首页 >> 标签：深度学习
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计算机视觉如何突破困局？
深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。[阅读更多]
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大华人工智能取得3D车辆检测第一
近日，大华股份基于深度学习技术研发的3D目标检测技术，刷新了The KITTI Vision Benchmark Suite中3D车辆类目检测任务(3D Object Detection Evalua...[阅读更多]
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安防企业拥抱人工智能三大发展趋势
随着近年来人工智能技术的发展，尤其深度学习技术的突飞猛进，使得AI在安防行业应用赢来了重大转机与突破。[阅读更多]
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AI推动智能交通市场前景广阔
人工智能、互联网、深度学习等新技术在交通安全领域有较好的应用前景，这些新技术对主动预防工程中的交通参与者安全意识的自我提升和安全行为的自我养成，开辟了新的研究方向。[阅读更多]
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NVIDIA扩展深度学习推理能力
NVIDIA扩展其面向超大规模数据中心的深度学习推理能力 ,发布 NVIDIA TensorRT 4、与 TensorFlow的集成、 对 Kaldi的语音加速以及扩展对ONNX 的支持; GPU ...[阅读更多]
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深度学习颠覆传统生物识别技术
目前在安防领域应用较为普遍的生物特征识别技术就包含了一部分以计算机视觉为技术基础的人员身份特征，除了人脸、步态，涉及身份认证还有指纹、虹膜、掌纹、静脉等等，这些都是依靠计算机视觉技术进行图像模式的提取...[阅读更多]
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天地伟业新春发布星光2.0
本次发布，针对目前业内星光摄像机在低照度下的主要问题：拖尾!天地伟业进行了优化处理。照度过低的时候，业内大部分星光摄像机会选择增加曝光时间的方式提高亮度，则会出现降帧、拖尾的现象。[阅读更多]
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人工智能：从高考作文到智慧安防
人工智能是一次新的技术革命，不论是传统行业还是新兴的互联网行业，都会受到人工智能技术的影响得到更迅速的发展。对于安防企业来说，不断革新技术、创新产品，应用到实战中，这才是最正确的打开方式。[阅读更多]
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2018 安防行业这些技术值得关注
从模拟监控到数字监控，从存储硬盘到云端，从人眼校对到智能分析，视频监控行业正朝更加智能化方向蓬勃发展。无论从产业的发展角度，还是技术的发展角度，视频监控行业都将会有更广阔的市场和更大的发展空间。[阅读更多]
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传统计算机视觉融合深度学习
深度学习创新正在推动物联网突破，以及将这些技术与传统算法相结合的混合技术的发展。视觉处理只是一个开始，因为相同的原则可以应用于其他领域，如音频分析等。随着边缘设备变得更加智能和强大，创新者可以开始构建...[阅读更多]
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英伟达：构建更安全更智慧城市
作为全球人工智能计算领导者，NVIDIA携手合作伙伴亮相2017中国国际社会公共安全博览会(2017 CPSE )，并展示NVIDIA Metropolis全新端到云的智慧城市解决方案。[阅读更多]
2017/10/30 20:50 NVIDIA | Metropolis | GPU
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