关注我们 

高通的“万物互联”观 究竟是怎么构想的?

2015-11-20 10:59:52 来源:企业网 责任编辑: sudiao 收藏本文
摘要:高通产品管理高级副总裁Raj Talluri在 IoE Day期间如是概括全球通信发展的三个阶段。Raj Talluri在随后的媒体专访中,描述了高通眼中的万物互联(IoE,Internet of Everything)以及它的价值和未来。

    【CPS中安网 cps.com.cn】 “2002年,数字通信重新定义电话,移动通信开始腾飞;2010年,移动技术重新定义计算;而现在,我们要重新定义万物,也就是’拓展互联网边界’。”高通产品管理高级副总裁Raj Talluri在 IoE Day期间如是概括全球通信发展的三个阶段。Raj Talluri在随后的媒体专访中,描述了高通眼中的万物互联(IoE,Internet of Everything)以及它的价值和未来。

  高通产品管理高级副总裁Raj Talluri

  当万物实现互联的时候,它们于我们生活之影响,就像曾经移动电话于电脑之影响一样,这是我们现在面临的一个机遇,但要抓住这个机遇,还存在很多挑战。

  如何万物互联?基本靠“连”

  高通预计,到 2018年非手机联网终端的出货量预计将超过50亿。万物互联包含了多种垂直领域和细分市场:有智慧城市、医疗健康、网络设备、汽车、智能家居、移动计算终端以及各式各样的可穿戴设备等等。

  对于高通来说,万物互联已经是一个可观的市场了——在2014财年,高通的非手机细分市场收益超过10亿美元;2015财年,高通预计这一数字将增长至16亿美元;集成高通技术的IoE产品出货量已经超过1亿。“因此可以说,我们非手机业务是在稳定增长的。” Raj Talluri显得非常有信心。

  笔者根据Raj Talluri所言总结出他的三个观点:其一,要想实现万物互联,需要无线连接技术和智能产品组合两大要素。其二,物联网的核心就在于“无线连接”,他认为这有较大难度,因为物联网往往拥有“复杂且相互竞争的连接要求”。其三,IoE的发展并不只是关于终端数量的增长,也在于终端应用的多样性以及如何去满足这种多样性。

  连接组合与智能组合如何一起应用在更加具体的应用领域?一般来讲,高通会看三部分:智能物体,比如可穿戴设备、摄像头等等;智慧城市和智能家居。

  如何满足终端应用的多样性?比如在互联方面,需要高密度、高吞吐量,同时需要低功率和低延时;要高速度,同时也要高稳定性;需要大型、复杂的机器连接,同时也需要一些像灯泡这样的终端连接…这种复杂而且相互竞争的连接要求是真正需要解决的问题。

  为了把握住无线连接这一核心,高通的思路是:在起步阶段广泛整合无线技术,包括4G LTE、3G、Wi-Fi及蓝牙技术等。下一步的目标是,提供新的服务类别,尽量达到控制与探索,最终打造一个集成的连接平台,即连接万物的智能网络。

  不久前,高通刚刚完成对蓝牙芯片厂商CSR的收购,在蓝牙连接上如虎添翼。在WIFI方面,高通也在收购创锐讯(Qualcomm Atheros)后增强。仔细看高通的策略不难发现,万物互联基本靠连接,过去高通只能在无线广域网(WWAN)称霸,如今高通已经坐拥无线局域网(WLAN)、无线个人区域网(WPAN),当然还有高通的拿手活——芯片、差异化的软件、骁龙平台的应用处理器技术、以及高通支持的整个软件的生态系统。

  “所以说对于在物联网行业和市场上取得成功,我们已经有了所有的拼图。另外我们还有量的优势,在提供大量产品的时候,既可以低成本的产品,也可以提供高端的产品。” Raj Talluri说道,“30年来,高通一直是移动创新领域的引领者;而现在,高通正逐步搭建起万物互联的基础平台,再次加速技术的革新。”

  如何让终端更智能?像人一样“认知”

  万物互联第一步是连接,第二步就是要能够互动。“所谓智能,拿一个手机去控制一个东西,比原来有进步,但是从智能的角度来看它还是比较傻瓜的。它需要互动,互动的意思是一个装置和另外一个装置之间不需要人为干预,可以做出它应该做的、更加智能的决定。”高通中国销售副总裁郑建生说道。

  受人脑启发,高通目前正在将终端的智能化推上新台阶。清晨,联网闹钟通知你起床,手机告知已预定机票;垃圾桶在满了之后,已自行发信息通知自动垃圾车,对了,它还是个Wi-Fi热点…这一软硬件平台将围绕高通骁龙系统级芯片构建,它同样拥有“人格”和认知能力。

  这为我们提供了一系列全新的可能性——人类感知模式可与智能手机、机器人和其他与我们互动的设备匹配。感知、通过学习进行思考、并分析环境、最终做出本能反应,如果终端学会了这些,除了能带来新的用户生活体验,还可提高安全性和隐私性。

  关于“认知”,高通近年来在其被称为Zeroth的“脑启发计算”研究项目中有了突破。迄今为止,深度学习网络主要在云或高性能的CPU和GPU计算集群背景下讨论和研究。Zeroth团队已实现大型深度神经网络在高通骁龙移动系统芯片上的运行。


声明:

凡文章来源标注为"CPS中安网"的文章版权均为本站所有,如需转载请务必注明出处为"CPS中安网",违反者本网将追究相关法律责任。非本网作品均来自互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

关键词高通万物互联智能认知
分享到:
提示:试试"← →"实现快速翻页

相关阅读

征稿:

为了更好的发挥CPS中安网资讯平台价值,促进诸位自身发展以及业务拓展,更好地为企业及个人提供服务,中安网诚征各类稿件,欢迎有实力安防企业、机构、研究员、行业分析师。投稿邮箱: tougao@cps.com.cn(查看征稿详细)

品牌推荐

排行榜

24小时 本周 本月
论坛热点 最新话题