AI打拐：幼童当街被黑衣男拖走 还好监控拍下这些

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　　5月9日，一段“东莞凤岗有人光天化日拐小孩”的视频流传网络。监控视频显示，在东莞凤岗雁田市场门口的一家电器店外，三名儿童正在玩耍。一位身着黑色上衣的男子走上前来，摸了摸其中一名小孩的下巴，随后便拉住孩子的手臂向前拖拽了几步，试图拉走小孩。视频中，小孩明显在抗拒。当男子强行拉拽走了几步后，旁边的男孩发现异样，急忙上前将小孩拽回。

　　视频传出后，凤岗警方通过核查，当天下午找到了涉事男子朱某，并将其带回公安机关进行调查。警方通报显示：经初步调查，朱某陈述其事发时系逗小孩玩耍，并非意图拐骗。目前，相关情况仍在进一步调查中。

　　视频监控助力“黄金24小时”

　　拐卖儿童的案件一直层出不穷，刺痛着每一个家庭的神经。在过去，儿童失踪被拐事件一旦发生，寻回的可能性微乎其微，但这一情况或许将随着视频监控覆盖率提升而得到改变。在上述事件中，虽然孩子并没有被涉事男子“成功”带走，但视频监控中留下的证据足以让警方快速找到该男子，并对其进行调查。

　　除了留下证据，视频监控在“打拐”上更重要的作用，是把握住孩子丢失后的“黄金24小时”。据了解，儿童、少女失踪或走失，警方接报后会第一时间予以立案，并采用专门的侦查寻访措施努力找回丢失儿童。

　　而视频监控则是警方使用的重要侦查寻访手段。过去，在视频监控设备覆盖率不高，孩子失踪后即使马上报警，依靠有限的警力仍然难以捕获嫌疑人的行动轨迹;但现在随着监控设备在大部分地区重点区域实现100%全覆盖，高清摄像头普及率越来越高，这些监控设备相当于警方的眼睛，视频内容不仅可以作为有效法律依据，也可以作能够为后期辨认和追踪嫌疑人的线索。

　　2013年，江西省南昌市警方就用充分利用视频监控，成功让一名5岁被拐男童平安回家。据了解，接到报警后，警方调取了400多个监控探头、查看了500多个小时的视频资料，经过200多个小时的昼夜工作，最后成功将男童救回。

　　视频监控在打拐上的重要性不言而喻，但同时也要看到新的问题：拐卖儿童只是复杂治安问题中的一部分，城市人口不断增加，警力却十分有限，如果每个案件都要如此“大动干戈”，只会让现有的警力更加紧张。如何解决这些问题?该把人工智能“请”来了。

　　安防需要人工智能的改变

　　去年5月，一场被全世界围观的围棋大赛拉下帷幕，阿法狗以3:0全胜的成绩击败了人类最强选手柯洁，这场“世纪大战”让“人工智能”一词走进公众视野，对人工智能的讨论热度也一直居高不下。

　　人工智能下棋或许只是一种宣传的噱头，但将它与安防相结合，却能为平安建设、警务智慧化等做出真真正正的贡献。

　　随着平安城市建设的不断推进，监控点位越来越多，高清监控设备普及率越来越高，视频的数据量也随之发生指数型增长。据统计，在北京，相关部门和社会公共机构部署的摄像头总数就已超过两百万个，而这些昼夜不停记录的摄像头每天产生的视频数据总和便长达两百万天，仅依靠人工对视频进行人、地、事、物、组织的甄别，无异于大海捞针。

　　而人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。在前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息后，再利用强大的计算能力及智能分析能力，给出最可能的线索建议，将嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天，缩短到几分钟。其强大的交互能力，还能与办案民警进行自然语言方式的沟通，真正成为办案人员的专家助手。

　　另外，安防监控系统多偏向于事后响应、追踪，缺乏事前主动出击、主动预防的能力，而人工智能可以推动安防从被动防御向主动判断和预警发展。深度学习算法能够快速将视频数据进行结构化处理，将重点人员和犯罪分子分门别类进行标注，并盘活平台数据，实现实时分析和警告，将安防手段从“事后取证”向“事中告警”和“事前预警”转移，最大程度降低犯罪事件的概率。

　　中小安防企业如何把握机遇

　　人工智能在安防领域的落地，将颠覆传统安防的工作流程;而安防作为有着丰富数据基础、庞大市场潜力的行业，也是人工智能的落地首选。人工智能与安防二者相辅相成，让“AI+安防”成了一块谁都想吃一口的“肥肉”。

　　老牌安防企业如海康威视、大华等均加大在人工智能上的布局，海康威视还宣布全面开放AICloud架构，与各方共建AI产业生态体系;一批新成立的AI企业如商汤、旷视等，在也将安防作为自己技术落地的重要赛道;甚至华为、阿里、腾讯等巨头企业，也跨界迈进安防的市场。

　　据统计，2016年我国安防行业总体规模已达5687亿元，同比增长17%;预计未来两年国内安防市场将维持15%的增速，2018年安防市场规模将达到7521亿元。这意味着即使安防行业巨头林立，面对如此大规模的市场，广大中小安防企业仍有非常大的发展空间，但如何才能抓住机遇，顺势而上呢?

　　最重要的一点无疑是发展人工智能。人工智能虽然帮助安防行业突破了原有的天花板，让安防行业得到了快速发展，但目前人工智能在安防的应用还存在一些限制。比如对视频结构化处理过程中，大多数还没有把动作、行为等动态特征以及之间的相关性做结构化处理。再比如在识别人、车、物时，仍存在诸多限制，根据不同的场景特性，算法需要做不同的改进，打造特定的软、硬件产品，才能满足市场需要。

　　此外，安防场景越来越细分化，这些细分的场景挖掘依然不充分，对广大中小企业而言，深耕某个细分场景，针对特定领域，对人工智能技术进行优化，提供“专属服务”，也是中小企业抓住机会的方式之一。