数据时代下的智能交通平台应用

　　以下就是国内某一线城市，交警支队基于大数据系统的以图搜车的实际应用案例。

　　三、基于大数据的科学辅助决策和专项整治

　　近日来，随着北京、深圳、广州等一线城市采取禁电禁摩等措施的实行，交通管理的科学性又再次被推到了舆论的的风口浪尖上。那么面对这种特定交通违法行为或者交通管理痛点，有没有一种特别好的科学辅助决策系统，让交通管理行为不成为懒政、庸政，不将交通管理者推向公众百姓的对立面，让城市交通管理更有针对性，且更卓有成效呢?

　　实际上基于大数据下的辅助决策专项整治系统，需要从以下几个面为精细化交通管理带来好处：

　　1) 提供面向新的交通问题的治理手段：利用人工智能和机器智能，提供新的交通研判功能，例如高速公路车辆多次超速以及故意篡改号牌，确定车辆的违法行为;

　　2) 提供信息辅助决策系统，利用管控平台强大的数据存储、处理和分拣能力，与自身的交通违法信息库以及六合一违法信息库对接后，提供强大的违法信息时空分布规律，从而让交警开展专项整治行动时真正做到有的放矢。

　　3) 提供专项整治行动业务流程，针对不同的专项整治行动，能够结合实际的业务应用，提供专项整治行动数据源输入，整治行动过程以及整治行动结果的完整应用流程。

    4) 提供强大的专项整治行动报表，能够为交警用户提供强大、详细的整治行动报表，报表能够清晰地显示出整治行动开展前的违法信息分布情况，以及开展专项整治行动之后的违法信息分布情况，从而准确科学地评估专项整治行动开展的效果。

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