发力行为识别技术 太古计算的AI生意经

    【CPS中安网 cps.com.cn】2016年卷积神经网络技术的突破，因安防市场中用户诉求、长期积累的大量视频数据等因素，使得图像智能相关的人工智能技术开始在安防行业各场景落地开花，市场空间进一步扩大。一时间，行业内刮起了一股巨大的“AI浪潮”，不论是传统安防企业还是互联网巨头，又或是CV公司，都纷纷投入到了这波时代浪潮中。

　　市场端的竞技枪声已经打响，而2017年政府报告中将人工智能提升到国家发展战略高度，更是给人工智能产业发展打了一针兴奋剂。在政策与市场的合力作用下，安防行业开始向智能化时代迈进。

　　在此背景下，一群有志之士决定投身于大浪淘沙的市场竞争中，于2018年4月9日成立深圳太古计算机系统有限公司（下称“太古计算”）。该公司致力于开拓人工智能在不同行业及领域的开发与应用，旨在为企业提供最丰富的人工智能算法及解决方案。

　　迄今为止，该公司已经积累算法200+，应用领域涵盖工业、交通、公安、印刷、餐饮、农业、零售、通讯、地产等30多个行业及场景，并为多家企业提供视觉识别算法及解决方案。

　　作为一家不管在传统安防领域还是人工智能领域的“新兵”，太古计算2018年切入安防行业，无论是行业经验还是技术应用场景案例，在强者环伺的市场环境中，其都处于劣势，市场开拓难度系数进一步加大。

　　对此，该公司创始人、掌舵手陈伟的考量是，任何市场只有在竞争环境下才能成长，虽然竞争对手都很强，但安防行业是一个极其碎片化的市场，市场空间很大，任何一家公司都无法全盘拿下，公司的愿景是能在人工智能浪潮中分得一杯羹，而非颠覆行业。

　　那么，这家成立仅一年的人工智能公司究竟是如何在市场中竟跑的？CPS中安网日前有幸拜访该公司，为你揭开其神秘面纱。

　　市场进击法则一：发力行为识别技术

　　技术是解决问题的方法及方法原理，是指人们利用现有事物形成新事物，或是改变现有事物功能、性能的方法。太古计算所做的，就是将现有人工智能技术赋能应用于市场中，实实在在的解决用户的需求，将技术变现，而非“空中楼阁”。

　　凑巧的是，拜访当日，陈伟正在准备隔日由深圳市南山区科技创新局主办的《AI行为识别技术与应用案例落地分享》会议上的演讲稿，为与会嘉宾介绍和分享其公司在AI行为识别技术与应用案例落地情况。

　　陈伟介绍，现在传统监控如果没有专人值班，几乎成了一种摆设，只能起到事后取证的作用，而依靠人去监控是无法同时兼顾到所有画面，发生问题时，不一定能注意到关键画面，无法及时的通过监控系统发现问题。

　　“行为监控的到来，将彻底打破这一僵局。”陈伟表示，针对用户的诉求，公司开发了一款能识别到人的异常动作行为后预警的智能监控系统，譬如打架斗殴、不慎摔倒、危险攀爬、抢劫偷盗、紧急求助、异常摔倒、危险驾驶等行为动作识别。

　　CPS中安网了解到，太古计算的智能AI行为识别系统利用拍摄回来的视频画面，基于AI神经网络的视觉分析算法，结合人体姿态特征，从而识别出人的各种动作，赋予监控系统智能分析的能力，同时该系统还可以实现广播系统和消防报警系统的相互联动。

　　因为增加了对视频中人的动作识别，达到提前预警的目的，该系统可以广泛应用于社会治安、小区、工厂、酒店、学校、医院、养老机构、公园、广场、旅游区、监狱、客运公交、地铁、机场、海关、施工工地等领域。

　　为使用户最大化利用现有摄像头资源，太古计算智能AI行为监控系统不需要大规模更换原有设备，只需加装配套其软件系统，就可以实现提前预警功能，从事后录像取证衍变成事前预警。

　　虽然该系统拥有广泛的市场应用前景，但在陈伟看来，眼下公司要做的是将已有的技术在某几个领域做精做专，而非广撒网。2019年，太古计算将聚焦于司法、养老、教育三个市场领域进行持续发力。

　　目前，太古计算已经与平安集团智慧城、南京时代大数据研究院等签署战略合作，将在智慧养老服务系统平台、智慧司法平台项目、智慧校安系统平台等方面发力，共同推进项目实施及落地。

　　市场进击法则二：合作共赢

　　作为一家新入局的“AI新兵”，太古计算选择拥抱市场玩家，而并非站在市场竞争者的对立面。

　　在陈伟看来，在当前安防市场红海阶段，差异化竞争是企业的生存法则。传统安防企业经过多年的市场经验沉淀，对行业的理解及用户诉求把控能力更强；而太古计算研发团队从事大数据挖掘、机器视觉分析研究已经长达十年，算法技术经验积累殷实。传统安防厂商可以将自身硬件产品与太古计算算法技术相结合，来提升市场竞争力。

　　除了智能AI行为识别系统（司法版、养老版、校园版）之外，太古计算可提供长者异常行为预警系统、驾驶异常行为识别系统、智慧门店客流分析系统、动态情绪情感识别系统、动态人脸识别系统、视频火灾预警系统等。

　　比如驾驶异常行为识别系统，基于深度学习和云计算的驾驶行为识别系统，能通过对驾驶员的面部表情，肢体动作和语言表达的分析来判断分析驾驶员的架势状态和行为。如果检测到异常架势行为，系统会进入警戒状态，启动相应预警防御措施。

　　对于传统安防厂商而言，与太古计算合作，除了提升市场竞争力以外，还可以更好的服务用户，提高用户体验度，可谓双赢。

　　而对于市场中的人工智能公司，陈伟的考量是，虽然人工智能公司特别多，但是有80%是做应用层面的，12%是做解决方案类的，8%是做算法的，太古计算的定位是基于深度学习的算法公司。

　　“相比于2016年前，图像智能相关的人工智能技术在安防行业得以落地，应用开花，但市面上常见的都属于”机器学习”方式，而传统的机器学习与深度学习有明显的差别。”陈伟表示，机器学习虽然能够适应各种数据量，特别是数据量较小的场景，但随着数据量迅速增加，深度学习的效果将更加突出，主要是因为深度学习算法需要大量数据才能完美理解。

　　目前，机器学习在指纹识别、特征物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求；而深度学习主要应用于文字识别、人脸技术、语义分析、智能监控等领域，在智能硬件、教育、医疗、司法，交通等行业也在快速布局。

　　陈伟介绍，目前这两种算法已被广泛应用于商业领域，相信在未来，机器学习与深度学习能够为更多行业带来令人激动的光明前景。

　　诚然，太古计算在创业初期的精准定位，让其完美规避了很多困难险阻，但商业是一场持久战，开始比的是运气、灵感和勇猛，接下来拼的是坚忍、格局和理性。在企业发展过程中，太古计算还有很长的路要走，能否接受住市场的考验，只能交给时间来检验。 

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