闪马智能彭垚：升维AI分析能力是发挥视频价值的关键

    【CPS中安网 cps.com.cn】在城市化进程不断加速的推动下，视频监控正成为城市中最大的信息媒介。如何运用AI分析能力提升视频数据价值，将成为行业发展的关键所在。

　　这是在第十五届中国安防论坛上，闪马智能创始人兼CEO彭垚针对视频监控图像数据在行业应用中的发展趋势做出的判断。

　　论坛上，彭垚以“打造城市空间的视频异常分析应用”为主题，向参会嘉宾分享了闪马智能VisionMind平台在视频异常分析领域的拓展。

　　▲闪马智能创始人兼CEO彭垚

　　CPS中安网了解到，闪马智能成立于2019年，前身是“七牛云人工智能实验室”。依托七牛海量视频数据，闪马智能专注于“将视频智能应用于城市运营的多个领域”。

　　即通过对城市中海量视频数据的解析，帮助用户实现获取流量参数、发现异常事件、解决社会问题目标。

　　演讲中，彭垚指出，尽管当前我国监控摄像头数量已超2亿台，但由于人力效率有限，每日产生的视频数据利用率仅不足1%。

　　为最大化视频图像数据利用，闪马智能构建了VisionMind平台，提出“多种能力、一个平台、五线产品”的方式，赋能城市视频智能化应用。

　　核心算法提供多种视频异常行为分析能力

　　视频AI分析能力是产品能否解决问题的根本能力。该平台以视频异常分析算法为核心，积累了百余个算法模型。能够提供跨境头识别、人流统计、目标检测、视频分类、深度学习平台等诸多能力。

　　同时，该平台前端不需要架构新监控摄像机，充分利用路边已架设的摄像头，并适应摄像头倾斜角度，有效覆盖监控场景。并通过联动分析整个区域多路监控视频，实现大范围的人群状态和活动规律整体分析。

　　如在上海中心城区的人流密集场所客流管理中，该平台能够在原有监控摄像头基础上快速部署。在不增加额外摄像头的情况下，实现峰值时期数十万客流的精确人流统计，并有效预防潜在危险，保障活动顺畅运行。

　　AI工业化实现视觉智能应用快速落地

　　彭垚强调，闪马智能致力于将AI算法研发工业化，将算法应用产品化，最终缩短从模型生产到落地的周期。

　　为此，闪马智能将VisionMind平台打造为AI工业化体系平台，形成工程化、行业应用、集成、快速部署、数据运用等产品应用。

　　在七牛云和阿里、华为城市建设的云平台基础上，闪马通过高效一体化的科研工程团队。构建起了完善的运营支撑体系，打造了可用于智慧城市、工业生产、互联网内容安全等行业的视频异常分析闭环。

　　五大产品方案加速AI落地步伐

　　在VisionMind平台的基础上，闪马智能针对垂直行业的细分领域场景推出了交通系统、客流管理系统、城市治理系统、岗位管理系统及内容安全系统等五线系统方案。

　　交通系统：具备极高监测准确度，可对30余类机动车、非机动车以及行人违章行为进行自动识别、抓拍和报警推送，由此获取全程证据链，形成完整监管闭环。

　　据悉，该系统方案能够调用平安城市、电子警察、交通违法抓拍等多种类监控摄像头进行图像视频分析。现已在上海徐汇、浦东等多个区域间取得落地实战应用。

　　客流管理系统：可实现在公共区域、风景区、特定场所的人群数量精确计算、人群聚集态势、拉横幅特殊事件的实时预警分析，满足应急指挥和常态化管理需求。

　　该系统基于深度学习平台搭建，可承载高峰期十万级人流量。当前已在上海外滩、迪士尼乐园等多个景区中取得场景应用。

　　城市治理系统：从监控摄取渣土车、特种车辆沿途行驶视频，通过平台视觉识别车辆外观及牌照等信息。分析是否存在车辆未合规覆盖、未按指定路线行驶等问题，即时抓拍，保留证据。

　　CPS中安网了解到，该系统在上海某区城市运营部门的城市扬尘治理中。通过机器视觉利用交管摄像头对路面行驶的渣土车进行识别及管理，单路段违规从第一周的日均2.65辆次减少到了第四周的0.97辆次。

　　岗位管理系统：通过监控视频有效识别岗位人员是否有脱岗、睡岗、抽烟、玩手机、操作不规范等违规行为。可应用于服务窗口、工业岗位监督管理。

　　内容安全系统：应对日均数十亿的视频、图片数据，平台提供了13 类暴恐类型识别及 2500 余名政治敏感人物识别功能，结合 Atom 深度学习平台更可第一时间迭代模型，满足最新审核需求。

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