安防领域的视频检索技术

　　应用与现状——初见成效，亟待完善

　　我国很多的安防企业或相关机构都陆续推出了自己的视频检索系统，具体工作过程和原理都类似，第一步是对需要检索的视频数据进行采集和集中存储，以供视频检索系统快速调用，有些厂家研发了专门的设备对硬盘里的视频数据进行快速拷贝来提高采集速度;第二步则是正式进行视频检索，其一是对数据进行浓缩摘要，浓缩后的视频数据提供给侦办人员进行人工排查，也可以用于特征检索;其二是通过用户提供的特征对视频数据进行检索。

　　办案人员可以通过查看浓缩视频，极大地节省排查视频的时间，当在浓缩视频中发现可疑目标时，可以通过点击视频上的目标快速打开对应的原始视频片断，进行详细查看。办案人员可以进一步通过提供目标特征，例如人或车，目标颜色、高度、运动方向、运动速度，行人着装、步态，或者通过提供一幅样片来发起搜索。视频检索系统，首先通过高效的解码器将未解码的视频数据解码，然后通过背景建模算法分离提取出运动的目标，而后通过智能分析算法对这些运动目标的被关注特征进行提取和分析，将分析结果恰当描述，存放到数据库，与被请求搜索的特征进行比对，最后，高相关度的目标会以快照或其他方式作为结果显示出来，并可以快速定位到原始视频片段。

　　还有些厂商将一些运动目标的基本特征，例如目标类别、颜色、速度等信息在视频录制时就实时进行了分析，并通过这些特征对视频内容进行索引，存放在自己的设备中。这样，在需要进行特征检索的时候，只需要将用户提供的特征与视频内容的索引信息进行比对就可以定位到相关视频片段，而不需要对视频再次进行处理分析，可以有效节省分析时间。但目前不同厂商的视频内容索引和描述的标准都不尽相同，这样就会产生不同厂商之间的系统的对接和视频内容索引的共享问题，无法充分发挥系统的作用。MPEG-7标准化了对音视频特征的描述，对该问题给出了解决的指导方向，还需要针对安防视频数据的特点进一步规范和标准化。

　　目前我国正在应用的视频检索系统，还只能对目标的一些基本的特征进行索引和检索，当下的视频检索系统并不能完成“找到一个拿着iPhone6的女孩”这样的任务，因为受到分辨率、清晰度和视频角度等多重因素的影响，我们无法分辨出手机的型号，甚至我们不知道目标手上到底有没有东西;我们甚至无法判断这个目标是个男孩还是女孩，因为这个流行因素快速变化的时代。一些影视作品里所表现出的令人感叹的智能分析效果，只能是为研究者提供一些研究思路和方向。除了能对前文提到的一些目标基本特征外进行检索外，目前我们能做到的是对车量牌照信息的检索，这得益于车牌识别相关技术的成熟和智能交通系统的建设。对于像人脸识别这样的任务，对于一般的监控视频，即便是高清卡口，也很难做到较高的准确率，还是要结合人工比对才能真正发挥作用，人眼可以准确分辨和识别的目标，视频检索系统却不一定能做到，达到人眼的分辨能力，那毕竟是目前机器视觉领域的最高境界和终极目标，还有相当长的路要走。看到有些产品的隐性宣传中表示，视频中的嫌疑人换了衣服，戴了帽子，更换交通工具，检索系统还能准确检索到目标，恕笔者孤陋寡闻，实在是深表怀疑。

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