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如何利用内存结构实现开放式计算
含有大数据和快速数据应用的环境已经使通用计算体系结构的处理能力相形见绌。未来以数据为中心的极端应用将需要针对特定用途设计的处理能力...[阅读更多]
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物联网技术推进视频监控变革
随着物联网技术的加速发展，视频监控行业也正在接受来自大数据、云计算、物联网以及AI等创新技术的“洗礼”。特别是在智慧城市加速建设、...[阅读更多]
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从原理到应用，车牌识别如何实现
早在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术就成为车辆身份识别的主要手段。那么，...[阅读更多]
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深度解析集中供电电源
在电力体制改革前，我国居民使用电压值是不稳定的，忽高忽低，整个用电环境非常槽糕，这使得大部分的电子产品不能正常使用，也极易发生故障...[阅读更多]
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视频监控迈入深度智能时代
在算法层次上由浅至深，在特征设计上从人造特征到自主学习，让机器拥有接近甚至超越人类的模式识别精度、超强抗干扰的环境适应能力以及强大...[阅读更多]
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旷视如何推进人脸识别？
旷视目前已经形成以智能摄像头硬件为基础，配合云服务构建的行业解决方案，涵盖了包括人脸识别门禁、天眼监控系统、动态人脸识别监控、人证...[阅读更多]
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视频检索技术不断升级提升
目前，从视频数据中提取有效信息的技术已基本解决，主要面临的是提高从海量数据提取信息的速度。视频数据检索的提述经历了三个阶段：一、...[阅读更多]
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H.265在监控领域的发展及应用
虽然今天H.264仍然占据了网络视频码流的80%左右，但是未来的十年间，H.265一定会以自身的优势成为绝对的核心主流占据绝大多数...[阅读更多]
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我们为什么需要视频结构化？
视频结构化是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人...[阅读更多]
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“话”安防云时代存储
在未来的复杂系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长，提供对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存储系统正在成为视频监控技术未来...[阅读更多]
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基于深度学习的人脸识别系统
近几年深度学习技术被业界广泛认可，并在各个相关领域都取得了突飞猛进的进展，特别是深度学习技术在人脸识别领域的应用。[阅读更多]
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