大华高清智能卡口系统护航南京交通

　　南京“320项目”特点

　　嵌入式结构稳定可靠

　　目前国内大多数智能卡口系统均采用工控机＋高清网络摄像机的方式实现图像的抓拍，这种方式在研发上较为便捷，容易实现，但稳定性较差，体积庞大，使用不便。本方案充分利用大华股份在视频图像监控领域的技术优势，采用嵌入式结构，主机硬件电路采用大华股份已在安防领域产品上应用成熟的硬件平台，并根据卡口抓拍实际应用需要，对硬件电路进行了改进和优化，保证了系统在恶劣条件下长时间可靠运行。

　　先进的智能化视频分析算法

　　系统采用了大华自主研发的视频分析技术，首先构建背景模型，然后通过背景分离（背景减除）技术来进行图像变化的检测（目标闯入、逆行、变道等都是一种模式的图像变化），其思路是对视频帧与基准背景图像进行比较，相同位置的像素（区域）变化则认为是变化了的区域，对这些区域进一步处理、跟踪、识别，得到包括目标位置、尺寸、形状、速度、停留时间等基本形态信息和动态信息。白天，该系统主要通过车牌照定位+车辆模型分析方式进行车辆运行轨迹跟踪，进而获取有效的信息。夜间，系统则通过车辆牌照定位+车灯运行轨迹分析方式来获取有效信息。取得目标的有效信息之后，再根据系统预设的触发条件判断是否给出触发信号。

 


白天车辆轨迹跟踪示例图




夜间车灯轨迹跟踪示例图

　　摄像机内置车牌识别功能

　　大华高清一体化摄像机内置车牌识别功能，将传统模式中后端服务器的车牌识别算法移植到前端相机中。采用动态视频识别技术，实现对视频流每一帧图像进行识别，从而达到增加识别比对次数，提高识别准确率的目的。

　　识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中，相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。

车牌定位与识别示意图

　　完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。大型项目中，车牌识别算法分散到每个相机中，可大幅提高整个系统的反应速度，降低后端服务器的压力、节省项目成本、同时降低了传输占用带宽、避免了因服务器故障而造成的系统瘫痪问题，提高了系统的可靠性。

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