网约车安全没保障？ 加强天网工程建设刻不容缓

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　　在互联网成为时代工具的背景下，滴滴打车成了大家出行的主要工具，如今的滴滴打车遍布全国各地，但是其负面新闻却在不断增加。

　　近日，“空姐深夜乘顺风车遇害，嫌疑人在逃”的消息引发广泛关注，据遇害空姐李某的朋友介绍，在乘车后不久，空姐李某曾微信和同事说司机有些变态，说她漂亮想亲她一口，同事还劝她快下车。期间同事还给她打电话，但她称“没事”之后同事便挂了电话。之后就再无消息。事实上，乘客通过滴滴等平台约车遇害事件，并非个案，据报道，2016年5月3日凌晨，深圳女教师同样乘坐顺风车失联并遇害。

　　悲剧再次上演，生命就此陨落!网约车安全没保障，这在一定程度上体现了城市安防体系的不够完善和视频监控覆盖不够广等问题。

　　人工智能+天网可以提升破案率

　　曾经BBC记者约翰•苏德沃斯在我国贵阳体验了这项“天网工程”，工作人员先是用手机拍下了苏德沃斯的一张面部照片。然后苏德沃斯开始了他的“潜逃”，他准备前往车站，当他在走过一段人行天桥的时候，他发现光桥上就有3个摄像头，无处可遁……他继续赶往车站售票厅，然而警方就已经在监控中，发现了苏德沃斯的踪迹，然后，苏德沃斯一走进车站大厅，警察就出现在了他的身后，在“天网”的监控下只用了不到7分钟，苏德沃斯的逃亡之旅就夭折了……

　　天网工程运用人工智能技术，可以实时监测区分出机动车、非机动车和行人，并能准确识别出机动车和非机动车的种类，以及行人的年龄、性别、穿着。不仅如此，天网配备的人脸识别系统，可以捕捉到动态的人的面部特征，并能迅速调取对象在公安系统中存档的证件照和姓名，全程不超过10秒钟。

　　如果说人工智能技术运用城市视频监控系统中，是不是就可以避免类似空姐遇害的情况呢?人工智能可以为所有公共场所的前端设备实现智能化转型，依靠动态人像识别，在一定开放空间下展开人脸识别对比并抓获目标嫌疑人。视频监控能识别出车辆的套牌等违规情况，对是否有犯罪前科的司机可以做出识别判断，及时向警方发出警报，制止惨案的发生。

　　加强天网工程建设刻不容缓

　　在现代社会治安活动中，天网发挥着巨大的能量。天网工程是为满足城市治安防控和管理需要，在交通要道、治安卡口等公共聚集的复杂场所安装视频监控设备，利用GIS地图、图像采集、传输等技术对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。

　　据前瞻产业研究院数据显示，我国城市视频监控数量与发达国家相比仍有很大差距：以每千人拥有的视频监控数量作为指标，我国摄像头密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量在59个，仅仅相当于英国平均水平的80%;美国的60%。而二、三线城市摄像头覆盖率更低，据不完全统计我国二线城市的摄像头数量在5-10万个;三线城市则在5万个以下。就摄像头密度而言，二三线城市的摄像头密度远远低于10个/千人。

　　以江西南昌为例，截至2016年8月，南昌共有视频监控资源35000多个。其中，高清探头18000多个。据统计，2016年1月至8月，南昌市在“天网”探头协助下，抓获犯罪嫌疑人1635人，查处各类案件2963件，服务民生12413次，对违法车辆进行取证89340次。

　　天网工程确实对民众安全作出很大贡献，但是就空姐遇害一事来讲的话，如果对那些欠发达的地区加强天网工程建设，是不是悲剧就可以在一定程度上避免了呢?

　　结语：中国安全感的打造，离不开天网工程提供的保障。在中国，护佑百姓安全，是国家安全观的宗旨。任何时候危机来临，总有坚强的臂膀让人民依靠。有种安全感叫中国治安，有种大工程叫中国天网，惠及超13亿人。