云从科技安防行业部总经理李夏风：人机协同助力建设治安防控体系

    【CPS中安网 cps.com.cn】在人工智能技术的推动下，人机协同将成为主流生产和服务方式，改进传统行业流程，实现智能化升级。

　　人机协同的核心是什么？又将如何助力安防行业建设？在第十五届安防论坛上，云从科技安防行业部总经理李夏风在《打造人机协同平台，助力社会治安防控体系建设》主题演讲中分享了自己的看法。

　　“云从科技理解的‘人机协同’，就是通过以AI武装的软硬件体系，帮助专家侧和用户侧的过程。”

　　李夏风解释道：一方面，可以将专家的知识赋能机器，让机器具备某些能力，然后服务用户；另一方面，机器也可以辅助专家，提升专家的服务能力。人机协同的目标是实现人机自然交互、共融、共创。

　　在这个过程中，“人机交互”指通过视觉感知、听觉感知、对文字的感知等各种感知技术，以及认知和决策技术等能力，实现人机交互的过程；“人机融合”主要指专家与AI（“机”）一起为消费者用户服务的过程；“人机共创”指专家与AI（“机”）一起创造出新的产品和服务内容，并随时调整。

　　那么人机协同又是如何助力安防行业变革的呢？

　　李夏风首先指出，安防行业现阶段的重点是建设治安防控体系，其核心在于三点：治安防控圈建设、市域单元防控建设以及治安要素管控建设。而这些建设内容的核心是对人、车、物、事件的感知、认知和决策。

　　通过人机协同平台，治安防控体系将在应用、能力以及智慧三个层面达到应用升级。

　　▏人机交互实现应用升级：从“查阅式”到“指向式”

　　通过人机协同中的感知技术加持对数据进行智能解析，包括人脸检测、人体检测、行为识别、车辆识别等，将极大提升工作效率。

　　李夏风以嫌疑人落脚点搜索方式为例，传统方法主要是视频接力追踪，需要从各个镜头长时间查看大量视频，才能了解到嫌疑人的行走轨迹以及最后消失地点。而人机交互方式则只需要拿到嫌疑人的人脸或人体图片，解析人像进行比对，就能够在地图上直观地展示其轨迹及最终消失地点。

　　“多则十几分钟，少则几分钟便能快速找到嫌疑人行动轨迹，进而找到他的落脚点。这就是人机协同的第一个层面，人与视频之间的交互将拥有巨大的提升。”

　　▏人机融合实现能力升级：行业专家经验模式化应用

　　将专家的经验模式化，让机器具备专家经验之后，进行相关的应用。李夏风释义：通过前端感知数据结合警务数据，在专家的指导下，基于大数据分析的引擎，集结成各种各样的模型，解决相关问题，而这些模型就代表了专家的知识和经验。

　　以连续多起砸车盗窃案为例，传统方式是通过视频调取查找，但没有在案发时抓拍到人脸，这就意味着嫌疑对象数量众多，如果仅仅是通过逐一调阅轨迹视频来研判，几乎难以完成搜索。

　　而通过背景数据、时空观念对信息进行结构化、数据化的建模和比对，将嫌疑犯的数量大大减少，再进行一一排查的时候，就能够极大提高效率。

　　“这个例子的核心就是通过专家的经验模型，让平台基于感知数据和历史积累的警务数据所实现的综合研判。”

　　▏人机共创实现智慧升级：计算机非监督学习与人的知识交互碰撞

　　人机融合需要专家经验的监督学习，而人机共创阶段需要的是非监督的学习，通过各种各样的描述和标签化建立知识图谱，进行推理、预测和决策，将相关技术进行总结的过程，实现的是认知到决策的延伸。

　　那么如何实现非监督学习呢？

　　简而言之就是异常行为的识别。通过针对一个具体事件进行大量数据的采集，然后让人机协同平台从数据当中找出异常数据，而这部分数据是专家也无法预知的情况，由此专家对这些数据进行分析确认，进行模型建立并调整，共同创造新的服务内容。

　　李夏风以医院异常行为识别为例：频繁出现在同一地区的不同医院，且都是没有进行正常办事记录的相关人员，通过大量前端设备采集相关数据，并通过人工确认和结合人的认知，建立数据模型，对医院惯偷人员进行数据模型预警研判，为打击医院偷盗建立新的人机共创新模式。

　　演讲的最后，李夏风表示，人机协同不仅可以在治安防控体系建设中发挥作用，在行业专家的指导、核心数据的引擎驱动、大数据的支撑下还能够实现安防、金融、商业、交通等各个领域的泛在智能。

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