步调一致！缘何安防“三巨头”共同发展人工智能？

　　安防需要人工智能最根本的原因是，我们需要将被动防御变为主动预防。用一个现象就可以来解释这个问题。

　　2015年5月6日，九部委下发《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》(以下简称“意见”)。《意见》指出，到2020年，要基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。在“全域覆盖”方面，要求重点公共区域视频监控覆盖率达到100%，新建、改建高清摄像机比例达到100%;重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量。

　　这就出现了一个问题，以公安行业为例，摄像头装的越多，带给警方的压力就越大，他们需要更多的人力来对这些视频图像或资料进行管理、查询。而最高效、最直接的方法就是提升摄像头的性能，让它变得更智能。

　　所以，我们可以看到海康、大华、宇视纷纷推出了基于深度学习的前端和后端产品。

　　而这些产品共同的特点是，有三个非常重要的技术支撑，即芯片、算法和技术架构。

　　芯片。体现一个芯片实际应用效果好坏的因素主要就是它的性能和功耗。目前，业内几乎所有的芯片厂商如NVIDIA、Movidius、Intel、海思等都推出了基于深度学习的芯片。我们在展会上看到的机器视觉的产品基本上都是用的这几家厂商提供的芯片。

　　算法。我们前面说过，基于深度学习的产品不需要复杂的计算逻辑，最重要的数据量。在深度学习的时代，谁掌握了数据，谁的数据量大，谁的数据样本种类丰富，谁就是整个结果输出的最核心的要素。

　　技术架构。十年前，为了解决视频监控大规模联网的问题，IP全交换的架构被提出。2016年，宇视提出了基于高速全媒体总线的智能链计算的一个架构，它能够实现视频非结构化数据、智能分析结构化数据的端到端一体化标准接口，构建算法、数据、计算资源之间的高速交互通道，和智能到大数据的融合反馈通道，传输速度和处理速度提高十倍。

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