浅谈安防智能化的现状与发展

    【CPS中安网 cps.com.cn】 说起智能化技术不能不提的是其背后的各类算法。智能化技术通常被看成是一种高科技含量、

　　高附加值的技术，这是因为智能化技术依赖于许多算法。以目前市场上常见的智能视频周界为例，其中包含了运动目标检测、运动目标跟踪和目标分类等算法，还要辅以一些如轨迹分析等手段来判断目标的异常行为。算法的优劣影响了智能化是否可以在现实场景中应用。所以回顾智能化的发展历程，算法的发展起着非常重要的作用。这几年非常热门的人脸识别技术，也是历经了几十年的演变。从早期的基于几何特征描述的算法，到基于统计特征或基于局部特征的算法，再到今天的深度学习算法、3D人脸识别算法等，我们可以发现算法的复杂度、成熟度都有了较大的提高。美国国家标准技术委员会(NIST)从1993年开始先后组织了FERET、FRVT2000、FRVT2002、FRVT2006、MBE2010、FRVT2013等多次人脸识别算法评估测试。当误识率(FAR)在0.1%时，最优算法的拒识率从1993年的79%，逐年下降到2010年的0.3%，算法性能有了较大的飞跃。这也从某一方面解释了为什么智能化在如今呈现的欣欣向荣的景象。

　　除了算法的发展，智能化也在应用领域上得到了拓展。智能分析技术越来越成熟和实用，更贴近客户需求和行业需求。以智能交通为例，如今的城市道路中随处可见电子警察和电子卡口。违章检测和车牌识别技术的不断发展，一方面为管理者提供了有效快捷的服务，大大优化了工作流程，提高了工作效率;另一方面也为新技术发展提供了适合的平台，一些新颖实用的算法如不系安全带检测、车标车型识别等已经开始在一些地区试点推广。

　　有了许多成功的示范案例，市场对智能产品的接受度也越来越高。早期市场对智能产品的接受度较低，对其功能、性能存有一定的怀疑。再加上早期技术发展的局限和厂商产品的参差不齐，对智能化市场造成了一定的负面影响。如今技术已经日新月异，一些成功的智能化案例给予市场和客户很大的信心，使得他们加大了智能化方面的投入和预算，智能化不再是高不可攀或虚无缥缈的概念，而是“飞入寻常百姓家”的安防产品。

　　在这样的环境下，安防产品智能化为企业带来了更广阔的市场和发展方向。在非智能化时代，安防企业专注于为客户解决“看得清”的问题，因此产品的发展方向是朝着“高清”努力。随着高清技术的不断发展，客户已经不再满足于高清视觉体验，而是希望安防能够与业务相结合，提供更便捷的服务。“智能”开始走入安防厂商的视野。由于“高清”是通用的需

　　求，而“智能”往往是行业的需求。所以智能与行业密不可分。多样化的行业为智能提供了广阔的发挥空间，公安、司法、交通、能源、商业等行业都有其特殊的智能化需求。无论是大厂家所拥有的智能产品的广，还是小厂家所研发的智能技术的深，都使得他们能在这个市场上分得一份羹。

　　虽然前面提到了很多智能化带来的好处，我们也需要保持一份谨慎。智能化如今发展的阶段，大概是两三岁儿童的水平，更多地是作为一个观察者而非决策者的角色。智能化在今天还不能完全取代人工，但可以提高效率，节省非必要的开销。在一些恶劣、复杂的场景下，智能产品甚至无法正常工作。算法的泛化性受到了一定程度的挑战。不过也不要因此而对智能化失去信心。我们要摆正心态，正视智能化的优点和缺点。智能已经开始成为未来安防发展最重要的趋势之一，相信随着技术的进步，智能化将会更加实用。

　　未来安防智能化将朝着前端化、云端化和行业化三个方向发展。

　　前端化：随着芯片的集成度越来越高，处理能力越来越强，许多厂商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR，将一些简单通用的智能移植到前端设备中。未来将有更多的复杂专用的智能算法在前端设备中实现。在前端设备上实现的优势在于组网灵活，延时低，成本低，也减轻了一部分后端分析的压力。为大规模部署提供了可能。

　　云端化：已有的智能化产品大多是将多种智能功能固化在某一类硬件中，每台硬件设备提供一种或有限的几种智能化服务。未来，硬件资源的概念将逐步淡化，智能化以服务模块的方式提供给客户。云端会根据客户的需要(功能、路数等)提供服务，实现资源按需分配，最大化地满足客户需求和提高资源利用率。

　　行业化：智能化解决的是行业客户在业务应用中存在的问题，因此智能化需要往行业化方向进一步深化。首先智能化厂家要从行业出发，定位目标行业和细分市场，确定自己的发展方向。其次，在具体行业中深入业务应用、业务流程等，剖析行业问题，寻找解决之道。最后，结合自身的技术积累，为行业客户提供优质的行业智能解决方案。可以预见的是，未来的智能化将是行业智能化的天下。(作者单位：浙江大华技术股份有限公司)

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