AI前端摄像头未来总量将突破10000亿台

    【CPS中安网 cps.com.cn】近年来，全球公共安全形势依然严峻，全球安防行业快速增长，智能安防场景落地速度也在加快。目前，全球智能安防市场保持着15%的年均增长率，预计今年全球安防产业总产值将达到3600亿美元，其中我国安防产业总产值将达到1200亿美元，约占全球的33%。考虑AI带来的增量后，AI有望给2019-2025年的市场带来20%左右的增量，打开行业长期成长空间。

　　AI前端已占近70%的市场

　　目前，虽然全球安全局势稳定，但恐怖主义、暴力袭击等频发的安全威胁事件，也激发着市场对安防的持续需求。

　　由于市场需求的推动，AI前端发展势头强劲。近两年，许多城市新建社会治安动态监控系统和电子警察系统也都采用了AI前端摄像机，如上海、深圳等城市的平安城市、雪亮工程建设等，都在大面积部署AI前端摄像机。存量视频监控系统改造升级，AI前端摄像机也成为首选。可以说，AI前端摄像机应用已经迎来市场井喷。目前，AI前端摄像机已经占到视频监控智能化应用近70%的市场，呈现出诱人的前景。

　　在欧美发达国家，民用安防占了70%多的市场，而国内才8%，特别是家庭安防市场，超过 50%以上的家庭还没有安装摄像机。AI前端摄像头未来市场潜力巨大。

　　与国外相比，我国的家庭安防市场仍处于发展阶段，即便我国已经是世界安防大国，但特定的环境，使得我们在民用领域仍有很长的路要走：场景如何构建，应用如何设计，技术如何发挥功效，生态如何健康发展等，都还需要时间逐一验证。

　　AI，让监控摄像机拥有“最强大脑”

　　监控摄像机作为视频采集设备，犹如监控系统的“眼睛”，担当着十分重要的角色。

　　过去，摄像机这只“眼睛”只需不眨眼地看，是不需要“思考”的。拍摄的视频图像存储到后台，需要时，可以调取出来一帧帧查看。后来有了智能分析技术，可以通过后台存储系统的智能分析系统，来检索有价值的图像信息。

　　其实，市面上绝大部分智能前端还停留在把简单视频分析算法集成到前端设备的阶段，这样的智能前端由于硬件性能的限制，并且在实际使用中智能分析结果易受环境干扰，准确率不高，使应用效果大打折扣。

　　随着技术的发展和应用需求的变化，视频监控智能分析开始“前移”，也就是从后端移向前端。尤其是AI技术的成熟应用，开启了监控摄像机发展的新纪元，加速了智能前端的普及应用。由于AI的赋能，摄像机具备了“大脑”，成为“会思考”的“聪明”的摄像机。

　　AI+安防主要包括“视频+AI”、“数据+AI”、“视频+数据+AI”。“视频+AI”也就是业界所说的前端AI。

　　AI前端应用的主要特征如下：

　　人体分析：人脸识别、体态识别、人体特征提取等;

　　图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等;

　　车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等;

　　行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等。

　　相关数据表明，前端智能在未来二十年内将实现100倍的增长，基于前端智能的监控摄像机市场总量将有可能突破10000亿台。因此AI前端正在引爆智能视频监控的全新市场。

　　目前，海康威视、大华股份、商汤、科达、宇视、天地伟业、旷视、云从、云天励飞等多家安防、AI企业都推出了前端AI方案，为摄像机装配“最强大脑”。视频监控前端智能化已经成为安防行业的发展趋势。

　　　AI产品占据安防市场主流还需要10年?

　　AI前端摄像机市场将迎来井喷，那么，以AI摄像机为代表的AI+安防产品多久以后能够占据市场主流(占市场份额过半)?相对于人工智能企业对于AI落地应用速度的乐观态度，深耕安防的业内人士给出了相对谨慎的答案——10年。

　　AI+安防目前属于金字塔顶部的高端业务，现在使用方大部分为国家公安投资项目，而且不会一下大量铺开业务，而是随着产品折旧而不断迭代的过程。

　　至于在应用效果能够满足需求，但成本降至目前1/4-1/3的情况下，AI+安防产品才能够快速占据市场主流。安防AI化的趋势可以类比安防IP化的潮流趋势，从2005年左右业内就开始设计IP方案，但是到了前两年大家才普遍接受全面IP化;而安防AI化的全面铺开也需要这么长时间。

　　大约在2012-2014年期间，市面上的各大安防摄像头经历过一段非常激烈的高速迭代过程，以摄像机传感器为首的硬件产品大概4-5个月就开始一轮新方案的迭代，上一代成本10美元、下一代成本5美元，产业竞争相当激烈。最近的摄像头迭代速度已经慢下来了，大约一年到一年半迭代一轮。

　　有人认为，如今各类AI与AI芯片企业的崛起，将会催化产业升级迭代，但是难以对格局产生重大冲击。现在摄像机市场厂家高速收敛，真正能在AI起波澜的不超过10家，而各家为了保持市场竞争力，都在纷纷投入相关研发，不落人后。

　　AI安防舞台，同台竞技

　　早年间，受制于传统的图像识别与图像处理算法的制约，安防AI化的推进脚步十分缓慢，识别准确率低、环境适应性差、识别种类少等问题一直困扰着各类安防企业——直至这一轮深度学习的AI浪潮袭来。

　　在AI+安防的大舞台上，传统安防巨头与人工智能新秀同台竞技，各自都在积极拥抱人工智能对于安防产业带来的绝好机会。而新兴人工智能创企则需要在占据技术优势的时候快速扑向市场、占领份额，并且在保持技术优势的同时进一步关注产品落地、工程交付。

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