中小城市的智能交通现状及发展方向

　　2)系统主要功能

　　l 闯红灯驾驶人人脸取证功能

　　终端服务器接收来自卡口抓拍单元和电警抓拍单元的图片数据，对相同方向的数据进行实时的匹配对比，最终实现违法车辆正向图片、背向图片的关联、合成。

　　l 其他违法行为人脸取证功能

　　系统在支持闯红灯驾驶人人脸取证功能的同时，也针对其他违法行为扩展了这一功能。用户可在配置界面中灵活的选择是否启用闯红灯、压线、不按导向行驶、逆行对应的驾驶人人脸取证功能。

　　l 交通参数采集功能

　　支持通过检测数据，统计交通流参数，包括流量、车速、时间占有率、车长、车头时距等;交通数据统计周期可按需求进行设置和输出，并支持丰富的图形报表及数据导出。同时，也为信号控制系统和交通诱导系统提供了基础数据支撑。

　　2、手动违法抓拍系统

　　除了闯红灯意外，机动车驾驶员不遵守交通规则的行为也是层出不穷，如：随意停车、违法变道、压线、逆行等行为，严重影响了城市道路交通秩序，甚至造成人民群众人身财产的损失。

　　交管部门不断的引入科技化建设手段为车辆秩序管理提供信息化武器。其中手动违法抓拍业务是交警科技化建设中不可或缺的一部分。由于手动抓拍业务采用人工判断违法行为、手动抓拍违法车辆的取证模式，其可实现的违法行为判定种类相对自动违法取证(如闯红灯电子警察)更加丰富。所以针对手动抓拍业务的功能、性能的升级对交管部门的秩序管理业务也有着不小的提升。

　　现阶段，传统手动抓拍系统需要在违法行为频发区域布设模拟球机或数字球进行图像采集，视频图像通过同轴电缆传到监控中心，监控中心的业务专员通过键盘控制球机云台，实时观察道路车辆通行情况，一旦发生违法行为，手动控制球机跟踪车辆违法过程，并通过变倍放大聚焦等手段获取违法车辆号牌、车内驾驶人情况等细节信息，最终实现违法行为取证，整个过程需要人工全程干预。

　　但是，传统手动抓拍系统存在着无法解决的业务矛盾：

　　分辨率低：以模拟手动抓拍系统为例，受模拟摄像机自身的技术瓶颈限制，其分辨率一般为D1(约40万像素)，采集的取证视频往往无法有效辨识车牌字体、车内人员等细节，导致处罚争议不断。

　　监控与控制不同步：数字手动抓拍系统分辨率可以达到1080P，虽然满足了高清取证的需求，但是由于系统的复杂结构，键盘控制与监控视频往往存在不能协调同步的尴尬矛盾，最突出的表现就是发现违法车辆，控制球机却跟不上车的速度或越过车辆视野范围，无法有效取证。

　　取证效率依赖个人素质：传统的手动抓拍模式，取证效率与效果完全依赖于业务专员的职业素质与技术水平，取证效率低下，交通违法行为不能得到有效遏制。

　　综上所述，传统手动抓拍系统存在诸多的不足，无法有效遏制交通违法行为。高清化与智能化才是手动抓拍系统的出路，利用百万像素级的高清球机，集成智能化的目标跟踪算法、号牌识别算法，以最小的人工干预成本，实现违法行为的自动化取证。

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