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大数据时代的商业智能应用体系

2013-08-15 09:56:46 来源:cps中安网 作者:周世咏 责任编辑: copyfox 收藏本文
随着移动互联网的兴起,产、供、研、销、用户被纳入企业信息化管理系统的范畴,大数据时代给企业信息化带来的最大挑战是如何通过大数据分析提升企业价值。如何通过提升信息化应用水平给企业带来价值呢?


  4+1体系在企业信息化中的应用


目前,智慧城市建设的基本模式是“政府主导,企业主体,民众导向”,“保障体系与基础设施、智慧建设与宜居、智慧管理与服务、智慧产业与经济”是智慧城市评价体系的四大一级指标。因此,智慧产业是智慧城市的支柱和支撑点,其核心包括智慧应用技术研发、智慧装备制造业、智慧基础设施业、集成电路、新型显示、应用电子和云计算产业,这些产业都是高科技技术密集型产业,所以实施企业信息化建设有着非常迫切的现实意义。

 



图8:智慧城市建设促进智慧产业的发展


在智慧城市建设大背景下,企业信息化建设的核心是打造智慧产业,也就是利用物联网、下一代互联网、云计算、智能制造等技术打造智慧产业,重中之重是通过大数据分析技术、商业智能技术以及可视化管理技术实现智慧化,为企业创造经济增加值。(见图8)原因在于:大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式。


贝尔信的企业信息化解决方案实现如下四个目标:


  1、行为识别


在传统的企业中,被有效管理的数据都是以表格的形式保存在数据库中。所有的信息格式都一样,便于编程处理。然而,在社会化媒体如微博的海量数据中,包括各种各样的数据类型,最常见有普通文本、照片、视频等等,还有像位臵信息、链接信息等XML类型的数据,每条信息都可能不同。此外,“长微博”工具可以把文字转换成图片,突破140字的限制,然后发布的微博中。微博颠覆了传统的信息传播路径,使几千年来形成的单中心、单向的传播方式向多中心、网状裂变传播方式转变。


这意味着消费者站上了舞台中央,他生活在网络中,他并不会直接告诉你他的需求。


通过采用行为识别技术,随时随地精准地挖掘用户的真实需求和潜在需求,就是互联网基因。企业必须自己去收集、分析、跟踪、对比他在互联网上留下的各种“足迹”、评论、图片、视频等,为企业经营决策提供支持,这就是大数据时代企业信息化的核心内容。


在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的核心技术之一。贝尔信采用语义分析技术、图文转换技术、模式识别技术、三维地理信息技术进行大数据分析,其核心是智能感知消费者的需求,在基于VIDC的云计算-云存储-云分析平台上构建能够更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出行为预判的企业决策管理平台,从而为企业注入了互联网基因(DNA)。


  2、平台融合


企业嫁接“互联网基因”必将引发消费模式、制造模式、管理模式的巨大变革。表现在企业信息化平台融合呈现:集成化、一体化、行业化的特点,主要表现在:第一,全面集成。包括ERP与CRM、SCM、OA、BI、PLM的集成,以及后台系统与前业务系统的集成;其次,行业特征深化。由于需求不同,标准的、统一产品已不能完全满足用户需求;第三,集团管控一体化。从单一企业的管理到覆盖集团的全面管理,对管理软件提出深化需求;最后,电商化。通过电子商务,ERP与电子商务实现无缝融合,ERP由企业级的应用上升至供链级别的应用,实现了财务、业务、商务的高度一体化,从而实现供、研、产、销的一体化企业经营和管理,并通过大数据分析技术深度感知消费者的需求,为供、研、产、销的决策提供全程数据可视化支撑平台。(见图9)

 



图9:企业信息化的平台融合


  3、事件触发


所谓事件触发是充分运用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别等顶尖技术对企业供、研、产、销的各个要素进行智能感知、自动数据采集,涵盖人、车、设施、资源、用电、环境、营销、售后等方方面面,利用大数据分析技术和工具将采集的数据可视化和规范化,让管理者用从视觉上能清晰明了,并能用统一规整的语言进行统计、交流和存储,在预设的条件发生时系统能够自动触发,为企业经营决策提供即时信息。


一般来说,基于大数据的处理和分析能为企业带来的巨大的增值价值。因此,在不同的数据类型中进行交叉,就要采用语义分析技术、图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等等大数据分析技术。


例如,通过“询盘数据的下降,自然导致买盘的下降”这一法则,马云成功预测2008年经济危机,这就是企业信息化过程实施大数据分析并建立“事件触发”机制的成功案例。


  4、智慧产业


中国未来的发展着力点在新型城镇化建设,信息化与工业化、城镇化和农业现代化同步发展是经济发展的引擎,数据存储、数据处理与分析、数据应用等大数据产业的发展、移动互联网新业务的不断涌现以及大数据分析技术的普遍应用,为打造智慧产业奠定了基础,基于海量数据挖掘的商业智能有助于商业模式创新,而通过采用智能设计、智能制造、智能运营、智能管理、智能决策等技术和平台,全面整合供、研、产、销、库存,打通信息孤岛,实现信息的协同共享,最终实现精准物流、精准营销、精准服务,打造智慧产业聚集区或智慧产业集群。


智慧城市建设的目标就是形成“基础设施畅达易用、城市管理协同高效、公众服务整合创新、智慧产业快速发展”的智慧城市运营体系。


  结束语


随着移动互联网的兴起,产、供、研、销、用户被纳入企业信息化管理系统的范畴,大数据时代给企业信息化带来的最大挑战是如何通过大数据分析提升企业价值。本文根据贝尔信智慧城市4+1体系提出了“行为识别、事件触发、平台融合、智慧产业”的企业信息化建设的16字目标,供业界探讨和研究。


作者单位:深圳市贝尔信智能系统有限公司
 


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