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AI赋能赛道上 安防行业的喜与忧

2019-07-15 08:39:36 来源:CPS中安网 作者:杨雪娇 责任编辑: yxshi 收藏本文
摘要:AI技术赋能下,安防行业又一次“起风了”。

    【CPS中安网 cps.com.cn】AI技术赋能下,安防行业又一次“起风了”。

  “中国宋代文学家苏轼说过,‘来而不可失者,时也;蹈而不可失者,机也’。也就是我们常说的,机不可失、时不再来。安防+AI可以说是一股春风,既然是风,乘风而上,有风险,也有机遇,市场对企业的种种考验也正式开始。”

  这是CPS中安网总经理杨儒在“CSIEC 2019第二届中国安防产业赋能大会”上做出的研判。

  做出上述研判的背景是,近几百年我们共经历了三次工业革命,第一次是以蒸汽机技术为驱动的工业革命,第二次是电力技术驱动的工业革命,第三次是计算机以及信息技术驱动的工业革命。而下一次的工业革命,在很多人看来,是AI带动的下一轮工业革命的浪潮。

  而早前,被誉为科技界的预言家、美国《连线》杂志总编辑凯文•凯利也曾也曾说过,“未来20年最伟大的事情还没有出现,但是可以预测人工智能将是未来20年内最重要的技术趋势”。

  可以肯定的是,AI带动下一轮工业革命浪潮的趋势势不可挡。

  显然,安防行业也在经历革命洗礼。同时,CPS中安网历经近3月时间,调研走访近百家做“安防+AI”相关业务企业发现,相较于其他领域,AI赋能下的智慧安防产业发展速度更快。

  究其原因,主要有六方面因素。

  第一,市场。任何一个事情想要进行孵化和落地,一定需要市场的繁荣和职场,安防行业从2010年到现在,每年都是两位数的增长,安防行业给AI落地提供了一个比较有利的市场孵化环境。

  第二,需求。做安防做得久一点的人知道,10年前安防就有人工智能的需求,但基于算法、算力的瓶颈和阻碍,并未实现大规模应用;随着算法和算力的飞速发展,进一步促进了安防+AI的快速应用。

  第三,价格承受力强。现在安防和AI的结合,很多的项目落地都是在To G、To B,相对来说,他们的价格承受能力非常强,也为技术落地扫清了一些障碍。

  第四,供应链完善。一个新的产品,如果上下游供应链不完善的话,就需要花费大量的精力、物力和财力去追逐市场。

  第五,政策。我们知道现在整个国情的因素,社会公共安全是国家的大刚需,安防就是解决社会公共安全中很重要的一环。CPS中安网统计发现,2014年到2018年,从地方到政府,到各种社会报告,有超30项政策都是支持安防在大安全环境下落地的文件。

  第六,技术。安防从2010年到2019年并没有技术性的变革。这期间虽然有编码方式的变革、模拟到数字的变革,H.264到H.265的变革,但是很少有让我们感到惊喜的变革。在AI技术的驱动下,安防新一轮变革正式到来;同时,安防行业此前已经积累了大量的图像、视频,也是AI训练重要的基础。

  据了解,目前安防行业中AI技术应用方向主要有生物识别(人脸识别、指纹识别、掌静脉识别、虹膜识别、形体识别、声纹识别、情感识别)、物体识别(车型识别、车牌识别)、视频结构化、3D结构光、3D视觉的、自然语言处理等。

  通过走访调研发现,为新技术新产品“买单的”用户集中于大G端和大B端,少数分布于教育、金融、新零售等等一些民生行业。其中,公安领域应用场景最多,占比约30%;其次是交通领域,占比约25%。

  在产品技术的变革下,安防行业市场赛道中也出现了“新面孔”,互联网企业、CV公司等也纷纷参与到市场角逐中,安防市场生意模式也开始发生转变,各家皆在利用自身优势开辟新的筹码。除了传统的整机分销、项目、运维之外,软件/算法授权、生态、AI产品模组销售等生意模式在市场中也开始发光发热。

  四方面因素阻挠AI市场推广

  虽然整体市场整体呈现欣欣向荣趋势,但通过走访调研发现,安防+AI市场推广还有很多问题,需要上下游产业链企业合力克服。

  主要表现在,第一,市场需求的碎片化。在传统安防时代,一直都说安防是一个碎片化的市场,没有一招鲜通吃的方式解决很多行业的问题,所以中国安防企业做的定制化和细分领域的解决方案是走在前列的。

  进入AI时代,因为AI的加持,可以解决的问题越来越多,安防碎片化现象也更严重,需要解决的问题都需要用定制的方式解决,这对整个安防+AI的公司来说都是很棘手的问题,需要花较大的精力跟客户或者跟行业。

  第二,用户对AI的理解有偏差。在生活等领域,各媒体的宣传和实际的应用,导致用户(特别是甲方用户)对AI的期许过高,但当真正去实行的时候,理想跟实际效果之间会存在很大的差距。

  第三,成本问题。虽然AI已经“炒”了很多年,但相比于传统安防产品,目前AI产品仍然较为高昂,并没有达到普惠程度。

  第四,数据安全性和隐私问题。在中国获取人脸数据相对比较容易,比如我们每天行走在深圳的大街小巷,少则三五次,多则几十次,人脸都会被抓拍。所以,怎么样保护数据隐私,怎么使用好数据,也是当前AI公司较为头痛的问题。如若发生数据泄露风险,将给企业造成毁灭性打击。

  找准定位 理性搭乘市场东风

  CPS中安网查询中国工商局企业注册信息发现,提到人工智能业务企业超14000家;而在安防行业,提到人工智能相关的企业有6000多家,占到整体人工智能领域企业4成有余。这其中,有新入局者,也有安防老兵,同时还有互联网巨头的身影。

  对此,杨儒对行业众多参与者提出四点建议。

  第一,分析行业壁垒,找准自身定位。安防是一个很垂直的行业,不是有技术就能玩好的,所以一定要探索你在这个行业有没有行业壁垒。什么叫行业壁垒?比如说这个行业你的人脉、你的数据都是别的公司不能打破的壁垒。

  在AI金字塔中,目前应用层机会最大,新进入企业可以利用行业壁垒做技术应用。

  第二,以技术切入,尝试全栈商业模式。很多创业公司都是以技术切入的,虽然以技术切入肯定没问题,但是有机会一定要尝试从技术到产品到运维的商业闭环,这样企业的商业竞争力才会更大。如若一直做技术,未来就可能被上下游吃掉,因为AI和其它行业的技术一样,未来一定是通用化的技术,技术壁垒是会消失的。

  第三,C端是蓝海,但是难度也大。很多企业在说到底是做C端还是做B端,C端看起来市场非常巨大,比如说现在的智能锁、智能家居,但是进入难度也较大。C端用户对价格更敏感的,期待值更高;同时,供应链的不完善也将延迟企业起跑时间。

  第四,具备行业洞察、产品能力、成本控制、市场营销能力。作为安防+AI的创业者必须具备四个能力,一是洞察力,要找到你所在行业痛点,需要解决的问题是什么;第二是要有产品能力,不能光在实验室做研究,一定要将技术落地为产品;第三,产品做出来要想办法控制成本,去搞定工业问题;第四是要有营销能力,有的企业技术非常牛,但是迟迟不能落地,这就是产品营销出现了问题。

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关键词AI安防
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