大数据时代安防行业面临新挑战

　　安防数据目前仍以图像视频等非结构化信息为主，所以在大数据的分析和处理上又有其特点，除了常规的信息检索以外，安防行业更侧重于图形图像的信息检索；目前的IT大数据一般侧重于分析和检索文本类数据，因此，对于安防界来说，安防界对于大数据的处理和分析工具主要有两类，一类是对于视频图像等非结构化信息的处理和分析工具，包括视频智能分析工具，视频摘要工具，图像清晰化工具，视频清晰化工具，视频转码工具，视频编辑工具等等。另一类则是对于结构化，半结构化信息的大数据分析处理工具,在这方面，安防界吸取了IT界在处理大数据方面的架构和经验，对于结构化和半结构化的数据可以实现快速和准确的数据分析和挖掘。

　　纵观整个安防领域，平安城市是规模最大、业务最复杂的庞大系统，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等多个分区领域，视频接入规模从几千到几十万，随着安防监控对高清、智能、联网的要求越来越高，各地平安城市项目每天产生的数据规模正以惊人的速度不断增长。

　　然而，大数据技术在安防各领域的应用并不如在IT、互联网行业那样成熟，相关的信息碰撞和挖掘需求也尚未能形成模式。在日渐庞大的数据面前，如何做到对海量视频数据的综合应用与精准分析，正是平安城市大数据的痛点，也决定了它需要大数据技术予以支撑。在各类的平安城市建设项目中，依靠大数据分析技术，从海量视频图像中提取有效的安防信息，早已成为安防界共识。

　　科达作为国内平安城市建设的开路先锋，面对大时据时代的来临，在数据采集、汇聚、应用领域持续探索，率先推出了业内首套完整的公安图像信息综合应用解决方案，方案基于科达图像信息综合应用平台以及相应的管理与控制软件，可将多种公安内部及社会面图像信息资源整合进图像资源库，并对各部门、警种关注的音视频图像信息进行整理、分类存储，同时建立索引摘要，便于证据搜索与案件关联分析，图像资源库还具备完善的查询、信息比对、归档和存储功能，并采取动态管理方式，确保信息的及时、准确、有效，以方便全省资源联网共享。

　　在完成大量数据的收集与整理后，整个方案能够实现视频数据资源调阅、智能分析应用、网上督察、治安防控、智能交通、图像侦查研判、信息报送、图像资源库等功能，进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，快速反馈信息辅助决策判断。

　　以智能交通为例，科达智能卡口子系统将数据深度挖掘与分析技术引入传统治安卡口中，植入数套车牌图侦战法，通过跟车关联性分析、路径关联性分析、区域数据碰撞分析等数据挖掘功能和实战应用相结合，对卡口数据的分析寻找其中的规律性，缩小排查范围、提高公安交警的预警能力和办案效率。当车辆连续通过多个路口时，系统可以在指定的时间范围内，根据车牌号码及车牌颜色，在列表中按照时间先后顺序显示该车辆在此时间段内的所有过车信息，并联动电子地图呈现其行车轨迹，从而进行行为自动分析。

　　在公安办案过程中，图像侦查研判子系统因为让办案民警从海量数据中得以解放，从而在公安行业倍受推崇。科达图像侦查研判子系统按照图侦研判流程进行数据信息流转，多种智能图像处理软件对视频图像进行统一转码、摘要处理、视频剪辑、视频特征提取、图像清晰化处理，同时将战法与流程有机结合，形成一整套的技战法应用，完成在不同情况下进行案情的快速研判比对分析，让民警在海量信息中智能定位到关键点，最大程度地优化处理结果、缩短视频分析时间，从而有效的减少人工查看视频的时间，减少人力投入，以智能化推动案件视频分析更快发展，为案件的破获提供重要的方法和依据。

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