网络摄像机的七大问题与八大技术趋势

    【CPS中安网 cps.com.cn】在大安防时代，随着平安城市等工程的展开，网络摄像机正以其在传输、高清等方面的出色表现，逐渐形成了规模应用的态势。我们相信在网络摄像机技术不断的变革下，其将会突破自身的技术制约和外在条件的束缚，呈现出广阔的发展前景。

　　作为网络视频监控系统中的核心设备，网络摄像机的应用和普及代表了网络视频监控发展的阶段和程度。而素有“千里眼”之称的网络摄像机正在逐步适应当前和未来的多样化需求，其必将成为视频监控领域的主流产品。

　　一、面临的问题与解决方案

　　高清网络摄像机面临着诸多有待解决的问题，如高码率带来的带宽压力、存储压力及高清镜头在实际项目中的选择和成本问题等等。

　　1.1 带宽

　　IP摄像机在视频网络应用方面遇到的最大的瓶颈之一就是传输带宽。随着网络视频监控的广泛应用，高清视频已经成为市场的主流，然而目前H.264标准在高清视频监控应用中呈现出越来越多的局限性。1080P的视频图像一般需要占用4~10M的带宽，这给网络和系统建设带来了较大的成本压力。带宽、成本、技术等原因都成为制约行业快速向高清化发展的瓶颈。2013年正式发布的下一代数字视频压缩标准H.265技术得到业内极大关注。

　　比起H.264，H.265提供了更多不同的工具来降低码率。以编码单位来说，H.264中每个宏(marcoblock/MB)大小都是固定的16×16像素，而H.265的编码单位可以选择从最小的8×8到最大的64×64。在相同的图像质量下，相比于H.264，通过H.265编码的视频大小将减少大约39-44%。而在码率减少51-74%的情况下，H.265编码视频的质量还能与H.264编码视频质量近似甚至更好。

　　此外，H.265标准也同时支持4K(4096×2160)和8K(8192×4320)超高清视频，借此可以提高智能分析技术的准确性。由于H.265在压缩效率、并行处理能力以及网络适应性方面相比H.264有非常大的改进，其必将成为接下来几年压缩技术的主流。

　　1.2 成本

　　除了带宽之外，成本也是制约网络视频监控发展的另一个主要因素。

　　对带宽要求的提高，从而带来复杂的编解码，这样势必会引起成本的增加。网络摄像机产品的简单化、安装的简便性、终端用户对网络摄像机的了解度等因素，都可能影响到网络摄像机市场的健康成长。现在大多厂商实现了用系统解决方案的概念来推IP摄像机，针对目前网络摄像机真正的核心价值未体现出来的状况，重点突出整个系统的功能和附加价值，以此来增强竞争优势。

　　1.3 多技术合力提升性能

　　相信随着技术的不断发展，所面临的诸多问题将被逐步破解，高清监控会变得更easy，高清网络IPC的市场也会迅速扩大，所以在看到问题的同时我们也要看到其未来的发展方向。

　　较之传统模拟监控，网络摄像机无疑可以提供更多的功能、更清晰的画面、更智能化的应用，使得以IPC为前端所建立起来的IP监控系统更符合当前信息化的发展大潮。总体而言，当前业内网络摄像机的主要应用技术及未来IPC的发展方向体现在以下几方面。

　　1.4 低照度

　　有统计表明，治安案件发生90%以上都是在夜间，所以夜间的监控要比白天的监控更为重要。最低照度是人们评价摄像机对光照灵敏度的一个指标。业界对于照度低于0.1Lux的摄像机称之为低照度摄像机，这个值越低说明摄像机灵敏度越高，性能越好。

　　1.5 透雾功能

　　去除视频中的雾气，改善图像质量是提升户外视频监控系统价值的一项关键技术。近来，PM2.5这一气象领域专业词汇成为社会关注的热点话题，空气中的液滴和固体小颗粒不仅危害人体健康，同时由于大量悬浮粒子的散射作用，大气能见度下降，户外图像颜色和对比度退化，影响图像信息的提取，也致使户外可见度变低导致交通事故频发。因此，图像去雾技术成为图像处理与计算机视觉领域研究的重要课题，也是人们迫切需要解决的问题之一。其采用的图像增强和图像复原技术，能够真实地还原雾前的清晰图像，针对性强，得到的去雾效果自然。

　　1.6 智能分析

　　一般的智能分析包括移动侦测、遮挡报警等。更为复杂的智能分析包括行为识别与分析，比如人脸识别、警戒等。智能分析在前几年就已经推出了相关的产品，包括各种具有智能分析功能的网络摄像机。

　　然而由于实际使用的环境复杂，加之算法本身不是很成熟，适应能力不强，造成误报漏报很多。而另一方面客户的期望很高，但在实际使用中智能产品不佳的表现，往往很难满足客户的实际需求，且很高的维护成本，常常使得这些设备成为一种摆设。然而毋庸置疑，智能化是必然的趋势，随着监控数量的增多，试想几十、几百路甚至上千路的视频，靠人眼一天24小时盯着，不现实也不可能。如何快速地从海量的数据中提取有用的信息，对于用户来说，这非常紧要，也是客户迫切希望解决的。例如在交通领域，相关的智能产品开发和应用相对比较成熟，如道路状况分析、车辆统计、车牌识别、逆行、压黄线、违章停车，包括对交通状况的监控以及对违法行为的抓拍等，都已有广泛应用。

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