视频技术成为体育运动大数据分析重要驱动力

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　　以往，安防视频技术是体育场馆安全防范建设中依仗核心技术，目前安防行业中几家重点企业开始结合体育特点，运用视频智能技术，探索体育数字化发展新方向。其中通过视频智能分析技术，不但可以感知场馆内的信息、球员信息、场外信息等，同时将这些信息汇聚成数据资源，为体育赛事参与方提供多维度的数据支撑。

　　虽然一直以来，整体安防系统建设是安防行业发展的核心内容，但往往技术的革新能够带动行业的快速发展。目前在安防行业中，视频技术无疑是发展最快，技术革新最多的领域，并且应用的场景越来越广泛。尤其是结合人工智能分析技术，为视频技术插上了翅膀。体育行业便是其中应用呈现新趋势的重要领域。

　　以往，安防视频技术是体育场馆安全防范建设中依仗核心技术，目前安防行业中几家重点企业开始结合体育特点，运用视频智能技术，探索体育数字化发展新方向。其中通过视频智能分析技术，不但可以感知场馆内的信息、球员信息、场外信息等，同时将这些信息汇聚成数据资源，为体育赛事参与方提供多维度的数据支撑。

　　在体育赛事中，单一数据统计和非结构化视频记录是有一定的局限性的，并不能产生什么价值。通过结合统计和视频将视频数据结构化、精细化则能够辅助体育赛事、体育训练，并提供有价值的解决方案。

　　通过视频的精细化、结构化，不仅仅是简单的数据统计，而是结合视频，比如在NBA中，每个球队都有庞大的技术分析团队帮助每个人实现视频分析、技术分析。实质内容就是视频数据的结构化、精细化，会对每个运动员每个动作进行分析，从而得出一些有价值的结论，指导运动员训练以及比赛。同时系统还能够测量球员的无球跑动和球员之间的间隔，可以计算出速度、距离参数和能量区域效率，同时计算力量、爆发力和耐力，查询球员间隔、投篮轨迹和投篮区域。这些统计数据都将成为NBA球队获得比赛胜利、争夺冠军的体系的一部分。

　　对于一些类型的体育赛事而言，策略是十分重要的。人类定下的策略总是不可避免地带有个人偏见与想法，但人工智能可以规避这些缺点，从现有的比赛中提取最优战术，或者是分析人类策略并重新加以利用。人工智能创造出的策略总能给人类惊喜，甚至在某些方面超出人类。

　　目前，NBA已建立了一套完整的数据计算系统，系统能够通过固定摄像机追踪篮球的移动，该系统能在人类无法量化的比赛中挖掘数据，并通过机器学习进行数据建模。通过算法的创建，AI可以不断进行自我完善，对每一次识别结果都能做出反馈。通过对模拟数据的处理，完成人类教练的工作。

　　因此，通过AI、大数据分析可以提供更加科学的建议结果及训练方向。无疑，视频技术正在给体育带来积极的辅助力量。