安防领域的视频检索技术

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　　视频检索——新型安防数据的分析管理

　　视频检索就是要从大量的视频数据中，找出所需要的视频片段，伴随着计算机技术和网络技术的发展，视频检索技术已经广泛应用在视频点播、数字电视、数字图书馆远程教育和远程医疗等领域。

　　在安防领域，各地平安城市、智慧城市的建设和公共安全领域的信息化建设的推进，都产生了大量监控视频数据，同时高清化和智能化的安防行业发展的趋势，视频数据的数量正在指数级增长。然而，视频数据却又不同于安防领域的其他传统的信息数据。以往的传统信息，经过多年的数据库技术的发展，已经形成了一套完善的基于信息管理系统的管理平台，可以快速准确地对所关心的数据进行检索查询，例如人口信息管理系统，报警平台，车辆管理系统等。而视频数据目前还没有这样有效的管理系统，还不能对确实存在的数据进行方便快速的查询和使用，视频检索技术的发展就是希望能解决这样的问题。

　　在安防领域视频检索技术主要应用在图像侦查方面，视频数据对案件侦破的作用，也促使图侦成为一个规模很大的新的警种。视频检索的具体应用主要包括视频浓缩和特征检索，而特征检索通常需要智能分析和图像增强技术的支持。

　　监控视频数据所蕴含的信息密度很低，针对某一具体需求，24小时的视频数据中有用的数据也许只有几秒钟，然而这几秒的数据的信息价值却很高。视频浓缩技术就是用来有效提高视频数据的信息密度的，它会将视频的运动目标从背景中分离出来，然后按照时间先后和位置关系集中叠加在背景中形成新的视频，这样既能最大程度地保留环境信息，同时在时间和空间上压缩无用信息。特征检索技术是指对视频内容中目标的特征进行标记索引，然后通过对特征的描述或样图显示的特征对视频进行搜索，找出符合特征的视频片段，快速从中获取更多信息，提升效率，节省人力成本。

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