惊呆！AI数字人迎战“高考”，1秒创作1篇命题作文！

    【CPS中安网 cps.com.cn】 6月7日，全国高考拉开序幕，一位特别的考生也参加了本届考试。

在5月31日百度“用AI助考”计划同期发布的AI数字人度晓晓，挑战全国新高考一卷“本手 妙手 俗手”作文题，写出了这样一篇名为《苦练本手，方能妙手随成》的文章。

“度晓晓”生成的文章

曾担任北京高考语文阅卷组组长的申怡表示，此次度晓晓的语文作文可以给到48分左右的成绩。“作文紧扣主题、立意明确，结构完整、语言流畅，而且还善于引经据典、使用修辞手法。”据悉，根据历年情况，获得48分及以上作文成绩的考生，仅占不到25%。

不仅作文质量不错，度晓晓写作文的效率也很高，仅需40秒就能根据作文题创作40多篇文章。人工智能业内普遍认为，高考作文这类长文本写作对于AI挑战很大，不仅要求逻辑连贯、主题清晰，还需具备较高的可读性、创造性。此次度晓晓的“成绩”也意味着AI技术的“高考通关”，AIGC（AI创造内容）元年已至。

AIGC，技术驱动的内容生产

AIGC（AI generated content）即由AI生成内容。互联网创作者生态的发展可以分成四个阶段：专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）、AI 辅助生产内容、AI 生成内容（AIGC）。

“专业生成内容”不难理解，早期的互联网blog到今天的微信公众号都是典型的专业性内容代表。到了Web2.0时代，“用户生成内容（UGC）”的大背景下，用户成为了非常重要的生产力概念，从“优酷”、“土豆”之类的早期视频网站，到今天的“B站”、“YOUTUBE”、“微博”，甚至到“魔兽世界”、“王者荣耀”等网络游戏，用户不再是单纯的“访问者”，而更多地变成了其内容主体。

PGC、UGC的兴起，使得内容产业的繁荣度迈上一个新的台阶。现在，AI技术的发展正在对内容创作起到更加深远的影响。

例如，对于有很高门槛的绘画创作，AI可以进行辅助，让作画变得更容易、更具个性。

AI辅助创作的梵高《星夜》

AI还可以进行直接的内容创作——这是对AI绘画引擎输入“千与千寻”后得到的结果：

输入“千与千寻”得到的AIGC

AIGC的“含金量”有多高？

AIGC此前在安防行业也曾“名声大噪”。在人脸识别在业内大火的时候，就曾出现过Deepfake这种基于AI的“换脸”技术。

人脸特征扫描建模示例

如果说对照片进行“换脸”是PS也可以完成的“没啥技术含量”的造假，那么AIGC能做的可就“厉害了”。DeepFake并非使用的是低级的拼接技术，它的过程是将人脸关键特征建模，将人脸数字化。

建模后就是学习，通过大量目标人物的视频，可以采样出这个人各种表情的特征，也可以根据公共数据库将其他未能采集到的特征补足，学习越多，就会越逼真。

最后就是动态拼接，比如“演员”脸型和目标人物脸型差异比较大，那么就要将目标人物的模型修饰后动态拼接到“演员”身上，并且过渡必须自然。

施瓦辛格和史泰龙被“无缝”换脸

AIGC 已在数字孪生、元宇宙构建方面突破

虽然诸如Deepfake的技术有可能被用来钻营人脸识别的技术漏洞，但技术从来都是一把双刃剑。

目前大部分流行的影视、音乐作品和游戏、娱乐作品都是 由专业团队创作。然而 PGC （专业生产内容）成本较高且产能有限，UGC(用户生产内容) 模式降低生产成本，并满足个性化需求，同时在一定程度上解决 PGC 产能瓶颈，目前以 TikTok为代表的 UGC 平台正快速破圈发展。

数字孪生是对现实世界的动态复刻。数字孪生以数据和模型的集成融合为基础与核心，在 数字空间完成对于现实世界的实时映射，同时基于数据整合与分析，推演下一步变化的趋势。该技术最早于 1969 年应用于航天领域，伴随技术的进步， 在工业、城市管理等领域实现较广泛的应用。

目前AIGC在智能制造与智慧城市领域都已获得应用。智能制造方面，数据集成、多模型构建、高实时交互等技术能够帮助企业实现生产流程可视化和业务数字化，打造高度协同的上下游企业间生产制造链条；智慧城市方面，多源数据融合技术、多尺度建模技术、三维可视化技术可以构建城市副本，助力城市时空信息管理和高效指挥。

AIGC不但能实现物理世界的数字化，同时也能实现人的数字化。类似“度晓晓”的数字人还包括各类虚拟新闻主播、主持人、线上服务员，甚至还包括一些虚拟偶像。

在移动互联网普及下，内容形态也不断丰富，文字、图片、音乐、短视频、直播、游戏，内容需求无处不在，用户每天消费的内容不断增加，对交互的形式也提出了更高要求。

如果说，UGC、PGC是Web2.0时代的标志之一，那么AIGC将是Web3.0的重要标志，AIGC的兴起也是通往元宇宙的必经之路。

因为不同于数字孪生仅对现实世界进行映射，元宇宙要求更多形式和数量的内容在虚拟世界被创造，当PGC、UGC的创作者数量和能力成为瓶颈时，AIGC将更多得替代人力创作继而推动其发展。

长期来看，AI+内容生产将弥补数字世界内容消耗与供给的缺口。虽然目前 AI 在内容方面以辅助创作为主，但伴随数据、算法、算力等要素持续迭代，AI将可以成为创作的主体。

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