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视频监控系统图像处理关键技术

2011-09-05 16:49:40 来源:CPS中安网《安防市场》 作者:周文杰 责任编辑: Wuwenfang123 收藏本文
视频监控系统是多媒体、计算机网络和人工智能等技术的综合运用,在视频监控系统中进行图像处理,目的是提高图像视感质量,适应传输网络状况,提取图像的特征或信息,其核心问题是实现以更小的传输带宽承载更高质量的视频,减少运算资源消耗,实现对视频内容的主动感知,对海量视频数据的快速查找、精确定位和灵活呈现。


视频处理


视频监控中的视频处理技术主要包括视频格式转换和图像增强两大类:


视频格式转换


包括视频缩放和去隔行技术等。


视频缩放技术


  图像缩放的方法主要有几何变换法和离散图像连续表示法两大类。几何变换法的主要原理是将目标图像上的点映射成源图像上的点,然后将目标图像的颜色值取作源图像的颜色值,而当源图像上的点不是格点时,则采用邻近若干格点处的颜色值表示;离散图像连续表示法对原始的数字图像用连续函数进行刻画,再根据图像放缩的倍数要求对该连续表示的图像进行重新采样,最后得到新的离散表示的数字图像。视频缩放算法中,关键是插值参数曲面的构造.常用的插值方法有:邻近点插值,双线性插值,双三次插值方法和三次B样条插值等。在以上方法中,邻近点插值不能保证插值曲面零阶连续,插值后图像会出现块状化现象,图像视觉效果不佳,因而在实际的应用中极少采用;双线性插值只能达到零阶连续,在插值处只能保证灰度值连续,不能保证导数值连续。因此,在某些要求较高的场合仍不能满足要求;B样条插值方法可以达到二阶连续,在插值处可以保证灰度值和直到二阶导数值连续,因而对一些细节丰富的图像应用双三次样条插值可以得到更好的视觉效果,但B样条插值需要求解线性方程组,其计算时间较长,尤其是在放大倍数很大时,尤为明显。



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