语义需求

  公安视频监控系统提供连续的视频流,包括实时视频和历史视频录像,反映的是监控现场的人、车、事的直观信息,缺点是特定目标的定位、查找困难,只能依靠人工连续的查看,无法进行快速检索、联网比对。因此,视频图像侦查应用平台必须对公安机关感兴趣的目标,如可疑的人、车、物等进行结构化的语义描述,描述包含索引的时空信息,如目标出现、离开的时间,地点,轨迹等。

  业务化的智能视频需求

  随着数字视频、高清视频的不断建设和投入使用,视频图像的分辨率大大提高,有利于扩展更多的智能监控分析功能。通过开发贴近业务的智能视频技术,改变传统视频监控的被动性和人为性,减少人为因素造成的监控事件遗漏,增强治安监控系统的智能性、可用性,降低监控员的工作强度,提高工作效率。

  解决方案

  视频图像侦查应用平台以视频图像信息资源的综合应用为理念,紧贴公安实战应用的需求,实现图上侦查、案件视频分析、视频信息库、智能分析等深层次应用,建立一套标准化的案件视频采集和研判流程,获取已知信息、梳理重点信息、推断残缺信息、扩展关联信息,以“人员、车辆、案件”为要素分类建库,提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能,服务于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的支撑平台。

 

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