步调一致！缘何安防“三巨头”共同发展人工智能？

　　10月中旬，乌镇智库联合网易科技发布了《全球人工智能发展报告（2016）》。报告提到了人工智能将在七大领域率先应用，安防行业赫然在列。

　　视频监控

　　我们以人脸识别为例。人脸的特征非常多，瘦了胖了、戴不戴眼镜、侧脸对摄像机等情况，都会影响对人脸识别的效果。如果不是以基于深度学习的这个算法和逻辑去解决人脸特征多变的问题，这对于所有的厂商几乎可以说是一个恶梦。因为它会要求我们不断的把算法模型做的越来越好，来去解决有可能出现的各种各样的变量。简单的说，就是我们需要提前预知人脸会出现什么样的变化、变化多少。

　　而基于深度学习的人脸识别不一样，其算法逻辑很简单，它需要的只是越来越多的数据和样本，数据和样本越多、反复训练的次数越多，它越容易捕捉到准确的结果和给你准确的答案。所以，当一套人脸识别系统的设备，在全面引入深度学习的算法之后，它几乎是很完美的解决了以前长期各种各样的变化问题。

　　大华的人脸识别技术团队设计了一个上百层的深度网络，可以使得同一人之间的相似度尽量高，同时约束不同人之间的相似度足够低，在训练时，结合一种高效的在线采样技术，可以极大地加快收敛速度。通过训练多个模型以及一种非线性多模型融合技术，大华股份在LFW（国际权威人脸识别公开测试集）上取得了99.78%的准确率。

　　大华人脸识别技术原理示意

　　在产品方面，宇视与Movidius展开了深入合作，率先发布基于Myriad 2芯片的全系中高端摄像机、卡口抓拍机与智慧棒产品，Myriad 2是目前基于深度学习算法最优秀的低功耗芯片，可用于前端人脸识别与视频特性行为的深度结构化，同时，能够前置黑/白名单，实现实时布控，降低中心服务器的性能消耗；后端方面，宇视与NVIDIA展开了深入合作，基于TX1芯片推出了业界最高密度、最强处理性能的智能分析服务器，TX1是目前性能最为强大的芯片。

　　机器人

　　近日，国内公安首台智能安保机器人AnBot正式在深圳机场T3航站楼上岗，执行日常巡逻防控任务，主要是在T3航站楼四楼出发大厅开展24小时不间断自主巡逻，通过前后左右四个移动高清数字摄像头实现民航安检前置、移动人像识别等功能。

　　除了安保机器人，安防企业凭借在图像、视频技术上的积累，推出了多款应用在物流、看护等领域的机器人。近日，海康威视继“阡陌”系列仓储机器人之后，推出了智能泊车机器人。智能泊车机器人采用海康威视成熟的视觉&惯性双导航技术实现自主定位，定位精度误差小于5mm，可完成2000kg汽车的升举、搬运、旋转、下放，值得强调的是，智能泊车机器人系统可同时调度500辆汽车，同等面积停车场停车位数量增加40%。

　　海康威视智能泊车机器人

　　其实，关于人工智能的话题，我们还有很多问题去探讨，比如，如何建立百亿级的样本和大规模的自主学习的GPU集群，如何构建一个基于深度学习的技术架构等等。而以上，我们给大家讲述的是为什么要去做，至于怎么做就是留给安防厂商的问题。

　　根据计算机领域的摩尔定律，每一个产品的性能都会在18-24个月之内翻一倍以上，而在安防行业的发展历史中亦是如此，技术的更迭速度超出我们的想象。现在，人工智能来了，它必将开启未来安防的新时代！

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