大华车辆大数据应用解决方案

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　　方案介绍

　　方案以车辆大数据实战应用为最终目标，提供从前端布点建设、卡口联网汇聚、后端大数据实战应用等端到端解决方案，满足客户在不同阶段的需求。

　　全方位卡口覆盖

　　道路按照“科学布局、围绕实战、建用结合”的方法，通过治安卡口防控系统构建“外环”、“内环”、“中环”三层卡口防控体系，形成重要的包围圈;次干道、小路等部位的有效车辆抓拍监控，提高卡点覆盖率;对小区社区出入口、加油站、停车场出入口等重要社会面的车辆进出口点位进行覆盖，特别是覆盖治安状况较差的区域，形成封闭场所的车辆覆盖抓拍，同时利用小区特有地形封闭特点，通过建设小区出入口抓拍单元，后台配合车辆大数据预警，形成 “瓮中捉鳖”的实战效果。

　　针对不同场景特点，可选用线圈相机、视频卡口、辅助卡口等不同方案，确保在整个城市中车过留痕、多次留痕、构筑实战数据基础。

　　卡口联网汇聚

　　通过规划卡口联网整体方案，实现不同部门的卡口电警资源分步整合，数据整体汇聚，并致力于在实战应用中推动整合。同时充分考虑已建系统的兼容和利旧，根据不同情况提供对应的兼容对接方案。

　　车辆大数据应用

　　车辆大数据应用系统在后端通过汇聚车辆数据和图片，并联动全国公安业务数据，使用大数据平台能力对车辆、车主、关系人属性构建数据关系网进行深度数据挖掘和高危车辆研判，筛选高危车辆进行实时预警推送，并可以联动街面警力APP进行落地排查。另一方面系统使用大数据图像处理引擎实时分析海量卡口过车图片，提取车型、车系、年款、安全带、打电话、撞损等关键信息，形成车辆特征结构化描述，进而实现海量车辆图片-以图搜车、以多维特征搜车应用，快速定位目标车辆、而不受套牌和假牌的影响。

　　方案优势

　　1、高危车辆大数据预警

　　以车辆数据和车辆图片为主线，联动公安网上业务数据进行“车辆属性、车主属性、关系人属性、行为特征“等全方位的大数据关联串并和碰撞比对，对高危车辆进行深度挖掘预警，进一步放大和倍增数据价值，服务警务实战。

　　2、“X光式“的车辆特征扫描

　　超过120种品牌2400种车型的精准特征分析-车身颜色、车标、车型、款式、子型号、车牌、车检标、遮阳板、挂件、摆件等-进而实现真牌还原、原形毕露-有效破解传统单纯依赖车牌或车标识别追踪目标车辆的难题，车型算法准确率在多次测试中效果第一。

　　3、层层过滤，轻松筛选嫌疑车辆

　　时间地点过滤+19项积分规则匹配+2100种车型特征比对+17类车辆技战法筛选+可信车辆过滤 à轻松助力客户在数以万计的茫茫车海中快速锁定目标车辆。

　　4、联动街警，闭环预警

　　高危车辆预警信息可瞬间直达街面相应警力终端APP，街警精准排查目标车辆，实现预警有效闭环处置。

　　5、大数据架构，无限扩展

　　Hadoop大数据架构，50亿级数据，秒级检索处理，规模可线性扩展，轻松满足业务爆炸性增长需求，永远不会推倒重来。

　　6、多维统计，二次应用

　　轻松打造城市海量车辆汇聚的数据仓库，可针对不同业务需求提供统计服务-可轻松掌握交通热点区域、高危车辆热点区域、高危人员活动态势、治安预警分布、车辆品牌统计分布等信息，为二次应用提供数据支撑;

　　7、已建系统无缝对接

　　无需改造已建卡口系统，对接卡口数据即可投入实战应用;

　　8、警企合作，深度实战

　　与宁波公安警企深度合作-共创大数据研判模型、落地实战半年多抓获嫌疑假牌车辆80辆、盗抢车辆108辆，抓获犯罪嫌疑人30多人，形成了数据导防、数据导侦、数据导控的业务新模式，真正做到“从实战中来、到实战中去“。

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