安防产品智能化带来的行业革新
·分类:判断运动物体是人,车,小动物等。
·徘徊:例如在敏感区域外观察的人员。对正常通过的行人、车辆不报警。
·遗留物:例如对在机场,油库等地放置爆炸物然后离开。
·物品遗失:例如博物馆的贵重展品保护。当发现展品消失后,系统会立刻报警。
·人数统计:例如对进入超市等场所的人数进行统计,并结合销售数据绘制一天当中平均消费额曲线。
·人群密度:例如当聚集人员过多时报警。或者人群突然散开,如出现异常情况时,进行报警。
·人员倒地:例如当人员由直立突然变成平躺。
总的来说,智能视频分析可以做很多事情。所以需要视频分析开发人员和最终用户进行有效沟通。由于智能视频分析还是一个较新的技术,在国内了解此项技术的圈子目前只拓展到集成商这个层面上,所以很多适合视频分析技术的应用场景还有待市场开发。但有一点是一目了然的:企业必须掌握核心技术并具有自主研究开发能力。智能视频分析的市场是由许多细分小市场组成的,新的应用正不断地出现。在可预见的将来,这会是这个市场的一个明显特点以及发展趋势。
张征: 从实现方式来讲,智能分析分的实现方法主要为三大类,前端、传输、平台。最初的智能分析技术,通过智能分析仪实现,只能够对单路视频进行处理分析;随着需求的提升,智能分析被整合到平台,结合视频监控平台对前端点位统一控制管理的优势,智能分析效率得到提升,单一设备可实现同时对多路视频的智能分析;近年来,人们对智能分析的需求更加强烈,不仅在大型平安城市、金融等系统性安防建设中应用普遍,一些中小型项目对智能分析的需求更是逐渐增多,因此,不依托与视频监控平台的智能分析设备市场前景广阔。随着前端摄像机芯片处理能力的提升,智能分析算法被逐渐移植到摄像机中。
从技术角度来讲,目前国内智能化产品主要分为两大类:一类是通过前景提取等方法对画面中的物体的移动进行检测,通过设定规则,来区分不同的行为,如拌线、物品遗留、周界等。另一类是利用模式识别技术,对画面中所需要的物体进行针对性的建模,从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应用,如车辆检测、人流统计、人脸检测、等应用。
满江月: 智能分析技术越来越成熟和实用,更贴近客户需求和行业需求。以智能交通为例,如今的城市道路中随处可见电子警察和电子卡口。违章检测和车牌识别技术的不断发展,一方面为管理者提供了有效快捷的服务,大大优化了工作流程,提高了工作效率;另一方面也为新技术发展提供了适合的平台,一些新颖实用的算法如不系安全带检测、车标车型识别等已经开始在一些地区试点推广。
市场对智能产品的接受度越来越高。早期市场对智能产品的接受度较低,对其功能、性能存有一定的怀疑。再加上早期技术发展的局限和厂商产品的参差不齐,对智能化市场造成了一定的负面影响。如今技术已经日新月异,一些成功的智能化案例给予市场和客户很大的信心,使得他们加大了智能化方面的投入和预算,智能化不再是高不可攀或虚无缥缈的概念,而是“飞入寻常百姓家”的安防产品。
张一心: 智能化的市场应用主要存在于公安刑侦、交通管理等特殊行业,产品也在安防系统的各个子系统得到了应用。但随着网络化、数字化以及互联网的发展,智能化安防产品已经不局限于传统的安防厂家和市场,Google收购了智能家居设备公司Nest,苹果推出了HomeKit智能家居平台,新浪进军智能行业,360与东方网力合资成立公司,以及阿里云的云平台,互联网思维已经渗透到了传统的安防行业。未来的安防市场,除了上述的几类行业,智能化产品在民用市场会有着更广阔的空间。
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