云时代风起云涌 企业的应对之道

　　云存储市场接受度渐高安全性是突破

　　从市场的接受程度来看，近两年，业界陆续推出云存储系统作为安防行业的大型集中存储方案，此类云存储系统被用户接受的程度越来越高，这取决于用户对数据价值认识的不断提升。目前就云存储主要分布的行业如公安、交通、司法、政府、金融、楼宇、文教等分析，使用云存储系统的用户主要集中在公安和交通行业，其原因主要是这些行业的视频、图片等数据量的庞大致使用户对传统存储系统的制约感受明显。用户首先关心的是数据存储的问题，后续随着对数据价值的重视，越来越多的行业用户会逐步认识到云存储的“存储服务”提供方式的优越性，以及其对安全性的保障，未来的市场可以说是非常明朗的。

　　提及云存储的安全性，可以从几个方面来衡量，即数据写入云存储的传输安全和数据在云存储系统内的存储安全。数据有上层业务系统写入云存储时可以考虑写入权限认证、通信协议加密、数据加密等几个方面，在这个过程中依赖于云存储与业务系统的交互和配合上。而数据在云存储系统内存储时，如何保障数据的完整性和不丢失则有很多存储安防方案可以借鉴。最基础的数据保障如提供单机设备的RAID方案，此方案相对成熟，可以提供某台设备中部分硬盘故障数据不丢失。另外再升一级可以通过在多台设备间构建基于EC纠删码的网络RAID技术对数据进行安全保障，此方案的特点是可以在1台或者N台设备故障时，保证数据不丢失。除此之外还有数据安全保障如多副本、云间数据备份与恢复等等。

　　目前在安防领域综合视频数据存储的特点以及对成本的综合考虑，主要的存储保障技术依然以RAID方式为主。但是随着用户对数据安全的重视程度日益加深，网络RAID、多副本、云间数据备份等方式也在逐步被用户采用。对于云存储系统而言，数据安全保障非常重要，而项目的成本运作同样决定着系统的生命力。因此对数据按照重要程度进行分级的安全保障手段就成为广为接受的一种方式。在云存储系统内将数据按照优先级进行排序，分别提供RAID、网路RAID、多副本、云间备份等不同级别的安全保障方式，则可以在保障重要数据的高安全要求外也能对成本进行综合控制。

　　企业根据需求选择云存储

　　云存储系统实际是一个黑盒子，把复杂工作留给自己，简单、便捷的服务提交给客户。在日常生活中以在餐厅吃饭为例，我们不过是坐下后点单和埋单，什么时候要我们自己去负责食材的采购、加工、烹饪呢，这时我们享受的是就餐服务。对于使用云存储系统的用户而言，他需要做的就是获取存储空间，把自己的数据存进去而已，其它复杂的工作由提供存储服务的云存储系统完成好了，用户不必太过操心云存储是如何做的。

　　但是，对于企业而言，企业如何应用云存储系统，以及应用哪种云存储系统与企业自身的需求密不可分。首先企业用户要考虑通过哪种方式获取云存储服务，是公有云存储服务还是私有云存储服务。公有云存储服务由云存储运营商提供，企业用户通过互联网将自己的数据上传到公有云存储上保存，云存储服务质量也由云存储运营商保障。这种方式的优点就是企业无需自建云存储系统，完全采用租用空间的方式获取服务，对于初期预算较低、数据量有限、安全性无特殊要求的企业来讲，是一种比较具有吸引力的方案。

　　若企业本身产生的数据量非常庞大、对安全性要求非常高，而且受制于企业业务本身的特殊性或者政策要求，不允许失去对数据的绝对控制权时，私有云的建设方式往往更符合这类企业的要求。在私有云的建设过程中，可以选用的云存储系统主要分为通用云存储系统和行业专用云存储系统两类。通用云存储系统往往提供标准的文件接口或协议，可以满足数据基础存储需要，但是对企业本身的业务无太多关注，在整体效率和配合程度上会有一定的制约。专业云存储系统，如视频监控类的视频云存储系统则在保证云存储服务的同时，由于其对自身所处行业的敏感性特点也会强烈关注业务系统整合的需要，这就常常会在具体的业务整体流程、存储方式上做很大的调整和优化。如果有专业级的云存储系统，何尝不是一种更优的选择。

　　安防厂商发展云存储自主研发是关键

　　安防厂商发展云存储技术是有着自身明显的安防特点和安防需要的，因此如果要满足安防大数据的深入发掘和价值体现，自主研发无疑是最为明确的方式。自主研发可以继承云存储通用特征，如统一服务、海量的存储、池化的资源管理方式等等，但更可以针对安防行业的特性做很多深入的调整和优化。如针对视频数据进行流式存储的优化、针对安防业务进行定制和调整、优化整个安防系统结构等等，这些云存储向安防倾斜的举动是安防厂商所具有的原始冲动，也是普通存储厂商所无法感受到的。这种调整方式不仅能够解决“存”的问题，更能凸显“用”的价值。

　　当然自主研发也并非易事，对安防厂商的技术积累、研发能力都提出了较高的要求。企业加强云存储的自主研发应首先立足于安防大数据的整体架构和思路，在大数据底层以云存储作为基础数据的存储介质和服务提供者，综合考虑大数据整体架构应用将大幅提升企业在安防大数据产业链的战略布局，把握未来发展趋势，赢得日益激烈的行业竞争。同时具有大数据技术的安防厂商也将从传统的设备提供商、方案提供商向数据服务提供商进行转型，在未来物联网时代，数据才是真正的价值蓝海。