智能交通应用畅谈

　　违章停车自动检测取证系统解决方案

　　违章停车一直是交通管理的顽疾，对道路的畅通以及行人安全均存在严重安全隐患。但是由于种种原因，违章停车的判定目前还没有非常清晰的标准规范，其行为并没有针对各种有鲜明特点的场景进行细化的界定。加之目前市场上众多违章停车检测系统的技术水平还基本停留在半自动抓拍模式，该模式在发现有违章停车情况时，执法人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆的车牌号码及交通标志等，完成后需手动恢复摄像机预置位，过程复杂、工作枯燥、人工成本高。同时，随着道路管理的需要，违章停车监控点越来越多，监控执法人员工作负荷越来越大。因此，一套完整稳定的高准确性、智能自动化监控拍摄和处理违章停车的管控系统显得非常必要。

　　海康威视“违章停车自动检测取证系统”，将对该类违法行为检测产生革命性突破，给高清摄像机装上“大脑”，让摄像机变“聪明”，自动化、主动识别违章停车行为，主动对目标进行超高清晰化锁定，既是对违章司机的震慑，也是对普通大众交通安全的保护。

　　根据《中华人民共和国道路交通管理条例》，同时结合违章停车的大场景，可将解决方案划分为：高速公路违章停车自动检测方案、城市交通违章停车自动检测方案。

　　高速公路违章停车自动检测方案

　　高速公路违章停车自动检测系统采用目前最新的车辆跟踪算法、背景建模、模式识别算法和人工智能算法等多领域的技术，实现对画面中特定区域，如车道内等区域的车辆、行人、其他物体等进行识别和分辨，根据其运动规律等特征来判断是否有交通事件发生。当检测到交通事件发生时，将交通事件的类型、位置信息等发送给跟踪球机，触发跟踪球进行放大跟踪。整个过程无须人工参与。

　　相比于城市交通违章停车自动检测方案，其主要特征就是对于违停的界定，场景相对比较单纯，且违法行为的界定和取证比较严格且清晰。

　　城市交通违章停车自动检测方案

　　海康威视城市交通违章停车自动检测方案的主要检测原理：

　　划定违章停车检测区域，当目标进入到检测区域后，通过视频检测算法对目标进行检测，若检测到目标是车辆，对车辆进行跟踪，车辆停下（停车检测算法）后，保存该点的坐标信息。球机根据坐标信息自动对车辆目标进行跟踪，并自动调整焦距，对该点图像进行车牌识别，记录车辆信息，同时记录车辆违停行为的视频片段录像，作为违法停车的证据使用。

　　针对城市的违停环境主要分为如下4种类型：

　　用于在禁止停放车辆的区域（如车行道、学校，小区出入安全考虑划定的区域等）24小时不间断的违停自动检测；

　　用于部分路段出于交通管制需要，在特定时间段不允许停车的检测，如果为多点则采用轮巡方式；

　　用于部分路段、交叉路口、铁路道口、弯路、窄路、桥梁、陡坡、隧道以及距离上述地点20米以内的路段停车行为检测；

　　用于设置了明显的标志标线、禁停标志不允许停车的路段或区域。

　　路口滞留自动检测取证系统解决方案

　　路口滞留行为的检测依据目前多为地方行实施办法，如《北京市道路交通管理法规》第42条第6款明确规定：“车辆通过交通信号或交通标志控制的交叉路口、十字路口，遇有行驶方向路口交通堵塞时不准进入路口”。

　　其违法行为的具体界定：绿灯时车辆进入路口，并在信号灯转变为红灯后的一段时间内，仍未驶出指定区域的。目前更多的只针对直行车辆进行此类违法检测。

　　路口滞留的应用场景主要集中在具有交通信号灯的十字路口或者丁字路口。其解决方案的系统产品形态类似于目前主流的视频电子警察，但是视频图像分析算法规则采用路口滞留行为的界定规则。

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