亚马逊再现新技术突破，语音助手Alexa实现听声识人

    【CPS中安网 cps.com.cn】继今年4 月Google Home音箱添加了人声识别功能后，亚马逊也紧随其后。据雷锋网了解，亚马逊近日宣布，其智能助理 Alexa 也添加了相似的功能，赋予其做出个性化回应的能力，并将在未来几天内推出。这意味着不同的家庭成员将能够通过Alexa设备的语音识别获得个性化的体验。用户可以获取自己的新闻简报、购物结果、消息和音乐播放列表等。

　　Alexa为不同用户提供个性化应答

　　亚马逊表示，语音助手Alexa将“变得更智能”，其具有个性化的应答会更受人们欢迎。比如家里的小孩子向Alexa提问时，Alexa会提供用户平常爱听的音乐播放列表。若孩子父母提问时，Alexa则会提供新闻简讯、日程提醒等。这项功能的设置方式类似于在电话中设置谷歌助手或Siri。用户只要使用移动应用程序，在设置中选择“你的声音”，随后便可以通过朗读指定短语对 Echo 进行语音识别设定，Alexa 将使用这些数据创建语音配置文件。设置完成后，配置文件可以在用户的其它 Echo 设备以及大多数第三方支持 Alexa 的音箱上使用。

　　据外媒报道，目前亚马逊 Alexa 的技能已经超过 1.5 万个，远远超过其对手谷歌助手(Google Assistant)和微软的 Cortana。

　　在具备的技能类型这方面，新闻简讯(Flash Briefings)仍然是 Alexa 最受欢迎的技能之一。新闻简讯的节目时长一般在90秒左右，用户只要对 Alexa 说一句“Alexa，给我今天的新闻简讯”，Echo 就会第一时间播报最新的新闻节目。而且据说这款信息类技能开发起来相对比较简单。

　　根据极客公园从国内相关从业者了解到的数据，在所有使用过 Alexa 的用户中，有 34% 使用了音乐播放的功能，30% 使用过灯光控制，25% 使用了定时功能，更多的还是一些基础的控制功能，而像打车、购物这些服务的使用并没有占据太大的比例。至于使用场景，则有 50% 是发生在厨房中，Alexa的主要用户是家庭主妇。

　　亚马逊对待 Alexa 的态度偏向开放。据雷锋网了解，去年 6 月亚马逊将 Alexa 的 API 都开放给了开发者，这令它得以快速地普及和更快的成长。

　　值得注意的是，亚马逊还特别设立了 Alexa 基金，计划投资 1 亿美元去资助那些中小型企业和初创公司开发 Alexa 相关的技术。2017 CES 上一家音频厂商表示，为普通设备接入 Alexa 的芯片成本较低，同时亚马逊还为他们提供了非常详尽的指导，因此可以非常便捷地完成开发工作。

　　亚马逊欲与苹果携手优化Alexa

　　亚马逊负责Alexa和Echo设备的副总裁Toni Reid表示，如果合作有助于Alexa语音助手的体验，那么亚马逊愿意与竞争对手苹果和谷歌合作。

　　强强联手总是商界必不可少的定律，但除了拥有强大的合作伙伴，还需要招纳贤才。Toni Reid还透露，目前亚马逊已经有5000名员工投入到Echo智能音箱和Alexa语音助手的研发之中。但这个人员规模对于亚马逊来说仍需要继续扩大，他们希望能够与全世界最优秀的开发者精英携手完善Alexa的功能。

　　为开发Alexa语音购物系统，亚马逊将建以色列研发中心

　　近几年来，除了苹果、微软以及Facebook在以色列纷纷成立研发基地以外，亚马逊也在这里表现活跃 。在2015年1月，亚马逊收购了以色列芯片技术企业Annapurna Labs，这家公司位于以色列北部城市Yokne’am，约有200名员工，这些人员都在从事AWS云计算服务的开发，此外还涉及亚马逊其他的研发项目。亚马逊最近也专注于Annapurna Labs的业务。

　　据雷锋网了解，上周亚马逊宣布将在以色列成立两个研发中心，分别位于特拉维夫和北部海滨城市海法，共有100名员工。亚马逊此举是为了进一步升级其Alexa语音购物系统，方便用户以语音完成订单，省掉打字的烦扰以及提高工作效率，而此次的“听声识人”的技术也许将会与语音购物系统进行融合，更精准的为人们提升购物的体验。

　　雷锋网获悉，亚马逊最近聘用了前微软以色列研发负责人兼董事会成员Eyal Itah，使其领导Alexa语音购物系统开发业务。另外，雅虎前研究负责人Yoelle Maarek也已经被任命为亚马逊国际研发副总裁。

　　亚马逊声控购物业务副总裁艾瑟夫·罗恩Assaf Ronen对这两位精英抱有较高评价。他表示，“我们决心利用以色列人才继续发展研发团队。尤艾乐和埃亚勒能力出众，经验丰富，他们可以领导由研究员和工程师组成的新团队，为这些声控产品开创未来。”

　　对于Alexa，“语音交互技术到底成熟了没有?”这个质疑的声音经常出现在关注语音交互技术的人们当中。有业内人士表示，如果仅仅从语音识别这点来看，仍然还有很多的问题需要解决。比如，语音交互的落地首先要解决的是真实场景下的语音识别，要考虑说话者与机器的距离，如果要实现用户在屋子任何位置的语音命令都能被机器识别，这就需要考虑到对噪声、混响、回声等干扰声音的处理。尽管业内人士存有质疑，但亚马逊不断取得新的技术突破这点依然值得我们关注和期待。

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