首页 >> 标签：机器学习
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机器学习和人工智能有什么区别？
这些企业正试图利用先进算法，利用数字数据和计算能力的爆炸式增长，实现人与机器之间的协作和自然交互。然而，对于什么是机器学习(ML)和人工智能(AI)，公众和媒体仍然有很多困惑。[阅读更多]
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生物识别技术成本在降低 应用方兴未艾
随着计算机技术、光学、声学、生物统计学等学科的发展，利用人体的生理及行为特征，进行加密和解锁已是大势所趋。未来，生物识别技术将与机器学习、移动互联网、大数据技术等技术互相融合、共同发展，生物识别的算法...[阅读更多]
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人工智能的最大未解之谜是什么？
想要理解AI欠缺什么，最好的办法是描述一个需要将各种人类习以为常的认知能力结合在一起的场景。当代的人工智能和机器学习方法可以处理需要单一能力的问题(当然，处理效果各不相同)，但整合这些能力却仍然是一个...[阅读更多]
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机器学习芯片市场将是关注重点
机器学习芯片被广泛应用在很多行业，比如机器人、医疗、汽车影音、消费电子灯。目前，由于自动化电子设备和人工智能趋势的推动，也让机器学习芯片市场获得了较快发展。[阅读更多]
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人工智能机器学习和深度学习的联系
今年早些时候，Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machine learning）和深...[阅读更多]
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微软机器学习可检测图片狗的品种
在过去的几年里，微软一直在大力的宣传“机器学习能力”是自电容器诞生之后最好的东西。这项利用大量数据对事物进行识别，预言和警告的技术已经开始对社会有作用了。美国雷德蒙德的一家公司也利用这项技术推出了一款...[阅读更多]
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企业涉足物联网必须了解的关键方向
物联网已经迎来强劲的发展势头。传感器如今已经拥有足够小巧的体积与相当低廉的使用成本，能够嵌入至任意类型的设备当中并帮助更多企业利用由此生成的海量数据。在今天的文章中，我们将共同了解企业在涉足物联网层面...[阅读更多]
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