北京深瞐科技“视频图像智能分析系统”评审会在深圳召开

    【CPS中安网 cps.com.cn】随着人工智能技术和大数据时代的到来，视频和图像数据处理技术已经逐渐成熟起来，对人们的生活和工作起着重要的作用。在安防行业，人工智能的深度学习与视频图像的分析拥有着较高的契合度，深度学习在视频图像领域的应用，大幅提升了复杂任务分类的准确率，使得图像识别、语音识别，以及语义理解准确率大幅提升。

　　评审会现场

　　2017年10月28日，北京深瞐科技有限公司研发的“基于深度学习的视频图像智能分析系统”在深圳深航国际酒店五楼深航厅顺利通过专家评审。评审会由公安部警用装备专家库首席专家、一级警监、高工陶军生主持，20余位行业主管部门及学术界的专家成立专家组，中国计算机学会计算机安全专业委员会副主任、公安部铁道警察学院副院长、一级警监、研究员胡传平担任专家组组长。专家组成员分别来自公安部有关业务局、部属科研院所、行业组织、质量和标准管理部门，以及浙江、青海、陕西、江苏、广东、新疆、黑龙江、重庆、昆明、郑州、广州、深圳、杭州、南京、成都等省、市公安机关指挥中心、警务保障、监所管理、治安、科通、科信等有关业务部门。

　　专家组会前观看系统操作

　　北京深瞐科技的技术人员在评审会现场展示了本次送审的视频图像智能分析系统相关视频。随后公司由研发主管肖可伟就视频图像智能分析系统的项目背景，研发专家团队、研发过程、研发成果、核心技术、算法产品、应用产品、产品特点及优势向现场的专家组成员进行了演示讲解。

　　肖可伟进行产品讲解

　　专家组聆听报告

　　在评审会中，全体专家组成员现场听取了北京深瞐科技项目开发组作的研制总结报告，观看了相关视频，审阅了该公司的科技查新报告、用户使用报告、检测报告、公司营业执照、资质证书等相关证明资料。

　　用户发表产品体验

　　在听取了北京深瞐科技的项目报告后以及深瞐产品的用户体验后，专家组成员对公司主要研发人员提出质询，并就项目的技术性、可靠性、实用性等问题进行讨论。

　　深瞐科技董事长陈瑞军回答专家质询

　　专家组对系统进行质询与讨论

　　讨论后专家组成员后认为深瞐科技报告内容全面充分，提交会议的资料齐全，符合评审要求，并总结出该系统所具备的四大优点。最后，专家组一致同意产品通过评审。建议进一步推广应用。

　　1. 该系统采用深度学习的方法，将优化算法内嵌于计算机、视频分析器等设备，实现了从视频和图片中对人、车、物等关注目标的有效检出、跟踪和识别。并根据各目标的具体类型，细节特征进行深度分析判别。

　　2. 该系统通过智能化设计，做到了事前预警和事中布控，以及对历史录像资料内容的检索，实现了案事件的智能化分析研判。

　　3. 该系统采用分布式架构设计，从大量图片、视频数据中提取各类结构化信息，为进一步构建视频大数据平台提供了技术支撑。

　　4. 根据查新报告，其优化算法为国内首创。系统功能齐全、技术先进，达到了设计要求。

　　专家组成员与送审单位代表合影

　　据了解，北京深瞐科技有限公司，原名北京华富睿智科技有限公司，成立于2012年，是由国内企业家、投资人、海外留学归国技术专家共同创立的高科技企业，公司一直专注于人工智能、机器视觉等领域的技术研究和产品开发。

　　公司设武汉和北京两个研究中心，拥有多项国际领先的自主相关核心算法和发明专利，同时拥有成熟的Hadoop大数据应用体系架构，技术和产品已在智慧城市、智慧警务、智能交通等多个行业得到广泛应用。

　　据深瞐科技董事长陈瑞军介绍，2014年，深瞐科技在全国范围内首创将深度学习技术应用到车辆识别中来，大大提高了车辆识别算法的准确性，以及对环境、光线、角度的适应能力。多年来，深瞐科技一直引领行业风向，率先提出“标志物识别”、“危化品识别”、“撞损痕识别”、“特种车辆识别”、“违法驾驶行为识别”、“主副驾驶位人员识别”等概念和产品，并成为事实上的车辆识别算法行业标准和风向标。2016年，公司推出“视频结构化”算法产品，突破了传统的人脸识别技术对摄像机安装位置和场景的限制，大大提高了随处可见的视频监控实时视频和录像的利用率，使基于视频的大数据和数据挖掘。现已广泛应用于公安、高速、轨道交通、小区、园区、机场、民用危险物品生产运输存储监管、石油、石化、电力、海关、边防等几十个行业中去。

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