大数据时代的商业智能应用体系

　　中国企业信息化的现状和发展趋势

根据中国社科院2007年8月发布的《工业化蓝皮书》，到2021年中国的工业化水平综合指数将达到100，实现工业化。党的十八大报告指出，要在2020年做到“工业化基本实现，信息化水平大幅提升，城镇化质量明显提高，农业现代化和社会主义新农村建设成效显着，区域协调发展机制基本形成。”这就为企业信息化给出了时间表和发展方向。

图1：中国工业化进程已经处于中期的后半阶段

“十八大”报告提出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。”更进一步明确了信息化建设的作用。

国资委对企业信息化的总要求是：以转变企业发展方式为主线，以深度融合和深化应用为重点，以确保信息安全为保障，全面提高信息化水平。企业信息系统要实现所有层级和主要业务的全覆盖，系统集成、共享、协同性进一步提高，资源配置进一步优化，消除内部信息孤岛，信息化与业务深度融合，应用实效明显提高，基础设施进一步加强，安全保障能力进一步提高，信息化达到或接近国际同行业先进水平。

目前，中国呈现工业化、城镇化、信息化交织混响，工业化是主旋律、城镇化是大趋势、信息化是助推器的格局。企业信息化应包括以下内容：

　　1、企业管理系统建设

企业的管理系统应用是一个从简单到复杂的过程。一般分为本地化应用、集成化应用、业务流程重新设计、业务网络重新设计和业务范围重新定义。（见图2）MIT 通过对多家企业的研究发现：管理系统为企业带来的收益并不全部为渐进式，而是在进入第三阶段“业务流程重新设计”后，企业收益将会产生“爆发式”的提高。

企业管理软件包括企业资源计划（ERP）、制造资源计划（MRP）、财务资源管理（FRM）、供应链管理（SCM）、人力资源管理（HRM）、客户关系管理（CRM）、产品生命周期管理（PLM）等。如果说企业管理软件是企业的神经系统，那么ERP则是整个企业管理系统的神经中枢。

图2：企业管理系统与企业效益的关系

　　2、国内外的比较

据分析，2010 年我国GDP 总量实现40 万亿元，超越日本，成为全球第二大经济体。但我国IT 开支占GDP比不足0.5%，低于印度，远远低于美国、日本等其他全球主要发达国家和地区水平。此外，我国的企业管理软件占IT 开支的比例也同样远远不及其他国家和地区。（见图3）

图3：2010年中外企业IT支出的比较

赛迪提供的数据显示，我国企业信息化市场年均复合增长率在17%以上，因此，中国的企业信息化市场发展空间巨大。其中，制造业企业信息化市场占比超过40%。其它占比较高的行业依次是物流、流通、建筑、煤炭、交通、石油石化行业企业。

目前，企业信息化的发展趋势是应用系统从分散走向集中，从建设走向运营，从重视硬件到重视软件应用。相对而言，在成熟度较低的产业，企业信息化市场的发展空间和速度要大于发展成熟的产业。

　　3、IT运维服务

当企业的IT系统搭建完成后，就需要IT部门进行相应的维护管理，以保证IT系统的正常运作。随着企业的业务日渐庞杂以及其对IT系统依赖程度的不断提高，为了保障IT系统的安全稳定运行，更好地服务于用户的业务需求，专业化的IT运维管理产品及服务提供厂商应运而生。核心内容是：系统网络管理、信息安全管理、服务流程管理和面向电信网络的综合网络管理。（见图4）

图4：IT系统的完整生命周期

　　4、企业信息化的方向

企业的各个部门因工作性质不同，对信息化应用程度也不相同。财务是最早使用计算机的部门。目前，90%以上的企业财务信息化已经成熟，相对而言，战略部门甚至还没有使用信息化产生的数据进行企业决策的意识。如图所示，研发、生产、质量控制、战略等部门是企业信息化的热点领域，因此，也是企业信息化发展的主攻方向。（见图5）

图5：大中型企业信息化的渗透率

那么，如何才能通过企业信息化建设为研、产、质量、战略部门提供服务呢？大数据分析是关键。 

　　大数据时代企业信息化的新特点

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响，导致企业的疆界变得模糊。数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式。企业面临文化、战略、组织、流程、信息化、公共关系、人才培养方方面面的挑战。

大数据是互联网时代或信息时代的企业现象，任何一个企业--尤其是大型企业和互联网企业--会在经营过程中产生大量的、各种各样的数据，其特征是：数据量大、数据类型复杂、处理速度要求快。（见图6）

图6：大数据时代企业信息化的新特点--数据是核心资产

例如，在大数据概念提出之前，互联网企业沿着固有的脉络一路繁荣，网民主要是沟通、娱乐、消费。传统企业一直忙于供、研、产、销。基本上平行的发展，鲜有交集。而大数据是两者发展的交集，让互联网企业嫁接了“供应链”，让传统企业嫁接“互联网基因”，引发消费模式、制造模式、管理模式的巨大变革。

一方面，物联网世界中商品、物流信息，互联网世界中人与人交互信息等等是大数据的几个主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，即时性要求则大大超越现有的计算能力。

另一方面，企业内部的信息主要包括联机交易数据和联机分析数据。就数据本身的格式来讲，是结构化的，通过关系型数据进行管理和访问。这些数据价值秘密高，但都是历史的、静态的数据。

在大数据时代，数据也是资产，如何盘活数据资产，使其为企业决策乃至个人生活服务、为企业创造价值服务是大数据核心议题。云计算和云存储为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，为此必须采用云计算平台及技术。

　　智慧城市4+1技术体系

贝尔信构建的智慧城市体系可以概括为一句话：“以VIDC（云计算-云存储-云分析平台）为基础，实现智能感知、互联互通、协调共享和城市运营”，简称“智慧城市4+1体系”。（见图7）

图7：4+1体系架构

　　1、智能感知

运用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别等顶尖技术对城市要素进行智能感知、自动数据采集，涵盖关于城市人口、车辆、设施、资源、能源、环境、经济、民生等方方面面；将采集的数据可视化和规范化，让管理者用从视觉上能清晰明了，并能用统一规整的语言进行统计、交流和存储。

　　2、互联互通

城市信息的互联互通。将采集到的城市各层级数据与电信运营商实现互联互通，实现三网+四屏的融合，让城市各层级数据能相互通讯和联结。这是中国电信，中国移动，中国联通，以及广电等网络运营商相互接驳，相互兼容，也就是信息在应用层面打通了信息孤岛，在纵身信息化的基础上实现横向之间贯通。

　　3、协同共享

政府、企业和非商业组织团体和居民个人三者都能在尽可能透明和对称的信息条件下实现步调协同，信息共享和视频资源共用。它有二个落脚点：一是全面支持政府，市长日常的决策办公，提升办公效率；当有紧急事件出现时，可以启动应急系统实行应急调度指挥；二是方便市民衣食住行、旅游、理财等等活动，增强市民的生活便捷性和幸福感。

　　4、城市运营

城市级运营，实时更新城市基础数据，发布公众信息，在线值班运营，支持政府决策办公和应急指挥，服务市民。这是给城市带来增益的落地方式，也就是通过日常运营，实时更新基础数据，有效维护和升级城市信息化水平。

VIDC是城市级的互联网数据中心IDC，是公有云的概念。贝尔信提出基于视觉的VIDC，是混合云，是支撑智慧城市运营的物理方式，它由贝尔信独家实现的一站式“智慧城市基础信息平台”所组成。

贝尔信的企业信息化解决方案以VIDC云计算-云存储-云分析平台为核心构成，VIDC集群构成面向企业信息化的混合云，位于不同区域的混合云构成智慧城市基础信息平台，为整个城市的企业信息化提供云平台支撑，通过大数据挖掘技术以及商业智能技术打造城市的智慧产业。 

　　4+1体系在企业信息化中的应用

目前，智慧城市建设的基本模式是“政府主导，企业主体，民众导向”，“保障体系与基础设施、智慧建设与宜居、智慧管理与服务、智慧产业与经济”是智慧城市评价体系的四大一级指标。因此，智慧产业是智慧城市的支柱和支撑点，其核心包括智慧应用技术研发、智慧装备制造业、智慧基础设施业、集成电路、新型显示、应用电子和云计算产业，这些产业都是高科技技术密集型产业，所以实施企业信息化建设有着非常迫切的现实意义。

图8：智慧城市建设促进智慧产业的发展

在智慧城市建设大背景下，企业信息化建设的核心是打造智慧产业，也就是利用物联网、下一代互联网、云计算、智能制造等技术打造智慧产业，重中之重是通过大数据分析技术、商业智能技术以及可视化管理技术实现智慧化，为企业创造经济增加值。（见图8）原因在于：大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式。

贝尔信的企业信息化解决方案实现如下四个目标：

　　1、行为识别

在传统的企业中，被有效管理的数据都是以表格的形式保存在数据库中。所有的信息格式都一样，便于编程处理。然而，在社会化媒体如微博的海量数据中，包括各种各样的数据类型，最常见有普通文本、照片、视频等等，还有像位臵信息、链接信息等XML类型的数据，每条信息都可能不同。此外，“长微博”工具可以把文字转换成图片，突破140字的限制，然后发布的微博中。微博颠覆了传统的信息传播路径，使几千年来形成的单中心、单向的传播方式向多中心、网状裂变传播方式转变。

这意味着消费者站上了舞台中央，他生活在网络中，他并不会直接告诉你他的需求。

通过采用行为识别技术，随时随地精准地挖掘用户的真实需求和潜在需求，就是互联网基因。企业必须自己去收集、分析、跟踪、对比他在互联网上留下的各种“足迹”、评论、图片、视频等，为企业经营决策提供支持，这就是大数据时代企业信息化的核心内容。

在不同的数据类型中，进行交叉分析的技术，是大数据的核心技术之一。贝尔信采用语义分析技术、图文转换技术、模式识别技术、三维地理信息技术进行大数据分析，其核心是智能感知消费者的需求，在基于VIDC的云计算-云存储-云分析平台上构建能够更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出行为预判的企业决策管理平台，从而为企业注入了互联网基因（DNA）。

　　2、平台融合

企业嫁接“互联网基因”必将引发消费模式、制造模式、管理模式的巨大变革。表现在企业信息化平台融合呈现：集成化、一体化、行业化的特点，主要表现在：第一，全面集成。包括ERP与CRM、SCM、OA、BI、PLM的集成，以及后台系统与前业务系统的集成；其次，行业特征深化。由于需求不同，标准的、统一产品已不能完全满足用户需求；第三，集团管控一体化。从单一企业的管理到覆盖集团的全面管理，对管理软件提出深化需求；最后，电商化。通过电子商务，ERP与电子商务实现无缝融合，ERP由企业级的应用上升至供链级别的应用，实现了财务、业务、商务的高度一体化，从而实现供、研、产、销的一体化企业经营和管理，并通过大数据分析技术深度感知消费者的需求，为供、研、产、销的决策提供全程数据可视化支撑平台。（见图9）

图9：企业信息化的平台融合

　　3、事件触发

所谓事件触发是充分运用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别等顶尖技术对企业供、研、产、销的各个要素进行智能感知、自动数据采集，涵盖人、车、设施、资源、用电、环境、营销、售后等方方面面，利用大数据分析技术和工具将采集的数据可视化和规范化，让管理者用从视觉上能清晰明了，并能用统一规整的语言进行统计、交流和存储，在预设的条件发生时系统能够自动触发，为企业经营决策提供即时信息。

一般来说，基于大数据的处理和分析能为企业带来的巨大的增值价值。因此，在不同的数据类型中进行交叉，就要采用语义分析技术、图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等等大数据分析技术。

例如，通过“询盘数据的下降，自然导致买盘的下降”这一法则，马云成功预测2008年经济危机，这就是企业信息化过程实施大数据分析并建立“事件触发”机制的成功案例。

　　4、智慧产业

中国未来的发展着力点在新型城镇化建设，信息化与工业化、城镇化和农业现代化同步发展是经济发展的引擎，数据存储、数据处理与分析、数据应用等大数据产业的发展、移动互联网新业务的不断涌现以及大数据分析技术的普遍应用，为打造智慧产业奠定了基础，基于海量数据挖掘的商业智能有助于商业模式创新，而通过采用智能设计、智能制造、智能运营、智能管理、智能决策等技术和平台，全面整合供、研、产、销、库存，打通信息孤岛，实现信息的协同共享，最终实现精准物流、精准营销、精准服务，打造智慧产业聚集区或智慧产业集群。

智慧城市建设的目标就是形成“基础设施畅达易用、城市管理协同高效、公众服务整合创新、智慧产业快速发展”的智慧城市运营体系。

　　结束语

随着移动互联网的兴起，产、供、研、销、用户被纳入企业信息化管理系统的范畴，大数据时代给企业信息化带来的最大挑战是如何通过大数据分析提升企业价值。本文根据贝尔信智慧城市4+1体系提出了“行为识别、事件触发、平台融合、智慧产业”的企业信息化建设的16字目标，供业界探讨和研究。

作者单位：深圳市贝尔信智能系统有限公司