马化腾李彦宏首次同台探讨AI：哪些商业应用将被颠覆?

    【CPS中安网 cps.com.cn】在2017中国(深圳)IT领袖峰会期间，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾，百度董事长兼首席执行官李彦宏，神州数码控股有限公司董事局主席郭为，微软公司全球执行副总裁沈向洋围绕“人工智能：中国基于与挑战”这一主题展开对话。

　　人工智能的将来：要颠覆一切商业应用?

　　今年腾讯围棋AI绝艺在日本UEC围棋比赛中获得冠军，令腾讯在人工智能(AI)领域的成果受人瞩目。

　　马化腾认为，AlphaGo让全世界对人工智能的认知达到了一个高潮。但围棋显然不是人工智能的终点，在医疗、病理检测方面，如果用计算机后台做出模拟器，进行充分尝试，就会像自动驾驶一样，自然会琢磨出一套理论和经验。

　　这些实例给马化腾带来了很大的思考。“以后在很多领域如果能做出模拟器定义参数自己学习，找到的规律远超想象，这是我们得到的最大启发”。

　　事实上，人工智能为全行业带来的改变已经在进一步发酵，尤其在商业应用领域，所带来的影响会愈加深远。

　　郭为表示，在智慧城市上，神州数码已经和北大建立了一个大数据操作系统，如何把一个城市的数据快速形成，然后进行分析应用，这就是人工智能在智慧城市中的实践。

　　李彦宏则举例称，现在机场安检需要比对身份证，而当人脸识别发展越来越快，就会更加智能更加方便，以前的笨方法就不再需要。

　　沈向洋甚至强调，当前最多的应用应该是在AR方面，但从长期来看，每一个商业应用都会被人工智能颠覆掉。

　　而这一系列应用的落地都得益于当前人类感知和人类认知方面的飞速发展。”尤其是感知方面，接下来五到十年进展非常快，AI很多超过人类“，沈向洋解释称。而这一发展速度的大背景，是互联网的海量数据、强大的运算能力、深度学习的突破等三个条件的齐备。

　　不过，如此大的想象空间在十几年前可能还是不可想象的。李彦宏说，他当时在美国读人工智能这门课时，大家都还说学了也没有用，没有商业价值应用。但没想到，随着时代变了，一切都变了。

　　“百度在2013年的1月份对外宣布成立深度学习研究院，现在看来，人工智能是一个比2013年决定进入时更大的产业”，李彦宏说。

　　正如沈向洋对人工智能会颠覆一切的判断一样，李彦宏也认为，即便是当前火热的互联网，在庞大的人工智能面前也仅仅只是一道开胃菜。“人工智能不是互联网的一部分，不是互联网的第三个阶段，是堪比工业革命的新技术革命”。

　　如何应对AI初级阶段的挑战

　　不过，即便外界对人工智能有着极高的期望，但受限于当前的技术水平，人工智能依旧有着大量亟待思考与突破的问题。

　　事实上，即便外界再鼓吹，李彦宏也认为，当前人工智能还只是初级阶段，“人工智能不是仿生学，现在的工智能像是模仿人脑的一种方式”，但这就存在一个问题，当前人们还不知道人脑是怎么工作的，这给模仿造成了很大难度。

　　如果不是模仿，人工智能应该走向什么方向?李彦宏进一步解释称，未来应该是机器工具去学习人的意图。在他看来，以后人再也不需要学习工具怎么用，我要工具干什么就可以了，以后人与机的对话、人和物的对话变成自然语言的对话。

　　这同时也是李彦宏笃信的未来几十年代表人工智能发展的最大方向。

　　而马化腾也认为，仿生学与人工智能存在本质性区别。”比如发现飞机的空气动力学、流体动力学和鸟不一样的，车轮和人型马一样，仿生是某些垂直的领域”，但到下一步通用时，就期待会有更本质性的原理。

　　“人工智能其实可以超越现在人基于碳的智慧，这是有可能的”，而这显然已经不再是仿生学的范畴。

　　但当前，行业对于人工智能的期望还是没有办法太高。李彦宏坦言，在这个人工智能的初级阶段，能做到强人工就已经很不错了，“用用电脑模拟，完全达到人脑的水平，很有可能也永远做不到。”

　　这决定了人工智能的发展需要持续很长时间，并且在未来的20年到50年很有可能会快速发展。为了押注这一发展期，行业巨头们正大手笔投入以推动整个人工智能行业向前发展，并在其中寻求卡位。

　　这在包括微软、腾讯、百度身上都有着十分突出的体现。沈向洋透露，目前微软已经有了一个7000人的人工智能团队，并且还在不断扩招。而对于腾讯，为了应对人工智能时代的挑战，也在持续加码人工智能、大数据等方面的计算能力，并招聘了大量相关人才。

　　“通过一年的时间，腾讯招了很多人，包括在西雅图还设了一个实验室。”马化腾表示。

　　另一方面，企业之间的合作也在其中显得至关重要。李彦宏提供的另一个思路是，如此大的工程，显然不是一个公司能够把所有的事情做下来的，这就需要企业之间的合作。他强调，这同时也正是百度当前的重要策略。

　　“作为人工智能领域进入行业较早的企业，百度现在可以提供一些平台给一些尤其是没有这么多计算资源、没有这么多做长远研发能力的机构去做他们擅长的”。在李彦宏眼中，这些企业对于垂直领域有着更加深刻的理解，让他们去做，会推动整个人工智能技术的发展。

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