全悉洞鉴追逃系统：征战智能安防市场的法宝

　　全悉洞鉴追逃系统：征战智能安防市场的法宝2017-11-16 中华网投资近年来，在安防和AI加速融合、平安城市等行业应用的推动下，安防行业迅速走向高清化、智能化、规模化。目前，安防行业已经从初级的产品竞争，逐渐转向解决方案和行业应用的竞争，一个真正意义上的智能安防生态圈正在渐趋形成。这对厂商的综合技术和应用实力的考量，也提出了相应更高的要求。全悉科技“洞鉴(InSee)公安追逃系统”，立足安防行业实际应用，深耕公安追逃领域，聚焦客户需求，积极提供行业领先的监控产品和系统解决方案，此次接受测评的全悉“洞鉴(InSee)公安追逃系统”，就深受广大客户的青睐。

　　技术领先，注重实战

　　针对近年来犯罪分子呈现出流动性较强、重点人员布控困难等问题，全悉科技推出了基于深度学习和大数据的“洞鉴(InSee)公安追逃系统”。记者从全悉科技获悉，该追逃系统兼容传统视频布控网络，可应用于追捕逃犯、管控高危人员、寻找人口、分析目标去向、核验身份等场景。全悉科技始终认为智能安防主要解决的问题是如何将海量信息更好地数据化和进一步的数据挖掘和分析决策，并在其实际应用中应尽可能保证减少在使用过程中的复杂性和误报率。

　　据了解，基于以上市场实战诉求，全悉科技针对智能安防所推出的“洞鉴(InSee)公安追逃系统”，可利用观察点的视频采集设备收集到的视频数据与逃犯图库中图片进行比对，比对成功向指挥中心报警，同时跟踪目标，记录移动轨迹。指挥中心可以时时观察所有警力的当前位置，通过指挥系统向指定警员发送命令布置抓捕。

　　系统架构

　　功能强大，市场利器

　　工欲善其事必先利其器。为了配合追逃行业市场的产品诉求，全悉科技的“洞鉴(InSee)公安追逃系统”尤其注重了产品的功能性开发。如系统的目标识别，指挥中心报警;目标特征值提取，危险品识别;目标信息检索;目标跟踪;警员时时定位;报警信息推送;单人/多人警力指挥等功能，均得到了用户市场良好的反馈。

　　该系统前端管理平台中的视频人脸检索，通过视频监控自动捕获人流中的人脸。另外，通过与系统中的黑名单照片库进行对比，可在第一时间返回可疑人信息，实现布控报警。该功能适合在火车站、机场、地铁站、海关等人流密集场所安防布控应用。同时，图片人脸检索，还可以快速确定目标人身份。

　　一流的算法，差异化优势

　　全悉科技“洞鉴(InSee)公安追逃系统”中的天眼算法系统，使用人脸检索服务，通过运用深度学习领域最先进的人脸识别模型，近千层人脸识别深度学习网络，业界领先深度学习训练平台，将技术迭代速度提高了5倍，训练数据吞吐量提高了10倍。

　　众所周知，通常大多数人脸识别系统都要求用户在使用时眼睛直视采集镜头，但据记者了解，全悉科技的人像识别技术却可以自动从高分辨率的数字监控摄像头中采集和识别目标人脸。这些监控镜头可安装在机场、银行、车站、娱乐场所等环境，可以用“被动方式”采集人脸图像——即无需监控对象眼睛直视监控镜头，从而实现真正的自动智能目标监控。同时，该系统还具有高速准确的身份识别能力(每秒钟可以达到1,000,000张人脸的识别速度; 1:1人像识别技术，准确度高达95%; 1:N布控命中率高达90%以上，误报率低小于10%;支持多条件约束比对请求，提高比对命中率);支持大规模数据库应用及千万级人像库、支持不能用照片等代替人脸信息进行活体验证技术;支持同时多路人像跟踪处理，可以同时检测识别多个人员信息(系统可支持多达100路的摄像机、可以一直跟踪同一个人的活动轨迹)等多项领先业内同行的产品优势。也正是基于此，用户对全悉“洞鉴公安追逃系统”情有独衷。

　　争做有担当的AI+安防企业

　　安防行业是一个需要深度了解客户需求、了解整个销售体系、产品体系和方案的行业。在安防人工智能时代，企业是否掌握核心技术与产业资源至关重要。全悉科技是在北京星起科技有限公司原有人工智能技术团队基础上组建而成的高新技术企业。未来，全悉科技将继续专注于人工智能安全大脑研发，融合人工智能、大数据等技术，打造更多广泛服务于公共安全、行业安全、企业安全的系列产品。通过自主开发的人工智能引擎，即时分析来自世界各个角落的海量数据，包含文本、视频和语音。与此同时，通过自然语言理解、人车识别及行为分析、语音辨识等技术，将这些数据进行结构化处理，然后利用数据挖掘技术进行上亿维度的数据分析，从而发现潜在威胁，做到事前预测、事中报警、事后分析，真正为公众、企业以及行业组织提供全方位的安全服务，最终变“被动安防”为“主动防御”。

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