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视频监控系统图像处理关键技术

2011-09-05 16:49:40 来源:CPS中安网《安防市场》 作者:周文杰 责任编辑: Wuwenfang123 收藏本文
视频监控系统是多媒体、计算机网络和人工智能等技术的综合运用,在视频监控系统中进行图像处理,目的是提高图像视感质量,适应传输网络状况,提取图像的特征或信息,其核心问题是实现以更小的传输带宽承载更高质量的视频,减少运算资源消耗,实现对视频内容的主动感知,对海量视频数据的快速查找、精确定位和灵活呈现。


视频分析


虽然音视频内容的分析研究已经进行了多年,但许多问题依然只能在较小的范围内应用,目前监控系统中应用的视频分析和理解技术主要包括特征提取、分类方 法、多模态融合等。


 特征提取


现有的音视频特征可分为两类:整体特征和局部特征,整体特征往往从整个媒体单元中抽取得到,可以较好地描述音视频数据的整体特性,但不能有效描述其细节特点,局部特征从音视频数据的局部中抽取得到,并用于描述其细节特点,局部特征可以对遮挡、光照、视角变换具有更好的鲁棒性。受文本信息检索技术的启发,通过将音视频数据的局部特征量化为视觉单词,从而将媒体数据转化为类文本数据结构,进而采用较为成熟的文本信息处理技术处理音视频数据,这种基于局部特征和视觉单词模型,已经被应用于物体识别、物体检测、视频检索、事件检测等应用中。



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