狂飙!大模型正在重蹈AI的覆辙？

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　　科技圈这两年什么概念和技术最火？——大模型。

　　当大模型刚出现的时候，可能谁都不会想到，有一天会如此爆火。

　　据不完全统计，2020年至2023年间，中国已经发布的参数在10亿规模以上的大模型，就超过80个。

　　2023年，被称为“大模型元年”。大模型赛道上，开始挤满各路豪杰。

　　大模型最初不叫“大模型”，叫预训练语言模型。Chat GPT一把火烧过之后，大家都通俗地叫起了“大模型”。

　　大模型应用广泛。在自然语言处理领域，大模型可以用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等任务；在语音识别领域，大模型可以用于语音转文字、语音合成等任务；在图像识别领域，大模型可以用于目标检测、图像分类、人脸识别等任务。目前安防企业推出的大模型，多集中在这一领域，因为图像识别是安防行业和企业的强项。

　　目前市场上有多少大模型？几乎没有一个准确的统计数字，因为你刚统计完可能第二天又冒出一家。大模型就像雨后春笋一样，增长速度惊人。

　　据媒体报道，截至2023年10月，中国已经发布了238个大模型，而2023年6月的时候这个数字是79个，相当于4个月翻了3倍。

　　而进入2024年，大模型市场进一步野蛮生长，一路狂飙。

　　成就突出，世界瞩目

　　世界知识产权组织近日发布的报告显示，2014年至2023年，中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一，是第二名美国的6倍。

　　报告说，自2017年大语言模型所基于的深度神经网络架构问世以来，生成式人工智能相关专利数量快速增长7倍，遍及出版、商业、工业和制造业、交通、安全和电信等多个领域。

　　从分类来看，图像和视频数据类在生成式人工智能相关专利中居首位，文本和语音/音乐类分居二三位。排名前10的专利申请方分别是腾讯、中国平安、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴、三星电子、字母表、字节跳动和微软。除中国外，生成式人工智能相关专利申请的主要来源国还包括美国、韩国、日本和印度。

　　全球AI大模型，中国占比超三成。截至目前，全球发布的人工智能大模型共计1328个，其中美国占44%，中国占36%。这一成就是惊人的，也是值得我们骄傲和自豪的。

　　大模型市场有多少玩家

　　随着Chat GPT的爆火，大模型迎来高光时刻，一时间各种文生文、文生图、文生视频、图生视频甚至多模态大模型相继问世，展现出大模型的无穷魅力。

　　大模型技术门槛高，被称为“少数人的豪华游戏”，其开发、训练、运营等耗资巨大，动辄一次训练成本就高达数百万美元，不是一般企业都有这个资金和技术实力的。

　　大模型市场都有哪些玩家？

　　据不完全统计，目前市场上大模型主要有：华为“盘古”、百度“文心一言”、腾讯“混元”、阿里“通义千问”、商汤“日日新”、讯飞“星火”、字节跳动“豆包”、云从“从容”、京东“言犀”、云天励飞“云天天书”、携程“问道”、网易“伏羲”，此外还有曹植、书生、天工、无涯•问知、式说、赤兔、文修、悟道等等等等。

　　大模型玩家基本可以分成五路诸侯：

　　一路是云厂商和互联网大厂，如华为、百度、腾讯、阿里等；

　　二路是运营商，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商都推出了自己的大模型；

　　三路是AI独角兽，如商汤科技、云从、第四范式、云知声、出门问问等；

　　四路是大模型创企，如百川智能、澜舟科技、衔远科技、硅基智能、智谱AI等。

　　此外还有一路就是安防和智能物联龙头企业，主要有海康威视观澜大模型、大华星汉大模型、宇视梧桐大模型、新华三百业灵犀大模型等。

　　仔细研究你会发现，大模型的命名五花八门，也都很高大上。与当初的AI一样，几乎所有具有中国厚重历史文化底蕴的名字都被用上了。

　　哪种大模型更容易落地

　　目前市场上的大模型，基本分为三种：通用大模型、行业大模型的垂直大模型。通用大模型代表品牌有：百度文心一言、阿里通义千问、360智脑、商汤日日新、昆仑万维天工等；行业大模型代表品牌有：腾讯云汽车行业大模型，华为云盘古钢铁大模型、盘古高铁大模型，云从科技金融大模型等；垂直大模型代表品牌有：携程问道、天幕、良医小慧等。

　　通用大模型通常基于大规模的、多样化的数据进行训练，具有大而全的特征。通用大模型具有广泛的覆盖能力，但无法满足用户和企业的所有需求；而行业大模型则侧重于特定行业的专业知识，在特定领域具有更高的专业性，其训练数据主要来自于该行业的相关数据，具有小而专特征；垂直大模型则更加专注于某个具体的细分领域或场景任务，‌它具有更高的专业性和深度，可以说更专更精。

　　行业大模型聚焦特定领域、针对特定场景、解决特定问题，能结合企业自身独特优势去精耕细作并赋能行业，从而形成差异化优势。

　　选择使用哪种模型，取决于具体的需求和应用场景。‌

　　相对来说，行业大模型和垂直大模型的落地能力会更强一些，因为更贴近需求。近年，以微软、谷歌、百度、阿里等为代表的通用大模型大厂，也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地。

　　不落地，再好的技术也只能是空中楼阁，中看不中用。

　　目前，安防行业大模型玩家多以行业大模型和垂直大模型为主。这说明，安防企业的选择还是明智的，也是务实的。

　　16亿，大模型变现的曙光照进现实

　　2023年6月，北京市发布首批10个行业大模型典型应用案例，覆盖智慧能源、智慧医疗、智慧城市、城市治理、智慧医疗、科学研究、智慧金融、自动驾驶、智慧生活、智能问答等10个领域。

　　如果说2023年是“大模型”元年，那么2024年则是“AIGC”应用元年。

　　2024年7月，云天励飞全资子公司与德元方惠签署AI算力运营合同。根据合同，德元方惠将向云天励飞购买AI训练及推理异构算力服务，总算力规模约4000PFLOPS，合同服务期为三年，累计总服务费超16亿元。

　　去年，云天励飞正式推出自研千亿级大模型“云天天书”。“云天天书”系列模型架构包含通用大模型、行业大模型、场景大模型三个层级。

　　作为AI芯片起家的云天励飞，其利用自己的芯片优势和大模型技术优势，扒开了一条“提供算力服务”的变现之路，16亿巨额订单合同的签署也让业内人士看到了AI大模型落地和商业化的曙光。

　　然而，这样的大单，在大模型行业实在是太少了。

　　大模型市场现状：同质化，白热化

　　大模型市场万马齐鸣，无论是通用大模型，还是行业大模型、垂直大模型，赛道上都挤满了人。

　　一边是竞争白热化，一边是产品同质化。各厂商都说自己不一样，其实都一样，产品差异化并不明显。这就导致用户地选择时无所适从，也为价格战埋下伏笔和导火线。

　　无论什么事，就怕一窝蜂。当初AI爆火时，一夜之间，AI的赛道就被挤爆。后来的结果证明，多数企业从先驱变成先烈。

　　一边是高昂的研发成本，一边是科研成果不落地难变现。这一点，与几年前的AI市场极其相似。

　　资本搅局，市场浮躁

　　风口行业，往往是资本竞相追逐的行业。但是，往往也会出现背离初衷甚至背道而驰的情况，因为资本一搅局，行业就浮躁。

　　“融资-估值”的梦想，让多少人飘到天上又摔到地上？已经数不清了。这几年，共享单车、智慧停车、AI、货运等资本竞相追逐的行业，后来的结果都出乎意料。事实证明，那种靠资本炒作为本的急功近利、一夜暴富的商业模式，放在互联网行业可能很有效，但放在有些行业尤其是科技行业，并不一定凑效。科技需要沉稳和扎实，技术需要沉淀和积累。浮躁，是科技行业的大敌。

　　目前大模型玩家众多，其中许多企业尤其是创企，并不具备资金实力。大模型本是一个技术市场，资本加持和助推是好事，但千万不能被资本绑架，一旦被资本绑架，最终企业极有可能芸花一现，以自己的死亡给“成也资本，败也资本”的教训再增添一个生动的案例。

　　降价、免费，大模型还怎么赢利？

　　截至到2024年6月，可以说所有的大模型厂商都还没赚到钱。但是，价格战却已经提前打响，先后有7家大模型企业率先“参战”，包括字节跳动、阿里云、百度、腾讯云、科大讯飞、智谱AI、深度求索等。

　　阿里云宣布旗下9款大模型全面降价，降幅最高达到97%，百度则宣布两款文心大模型全面免费，科大讯飞宣布轻量级模型API永久免费。

　　“百模大战”进入深水区，大模型厂商刚卷完性能，还没来得及卷应用，就已经开始卷起了价格。试问，还怎么赢利？

　　大模型对小企业和创企而言可能是全部“身家”，但对大厂而言只是抢生态和获取云用户流量的入口。

　　有专家指出，未来的通用大模型市场，可能只剩三四家。

　　面对巨头们价格战的铁棒，小企业还能玩得起吗？

　　场景落地，将是大模型下一步市场竞争的重心

　　目前的大模型市场，说“卖的人比买的人多”都不夸张。多数大模型停留在实验室层面，而不是应用层面。

　　在2024世界人工智能大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈到对AI大模型的看法。他指出，2023年国内出现了百模大战，造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力的浪费。

　　大模型，只有大型龙头企业才具备相应的研发和投资实力，其他企业盲目跟风、一哄而上，不仅很难成功，还会带来投资浪费，增加能源、算力等消耗。

　　未来，随着技术的不断发展和数据资源的日益丰富，大模型将会迎来更加广阔的发展空间和应用前景。

　　大模型第一阶段的“卷”，是“卷”技术、“卷”性能。下一步的重心，将不再是技术和性能，而是场景应用和落地。

　　大模型，走向细分应用领域才有更多机会，才更容易实现商业价值落地。

　　大模型，没有那么多的市场需求，狼多肉少，竞争可想而知。

　　大模型市场的隐忧已经显现，如果继续狂飙下去，“百模大战”将很有可能上演为“千模大战”，最后哀鸿遍野。

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