人工智能＋安防 上市企业推动技术落地

    【CPS中安网 cps.com.cn】 

　　虽然人工智能安防产品距离落地推广还存在一定的距离，但它已经成为行业不断发展和前进的动力。作为安防需求较为集中的领域：公安、交通成为“人工智能+安防”的主要应用场景，其受到的影响深远且意义重大。在这个过程中，安防上市企业无疑是目前人工智能+安防最有利的推动者。

　　一直以来，安防行业的一些厂商提出了“看得见”、“看得清”、“看得懂”的概念。众所皆知，2016年之前，行业已经开始探讨人脸识别、视频结构化等智能应用，到了2017年，人工智能在安防行业的应用呈现出百花齐放、百家争鸣局势，越来越多的AI创业企业在安防行业扎堆。

　　近些年来，安防产业增速减缓，市场趋向饱和，各大安防厂商产品同质化严重，竞争愈发激烈，急需寻找新的发展机会，而AI的到来正好提供了这样的机遇。人工智能技术的加持，使得视频监控产业从事后调查走向事前预警和事中管理，极大扩展了视频技术在业务管理方面进行应用的可行性。让“智慧安防”迎来了强劲动能，催动安防产业实现进一步的智能化，并实现在交通、公安、环保、金融、医疗等领域广泛应用。

　　虽然人工智能安防产品距离落地推广还存在一定的距离，但它已经成为行业不断发展和前进的动力。作为安防需求较为集中的领域：公安、交通成为“人工智能+安防”的主要应用场景，其受到的影响深远且意义重大。在这个过程中，安防上市企业无疑是目前人工智能+安防最有利的推动者。

　　海康威视

　　海康威视在2017年年报中提出目前是人工智能产业发展的窗口期，公司加大技术研发的投入，保证在细分领域继续成为行业的领导者。陆续推出的海康威视“深眸”系列智能摄像机、“神捕”系列智能交通产品、“深思”系列智能服务器、“明眸”系列智能通道为代表的智能产品在政府市场、企业市场、消费者市场得到广泛应用。

　　2017年针对人工智能时代的物联网产业发展，海康威视提出了AICloud的理念，定义了AICloud边缘节点、边缘域、云中心的三个层级架构，提出了AICloud“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”核心原则。

　　大华股份

　　大华2017年在人工智能方面全面开展基于深度学习的技术升级，覆盖智能交通、行为分析、人脸识别、OCR、机器人、多传感器融合等领域。其中智能交通领域的算法涵盖了电子卡口、电子警察、出入口、海外车牌识别等应用场景，推出了“慧”系列智能交通相机。

　　大华行为分析领域的算法基于视频进行结构化分析，对人车物进行行为状态分析，推出全局相机、灵瞳球机、双目相机等产22品。主要面向公安、金融、零售行业的应用。人脸识别领域的算法用于实现人脸检测、优选、比对识别等，推出人脸优选相机、人脸识别相机、“睿智”系列NVR和服务器，实现了公安的人像大数据应用、楼宇和园区的人员管理等。

　　佳都科技

　　佳都科技2017年将核心技术研发体系全面聚焦人工智能，重点布局计算机视觉、智能大数据等人工智能技术领域。计算机视觉方面，依托在项目中积累的丰富实战实验数据，采用深度学习技术进行人物特征识别、车辆特征识别、车牌识别等模式识别算法训练，形成一系列SDK产品。

　　智能大数据方面，>佳都科技重点研究Hadoop、Spark、Flink等开源大数据服务架构设计及产品应用，实现对海量非结构化数据(人脸、视频、图像数据)的存储、清洗、计算、检索、分析，满足行业客户与日俱增的数据处理需求和秒级检索需求，在警务视频云、社会综合治理软件等产品中广泛应用。同时，从公共安全、城市交通等行业需求出发，研究和挖掘大数据内含的深层次关系和规律，支持公安客户挖掘嫌疑人的关联关系、多维情报碰撞比对、案件之间的串并处理，助力分析交通拥堵原因。

　　苏州科达

　　科达2017年正式启动人工智能战略，一直遵循“技术-产品-应用”一体化进行，从视频的AI应用来说，科达还推出了视频结构化分析系统、视频侦查系统、图像分析系统、实战应用平台、还有车辆卡口摄像机、人员卡口摄像机、结构化分析摄像机、枪球联动摄像机等感知型摄像机等。

　　宇视科技

　　作为千方科技子公司，宇视科技重点围绕着安防机器视觉的四个维度(算法、芯片、产品、架构)，推出了人工智能产品及行业解决方案。如“天目抓拍单元”，500万超星光摄像机，“猎豹超星光”系列摄像机、深度NVR产品及“潼关”人脸识别速通门应用。

　　目前在技术层面上，专业的人工智能算法团队更具备优势。另外在市场竞争上，除了技术层面的竞争，还有品牌知名度、市场销售渠道、现场技术服务和项目交付等因素。在这一个竞争层面上，安防上市企业有着明显的优势，他们有着良好的用户关系，有很强的项目落地能力。

　　在未来的市场竞争中，安防上市企业会靠独有优势，落地一些前期的试点项目，为人工智能落地打好市场基础。对于安防企业来说，人工智能技术革命绝不是短短几年就能见成效，而是要经过耐心的等待。在这过程中，技术的难关、行业的洗牌等等因素都影响企业发展。