墨奇科技：以非接触式生物识别技术助力隐私保护

    【CPS中安网 cps.com.cn】 疫情之下，生物识别技术尤其是非接触技术快速发展，根据 KBV Research 发布的一份报告预测，受新冠疫情的影响，到 2026 年，全球非接触式生物识别技术市场将接近 186 亿美元，复合年增长率为 19.1%。

但同时，由于生物识别数据具有唯一性、终生性、不可更改性，一旦泄露或者被滥用，将造成较一般个人数据更为严重的损害后果。

2021年12月第十八届深圳安博会期间，墨奇科技联合创始人及 CTO汤林鹏先生在由深圳市安全防范行业协会、CPSE安博会共同主办，CPS中安网承办，希捷科技冠名的第十六届中国安防论坛技术论坛上发表了主题演讲，并在演讲中进一步诠释墨奇科技在指掌纹非接触式生物识别方面的优势，以及探讨保护隐私的可信生物识别工作机制问题。

墨奇科技联合创始人及 CTO汤林鹏

在演讲中，汤林鹏首先提到，随着疫情爆发，生物识别技术也有着一些新的发展：

01疫情以来对于非接触式的生物识别需求增长非常迅速，传统接触式的指掌纹因为接触使用起来具有一定的隐患。同时对于人脸识别而言，佩戴口罩进行识别并不是特别方便。

02对生物识别技术很大的一个担忧就是对于隐私的担忧，但是中国的隐私保护法规和管理条例正在逐步出台，国内对隐私保护和数据管控会越来越严格。

从今年开始，个人隐私泄漏对于隐私保护的重视日益增长，可以说到达了前所未有的高度，我们也在考虑安防行业如何用新的技术能够更好地保护用户隐私。

《中华人民共和国个人信息保护法》2021年8月20日正式公布，2021年11月1日正式实施，其中提到几个原则，告知公开透明原则、最小必要原则，也推崇数据脱敏技术和去标识化和匿名化。

现在利用计算机、AI技术，生物识别技术不断地向前演进。对于下一代生物识别技术，墨奇科技提出了三个特性：

01精准可靠，生物识别可以在很大的库容下达到很高的精度。

02主动便捷，使用的体验好。

03保护隐私，希望从源头、技术上可以真正地做到保护隐私。

墨奇科技目前着力发展的是非接触的指掌纹静脉生物识别技术，它在精准性、隐私保护性上有很多的优势。墨奇科技最近便推出了一款指掌纹+掌静脉的双模态融合产品。指掌纹、指掌静脉的应用领域非常广泛，安防、智慧城市、金融、文旅、出入境、养老场景都会有很高的应用性。

掌纹拥有多尺度特征、信息丰富、精度高。掌静脉识别依靠近场红外成像，可以把流动血液的静脉血管成像，自带活体信息、难以盗取、隐私性高，且是非接触，用户可以获得体验优秀、私密性高、安全性高的诸多特性。

精准可靠，十亿级别的高精准、高可靠的生物识别

在生物识别验证过程中，1：1验证相对容易。但是1：N的验证，对精度要求会非常高，因此会对算法、系统提出非常高的要求。

在生物识别中主流的图像检索是基于深度学习的神经网络，基本思路是从图像局部的区域提取特征向量再做特征向量的搜索，而这样会有很多的问题：包括需要海量的训练数据；每个领域落地都需要搭建比较复杂的基础架构；搜索的结果不是特别精确等。

应对这些问题墨奇开发了一套新的非结构化数据表征和检索的技术，构建了多尺度的向量和图的表征。从而使生物特征的信息量会比单个向量有若干数量级的提升。

同时也会针对多尺度的表征建立对于搜索比较友好的表示，比如说GPU、CPU的异构的硬件上进行多阶段、多种方式结合的检索，达到高速、高精度的效果。

另外深度学习很突出的问题就是非常依赖海量的标注数据，而基于多尺度的图表征技术，利用自监督学习的方法，对于单张图像的利用率就会有很大的提升，需要的训练数据量比只依赖端到端的深度学习有数量级的缩小，甚至有的情况不太需要训练数据就可以达到非常精准的识别效果。

目前墨奇科技已经协助构建了40亿级别的指掌纹检索的服务，也在20多个省市落地，可以支持在数十亿的指掌纹图像上，支持实时的比对。

主动便捷：需知情的无接触便捷体验

传统的指纹采集和识别基本上都需要接触，会出现采不好，或疫情传染的风险。非接触的指掌纹采集技术，对指纹的三维转到二维做一系列的图像处理；其面积、质量都会比传统接触性的指纹采集方式有很大的提升，采集的效率也是有非常大的提升。

保护隐私，技术特征与实现

生物信息主流的应用方式是平台上保留原始的图像信息或是保存模板，无论是原始信息、模板的隐私保护都是非常差的，都可以从当中恢复出很多的特征。

怎么做到既要使用生物特征又保护隐私？墨奇的做法本质上来说相当于做了一个变换，把原始的模板做了三个特性变化：不可逆、可撤销、非关联。

只要满足这几点特性，在平台上存储变化后的特征，就可以做到方便使用，同时又是可证明的，是安全保护隐私的生物识别方式。

墨奇科技的做法是将生物识别和图像的匹配跟底层的密码学工具做了深度的融合和创新。

简单而言：墨奇科技的技术就像是一道保险箱——平台上不存储原始的生物特征和原始生物特征的模板，存储的是保护隐私的模板。这里用户只有拿真实的生物特征，才可以打开保险箱，才能拿到密钥，才能解锁应用，但是如果是攻击者的话，无论拿什么攻击手段都是撬不开保险箱的。

怎么对隐私进行保护？通过加噪音的方式，黑客即使使用超级计算机，算几亿年也是算不出来的。如果是真实的用户，因为他有原始的生物特征，很容易把正确的特征点找出来，把保险箱打开。

作为连接数字和物理世界的桥梁，新型的生物识别技术大大提高了身份认证的安全系数和智能便利性，并将成为数字化社会的重要信息基础设施之一。

作为行业领先的 AI 基础技术和平台公司，墨奇科技的使命是“探寻人工智能本身的机理，以创新改变世界”，从成立之初，就想要解开 AI 本身运行的“黑盒子”，以底层的源头创新来推动 AI 发展。

在这个使命下，墨奇凭借核心技术突破，发展了两大业务：一是构建先进的新型 AI 知识数据库，让 AI 拥有通用的底层基础设施；二是基于 AI 知识数据库的核心能力，构建了新一代生物识别平台，引领了行业跨越式发展。

未来，墨奇科技将以源头技术创新为核心，持续推进新型 AI 知识数据库，实现自动化地处理机器知识，让企业可以便捷的应用人工智能获得数据洞察，加快 AI 时代的智能产业升级。

声明:

凡文章来源标注为"CPS中安网"的文章版权均为本站所有，如需转载请务必注明出处为"CPS中安网"，违反者本网将追究相关法律责任。非本网作品均来自互联网并标明了来源，如出现侵权行为，请立即与我们联系，待核实后，我们将立即删除，并向您致歉。