首页 >> 标签：深度
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计算机视觉如何突破困局？
深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。[阅读更多]
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大华人工智能取得3D车辆检测第一
近日，大华股份基于深度学习技术研发的3D目标检测技术，刷新了The KITTI Vision Benchmark Suite中3D车辆类目检测任务(3D Object Detection Evalua...[阅读更多]
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安防企业拥抱人工智能三大发展趋势
随着近年来人工智能技术的发展，尤其深度学习技术的突飞猛进，使得AI在安防行业应用赢来了重大转机与突破。[阅读更多]
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AI推动智能交通市场前景广阔
人工智能、互联网、深度学习等新技术在交通安全领域有较好的应用前景，这些新技术对主动预防工程中的交通参与者安全意识的自我提升和安全行为的自我养成，开辟了新的研究方向。[阅读更多]
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智能化正成为大型活动安保标配
正如立体化、全方面公共安全网要求维护公共安全体系，要从最基础的地方做起要构建公共安全人防、物防、技防网络，实现人员素质、设施保障、技术应用的整体协调。[阅读更多]
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人脸识别，还怕坐到不正规出租车？
由于市民不善于举报或是缺乏举报依据，在出租车管理和警察办案上造成困难，只能依靠司机自觉遵守规定。但随着人脸识别技术对出租行业的深度介入，困扰我们的这一问题则将不再成为难题。[阅读更多]
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NVIDIA扩展深度学习推理能力
NVIDIA扩展其面向超大规模数据中心的深度学习推理能力 ,发布 NVIDIA TensorRT 4、与 TensorFlow的集成、 对 Kaldi的语音加速以及扩展对ONNX 的支持; GPU ...[阅读更多]
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深度学习颠覆传统生物识别技术
目前在安防领域应用较为普遍的生物特征识别技术就包含了一部分以计算机视觉为技术基础的人员身份特征，除了人脸、步态，涉及身份认证还有指纹、虹膜、掌纹、静脉等等，这些都是依靠计算机视觉技术进行图像模式的提取...[阅读更多]
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天地伟业新春发布星光2.0
本次发布，针对目前业内星光摄像机在低照度下的主要问题：拖尾!天地伟业进行了优化处理。照度过低的时候，业内大部分星光摄像机会选择增加曝光时间的方式提高亮度，则会出现降帧、拖尾的现象。[阅读更多]
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人工智能：从高考作文到智慧安防
人工智能是一次新的技术革命，不论是传统行业还是新兴的互联网行业，都会受到人工智能技术的影响得到更迅速的发展。对于安防企业来说，不断革新技术、创新产品，应用到实战中，这才是最正确的打开方式。[阅读更多]
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