开源大模型来了，“AI大模型+摄像机”要爆发了吗？

AI大模型在安防摄像头领域，慢慢落地开花了。

据了解，目前头部厂商都已经为安防场景打造了专属的行业大模型，诸如海康的观澜大模型、大华星汉大模型、宇视梧桐大模型、安克（Eufy）本地AI Agent大模型等。

从当初探讨的AI大模型在安防领域的落地机遇和挑战，到如今大厂们纷纷在监控设备上深度绑定AI大模型，从而实现了从感知预测到思考和主动防御的关键阶段。

智能化监控设备与AI技术的深度融合已是必然趋势，只是相对于大模型对算力和成本的要求很高，安防摄像头到底需要的是大模型还是小模型，业内也有不同声音。

一、开源AI大模型到来

今年以来，AI大模型、4G、低功耗、毫米波雷达等技术的陆续引入和融合，使大模型在安防领域的落地应用多了更多可能性。

同时，当前不少开源大模型的视频监控系统也在业内流传。

原理在于，通过AI增强架构将视觉大模型、多模态大模型和大语音模型无缝集成到现有的视频监控系统中，可以提供精确物体识别与跟踪、深度场景理解与上下文分析、智能告警分析与误报过滤、自然语言告警解释与建议。

其中，视觉大模型（V系列）以视觉为核心，赋予了机器精准感知与洞察的能力；多模态大模型（M系列）则通过图文融合技术，实现了图文互搜和视觉解析，同时具备 V系列全能力；语言大模型（L系列）以语言为核心，具备用户界面的文本交互能力。

据了解，目前这种开源AI大模型系统支持多种大模型的集成和本地部署，诸如视觉大模型、多模态大模型、大语言模型、GPT-3.5/4/4V/4o等。

在这种趋势下，“AI大模型+摄像机”的组合，迸发出更多的可能性。

对于大模型在安防系统上的应用，有业内人士剖析，因大模型对算力的要求很高，大部分监控设备其实是在NVR上跑一个多模型大模型。

据了解，如果说大模型是“大脑”，那么算力就是“心脏”。真正的大模型对算力要求很高，起码100T算力起步。

但在监控摄像机上，直接跑大模型成本太高，效率太慢。业内人士认为，“目前监控摄像机一般是大小模型结合，小模型过滤数据，再传给大模型，然后大模型训练完再下发给小模型，不仅提升算法精度，也降低了训练成本。”

尤记今年初，有业内人士预测，“融合大模型的监控产品将在Q2/Q3上线，作为一个边缘计算的设备存在，配合端侧的摄像头，实现一个更为智能的主动报警产品。”

当下，不少融合大模型的产品已经出来了，海康的文搜存储系列/球机系列/AI融合巡检超脑、大华的双枪系列/超能MAX8000-XPRO系列、宇视的梧桐交通抓拍系列/NVS-S300-I2系列等。

据了解，伴随着大模型技术下沉至中小企业场景，不少用到的就是端侧大模型，其实就是小模型，将之前的AI摄像头接入一些大模型的能力，从而更加智能化。

据前瞻产业研究院的权威预测，2025年中国人工智能市场规模将突破7000亿元大关，而行业大模型将继续成为该年度人工智能发展的前沿热点。在这场技术浪潮中，以视频为核心的智慧物联领域正成为AI技术落地的前沿阵地。

在技术变革的推动下，不论大模型也好，小模型也好，在安防领域的落地也正在成为现实。同时，伴随着AI技术的不断迭代，期待更多AI大模型在细分应用场景深耕破土。