AI+养猪黑科技，无所不能的AI

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　　中国用占世界7%的土地养活了世界20%的人口，随着人口的增长，我国农业产业相关领域将面临更加严峻的挑战，而加大科技投入，提高农业产业生产效率，成为面对这一重大挑战的可行之道。

　　近几年，人工智能这项“黑科技”横空出世，想通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。并且，该技术在医疗科技、智能家居、物联网平台、自动驾驶等行业的应用也正越来越广泛，越来越深入。

　　养殖业作为农业产业的重要组成部分，已经成为人工智能投资者的“宠儿”，备受业内外人士关注。如腾讯的“AI生态鹅场”应用T-block技术，动态实时可视化的对“鹅厂”进行管理和远程操作，并基于人脸识别技术拿出一套鹅脸识别技术解决方案，实现对“鹅厂”里的鹅资料建档、投食等精细化管理;阿里云的“ET大脑养猪”使之前全凭人力来完成的猪场监测、繁育管理、疫病防疫等工作，未来都可以由视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等技术来完成。

　　生产效率低下，使养殖业成为人工智能投资“宠儿”

　　为什么那么多人工智能投资首选养殖业?究其原因，其实就是养殖业的生产效率实在太低了，成本又高，有点成果就可以立竿见影，使人工智能可以发挥的空间非常大。

　　以养猪业为例，中国是一个养猪大国，而非养猪强国。数据显示，2015年我国规模化猪场生猪出栏占比44%，而2016、2017年猪价高企，又有大量散户大量进入市场，现如今的规模化程度只低不高。而发达国家代表美国，前十大生猪生产企业产能占比超过40%，其生产过程标准化程度也远超于中国。规模化程度低代表自动化程度低、效率低下，国内猪场平均生产力水平也会远低于发达国家。而人工智能在养猪业的发展就成为一个契机，用来提高猪场管理效率，增加猪业产出，同时保障生猪产业的可持续发展。

　　农信互联的猪联网将人工智能与智慧养猪进行深度融合，让人工智能系统代替人工完成养猪产业的智能化、数据化过程，帮助养猪业朝着高效率、低成本的方向转型升级。猪联网不仅想用人工智能改变养猪业的生产管理效率，还想将人工智能技术用来进行猪病自动诊断和智能监测。

　　视频可视化、个体识别，提高猪场生产管理效率

　　视频可视化、个体识别让数据管理“智能化”，提高猪场管理效率。猪跟猪长得一样吗?答案肯定是不一样。猪联网利用个体识别可视化算法、猪场视频可视化等人工智能技术，实现猪只的个体识别和标注，智能盘点，并且还能自动识别猪只体长、体重、背膘、活体率、品种，自动录入相关数据，猪场管理人员可以随时在线查看猪只档案、生长状况，观察猪只情况，发现问题及时人为干预。

　　这波操作大大减少了人工记录数据的时间，猪场工作人员不用每天投身于一堆生长状况记录表中，出栏时间一到，猪联网的人工智能管理系统会自动提醒猪场工作人员，哪些猪只，现在在哪个栏舍，达到预计出栏体重，可以进行出栏了。对于不小心进入其他猪舍的猪只，人工智能管理系统会标注出来，并立即通知管理人员。这样会使管理更加标准化、智能化，减少了人为操作出现的错误，提高猪场工作人员的工作效率。

　　猪病自动诊断、智能监测，提高猪病防治效率

　　人工智能技术可以实现对猪病的自动诊断、智能监测，提高猪病的防治效率。猪生病了怎么办?猪病通结合大数据、人工智能技术，将收集了好几年的全国猪病大数据应用于猪病诊断，随着数据量越来越大和数据质量越来越高，通过算法模型，不断进行测试、回答、检查答案来训练，自动校对原有诊断及治疗模型的准确性。养殖户拍一张照片上传到猪病通，猪病通会自动识别照片，给出合理的处理方案。后期，猪病通的自动诊断系统还会通过不断的信息采集、解析、思考、学习，不断更新和优选解决方案。

　　另外，通过养猪场猪病数据采集与分析，猪病通会对猪场可能发生的猪病进行提前预警，告知养殖户，并提醒养猪场要提前做好生物安全、疫苗免疫等工作，实现猪病的提前预防，以防该病进一步传播，给猪场造成巨大的经济损失。