浅谈大数据和视频检索技术

　　大数据技术的延伸

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有丰富内容和意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于如何让数据会“说话”。如何将海量的数据落地，广泛的应用于商业趋势分析、打击犯罪或测定实时交通路况等，这些贴近民生的应用正是“大数据”盛行的本质。在大数据的发展趋势下，对海量视频监控数据的存储和管理是当下各大厂商积极探索的命题之一。围绕大数据的命题，经过采集后的视频数据通过创建数据仓库，结构化处理，进行数据的分析和挖掘，最终进行可视化的呈现，就是大数据的衍变过程。虽然基于视频分析的技术还有其局限性，但是我们也看得到视频分析技术的前景，正是有此期望，企事业单位加大人员投入，将更多的计算机技术应用于视频分析，比如视频摘要技术，视频摘要形成视频片断，不同时刻的目标“穿越时空”同时展现播放，使24小时的视频被制作成一个简短到几分钟摘要视频成为现实。视频摘要不仅浓缩的是事件的精华，也是活动事件的全部，没有价值的视频将被剔除。通过多分格快照技术，可以在几秒中看完所有的活动目标成为可能，回溯原始视频功能，瞬间锁定目标在原始视频中的位置。这些智能视频分析功能的实现和应用将大大提高海量视频监控录像分析的效率。

　　结束语

　　虽然，目前海量搜索视频信息对相关工作人员来说是件让人感觉苦楚的事情，但是智能视频检索技术的引入可以极大的提升原有海量监控视频存储系统的检索效率和命中率。随着安防高清化、智能化的发展，智能视频检索技术的运用会逐渐大众化。但是限于目前智能视频分析技术的现状，这一方案中还存在一些技术风险。虽然可以借助一些概率方法，引入类似“相似度”的概念来缓解“漏检”的风险，这一方案的离最终的用户要求还有一段距离。然而，从另一个角度看“距离产生美”，技术之所以引人入胜，很大程度上就是因为“距离”的存在。有理由相信，随着行业的快速发展，在海量监控视频存储系统上，引入智能视频检索技术将成为一种趋势。到那时，再也不会出现花费许多天的时间、许多的人力去海量搜寻一辆的士信息的情况了。

　　【作者单位：杭州海康威视系统技术有限公司】

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