大数据挖掘技术在监所智能分析系统中的应用

　　整个系统有如下功能：

　　目标行为分析：视频录像导入服务器后，系统自动获取视频内部的事件及目标的关键信息，并根据这些信息生成视频内容及索引。可以通过查看目标图例，就可在几分钟内，查看数个小时视频中包含的所有目标，并确定其行为，完成对视频中信息的甄选。如下图所示：

　　在查看的过程中总会有一些不需要关注的无效信息，如何将这些无效的信息过滤掉或者快速的跳过这些视频是值得考虑的事情，系统采用智能浓缩播放功能，它能根据用户的意愿自动控制播放速度，将涉案视频中真正有用的证据、线索内容进行慢速的播放，用户不关注的内容采用快进播放的方式进行浏览。这种方式极大节约了审看人员的浏览时间，加快了视频内容的审看速度。如下图所示

　　为了进一步的缩小范围，提供更为细致的依据，系统还可以对目标图例或排查结果的类型进行过滤，在目标结果较多的情况下，系统支持将目标中的类型进行分离，进一步缩小关注范围，比如人、颜色等。如下图所示：

　　人员特征识别：在上述分析了可以人员的行为之后，判断出可疑人员，这时候需要看到嫌疑人的脸部信息，如果恰好有摄像机在嫌犯经过的地方布控，这时候就可以通过人脸检测技术来分离出经过人员的脸部信息，之后根据时间、衣着等特征定位嫌犯。如下图所示：

　　目前，人员特征分析系统已经可以大致帮助判断出人员的年龄、身高、眼镜佩戴等特征。

　　经过上述案例的描述，可以看出：目前智能视频分析技术在大数据时代的迫切性，也可以看出这套视频检索系统的实用性，此系统帮助工作人员高效、精准地聚焦到所关注的目标，有效解决目前视频众多、信息量巨大等视频查找的棘手问题。

　　五、结束语

　　虽然智能视频分析其自身发展也存在诸多缺陷，由于实际环境中光照变化、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、杂乱背景等都会增加目标检测与跟踪算法设计的难度，但是智能视频分析技术已经逐渐成为安防行业发展的大方向，众人拾柴火焰高，随着众多科研院校、大型安防企业对智能视频分析技术不断的研究和创新，智能视频分析的运用会逐渐大众化，普及到各个监所的日常工作中，真正发挥安全防范的预见作用，将危险扼杀在摇篮里，给监所的安全运行带来有力保障。【作者单位：海康威视】

　　1. 参考文献

　　[1] 《数字视频监控系统开发及应用》 刘富强 2003

　　[2]《中国公共安全》视频检索技术的应用与发展 黄丹平 2013

　　[3] 《安防天下——智能网络视频监控技术详解与实践》 潘国辉 2010