全国首个智能测温标准发布，旷视格灵深瞳等12家单位共同起草

    【CPS中安网 cps.com.cn】受疫情影响，全国非接触式测温市场变得异常火爆，生产测温类产品的企业从最初的十几家发展到目前近千家的规模。

　　有业内人士预估，随着国外疫情的蔓延，加上国内学校陆续开学，国内外的测温市场估计还会火一阵。

　　市场火爆的背后，却也暗藏着不少“潜规则”，在利益驱动下，测温产品五花八门、质量参差不齐、价格忽上忽下，测量的温度也飘忽不定，对疫情防控不但起不到作用，反而可能会贻误疫情。

　　为此，一个适用于当下测温市场、对市场进行规范的行业统一标准就显得尤为重要。

　　在疫情期间，中关村管委会组织中关村标准化协会以及相关企业开展了中关村标准制定工作。在今年的4月16日，中关村管委会正式发布中关村标准《非接触式智能体温筛查系统技术规范》（下简称“智能测温标准”）。

　　该标准旨在发挥中关村科技创新优势，推动非接触式智能体温筛查系统规范化发展和产业化推广。

　　其中，起草智能测温标准的单位包括旷视、格灵深瞳、中电科11所、百度、千方、同方威视等12家知名科技企业、专业机构。

　　那么，智能测温标准的发布有何重大意义？将会给行业带来哪些影响？智能测温市场是否会发生巨变？

　　CPS中安网采访了标准工作组组长旷视、组员格灵深瞳以及其它生产测温产品的企业，了解了更多情况。

　　智能测温标准为何如此重要？

　　目前的智能测温市场，主要是以固定式（单兵）和非固定式（枪机）两种产品形态为主，如额温枪、测温头盔、AI测温安检门、测温闸机、双光测温系统、非黑体测温系统、AI多人体温快速检测智能系统等多款红外智能测温产品。

　　CPS中安网了解到，当前市面上的测温产品通常只能通过颜色明暗表示温度高低，或者要求人们逐一通过才能显现热成像数值，效率低下。此外，一般的红外探测器虽然具有非接触的优点，但是对环境和距离都很敏感，测温精度受外界影响较大。

　　目前绝大多数的智能测温产品都加入了人脸识别技术，但存在一个关键的问题，那就是对黑体过度依赖，这样就导致了在无黑体状态下识别精度的参差不齐。

　　总的来说，红外智能测温产品虽然五花八门，但企业的技术路线、应用元器件等均有所差异。

　　同时，技术及应用呈分散状态，导致产品差异较大，使该项技术无法实现深入研究与突破，技术产品化推广速度也将会受到较大限制。

　　因此，一个权威的智能测温标准在市场的呼声中应运而生，通过一系列的标准与规范的制定，保障产品的质量和安全。

　　为了优质快速地完成智能测温标准的制定，旷视作为工作组组长，与格灵深瞳等其它工作组成员单位，紧密结合智能测温领域产业发展需求，通过高频度的视频工作会议，聚焦智能测温系统的核心功能和性能，快速迭代、严谨讨论，有效推进了智能测温标准的制定工作，标准草案已通过了专家审议并在全国团体标准信息平台发布。

　　智能测温团体标准未来将对市场起到哪些作用？

　　俗话说，无规矩不成方圆。市场的混乱，需要标准进行监督和规范。旷视告诉CPS中安网，智能测温团体标准的作用不容小觑，主要体现在三个方面：

　　第一，作为防疫抗疫领域首个中关村标准，智能测温标准的制定有利于填补国内相关技术的空白，带动相关产业的技术进步和健康有序发展。

　　第二，对整个智能测温市场而言，开展智能测温标准的制定，有助于统一相关技术要求，规范行业应用模式和效果，对推动非接触式智能体温筛查系统的规范化发展和产业化应用、帮助市场有序稳定运转有重要意义。

　　第三，使用者面对市场中参差不齐的非接触式测温产品将不再无从选择，智能测温标准提供了统一的功能、性能要求及试验标准依据，使得整体产品的“疗效”有保障，有利于疫情防控的有序展开。

　　在标准制定后，相关企业如何依标准而行？

　　旷视向CPS中安网介绍，在接下来，企业可以根据发布的标准，自我完善其产品的通用技术要求和试验方法。

　　智能测温标准从系统基本构成与分类、系统功能要求、系统性能要求等方面明确了非接触式智能体温筛查系统应满足的通用技术要求，并给出了对应的试验方法。

　　智能测温标准中规范的智能体温筛查系统采用可见光+红外测温的双光架构，通过引入AI和计算机视觉技术，解决了高人流量且佩戴口罩条件下实现非接触、无感知的体温筛查问题，同时主要功能或指标高于或等于现有标准，如测量误差优于原国家标准（如：GB/T19146 红外人体表面温度快速筛检仪）。

　　（旷视智能测温产品）

　　该标准对体温筛查系统性能提出了具体要求：

　　体温筛查检出率

　　a)对于单目标体温筛查系统，体温筛查检出率应不低于98%。b)对于多目标体温筛查系统，体温筛查检出率应不低于95%。注：体温筛查的目标包括正确佩戴口罩的受筛查人员。

　　实验室测温误差

　　在校准模式下，实验室测温误差最大值应不大于±0.3°C。

　　温度测量范围

　　系统支持的温度测量范围为28°C到40°C。平均测量时间完成体温筛查的平均测量时间应不大于1s。

　　最大测温距离

　　对于单目标体温筛查系统，最大测温距离应不小于1.5m。对于多目标体温筛查系统，最大测温距离应不小于3m。

　　最大并行筛查人数

　　对于多目标体温筛查系统，支持最大并行筛查人数应不少于6人。

　　人脸检出图分辨率

　　人脸检出图应满足水平分辨率应不少于1280像素，垂直分辨率不少于720像素。

　　佩戴口罩检测准确度

　　当系统支持检测受筛查人员是否佩戴口罩时，佩戴口罩检测准确度应不小于90%。

　　未来智能测温市场会发生哪些变化？

　　有业内人士表示，在智能测温标准制定后，市场的准入门槛相对提高，早前一些靠简单改装、质量没有保障、技术研发投入较少的相关企业可能会逐渐退出市场。

（格灵深瞳智能测温产品）

　　对于未来市场的变化，格灵深瞳认为，未来非接触式智能测温市场会向着高性价比、高精度、场景化方向发展。未来市场发展还是会不断向具体场景下沉，解决用户痛点。

　　智能测温标准会不断引导相关企业、消费者、政府严格按照此标准进行产品研发、功能设定、采购采买等活动，不符合标准的测温产品会被市场逐步淘汰。

　　为了测温市场未来的规范化，企业要严格按照标准进行产品研发，并在市场活动中逐步优化算法，寻找应用场景，这样才能建立自己的产品优势。

　　而旷视也向CPS中安网表达相似的观点，他们认为，在经历过非典和此次的新型冠状病毒肺炎疫情后，后续对于疫情的防御会逐步常态化——技术的发展让这一切成为可能。

　　目前，在机场、火车站、地铁站等人流大、人员密集的区域，已经在陆续布局测温设备，用于日常安检环节的体温检测。接下来，全国各大中小学校陆续开学，测温需求将会更大，保障校园的防疫安全，更是企业的责任和担当。

　　在标准之下，从“人防”到“技防”，相信能够更加高效、便捷、低成本地对疫情进行管控。

　　同时，疫情也暴露了真实的需求场景，对各AI企业的技术实力提出了考验。拥有足够技术积累和研发能力的团队，才能变“危”为“机”，率先拿出有效的产品方案。

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