安防产品智能化带来的行业革新

　　·分类：判断运动物体是人，车，小动物等。

　　·徘徊：例如在敏感区域外观察的人员。对正常通过的行人、车辆不报警。

　　·遗留物：例如对在机场，油库等地放置爆炸物然后离开。

　　·物品遗失：例如博物馆的贵重展品保护。当发现展品消失后，系统会立刻报警。

　　·人数统计：例如对进入超市等场所的人数进行统计，并结合销售数据绘制一天当中平均消费额曲线。

　　·人群密度：例如当聚集人员过多时报警。或者人群突然散开，如出现异常情况时，进行报警。

　　·人员倒地：例如当人员由直立突然变成平躺。

　　总的来说，智能视频分析可以做很多事情。所以需要视频分析开发人员和最终用户进行有效沟通。由于智能视频分析还是一个较新的技术，在国内了解此项技术的圈子目前只拓展到集成商这个层面上，所以很多适合视频分析技术的应用场景还有待市场开发。但有一点是一目了然的：企业必须掌握核心技术并具有自主研究开发能力。智能视频分析的市场是由许多细分小市场组成的，新的应用正不断地出现。在可预见的将来，这会是这个市场的一个明显特点以及发展趋势。

　　张征： 从实现方式来讲，智能分析分的实现方法主要为三大类，前端、传输、平台。最初的智能分析技术，通过智能分析仪实现，只能够对单路视频进行处理分析;随着需求的提升，智能分析被整合到平台，结合视频监控平台对前端点位统一控制管理的优势，智能分析效率得到提升，单一设备可实现同时对多路视频的智能分析;近年来，人们对智能分析的需求更加强烈，不仅在大型平安城市、金融等系统性安防建设中应用普遍，一些中小型项目对智能分析的需求更是逐渐增多，因此，不依托与视频监控平台的智能分析设备市场前景广阔。随着前端摄像机芯片处理能力的提升，智能分析算法被逐渐移植到摄像机中。

　　从技术角度来讲，目前国内智能化产品主要分为两大类：一类是通过前景提取等方法对画面中的物体的移动进行检测，通过设定规则，来区分不同的行为，如拌线、物品遗留、周界等。另一类是利用模式识别技术，对画面中所需要的物体进行针对性的建模，从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应用，如车辆检测、人流统计、人脸检测、等应用。

　　满江月： 智能分析技术越来越成熟和实用，更贴近客户需求和行业需求。以智能交通为例，如今的城市道路中随处可见电子警察和电子卡口。违章检测和车牌识别技术的不断发展，一方面为管理者提供了有效快捷的服务，大大优化了工作流程，提高了工作效率;另一方面也为新技术发展提供了适合的平台，一些新颖实用的算法如不系安全带检测、车标车型识别等已经开始在一些地区试点推广。

　　市场对智能产品的接受度越来越高。早期市场对智能产品的接受度较低，对其功能、性能存有一定的怀疑。再加上早期技术发展的局限和厂商产品的参差不齐，对智能化市场造成了一定的负面影响。如今技术已经日新月异，一些成功的智能化案例给予市场和客户很大的信心，使得他们加大了智能化方面的投入和预算，智能化不再是高不可攀或虚无缥缈的概念，而是“飞入寻常百姓家”的安防产品。

　　张一心： 智能化的市场应用主要存在于公安刑侦、交通管理等特殊行业，产品也在安防系统的各个子系统得到了应用。但随着网络化、数字化以及互联网的发展，智能化安防产品已经不局限于传统的安防厂家和市场，Google收购了智能家居设备公司Nest，苹果推出了HomeKit智能家居平台，新浪进军智能行业，360与东方网力合资成立公司，以及阿里云的云平台，互联网思维已经渗透到了传统的安防行业。未来的安防市场，除了上述的几类行业，智能化产品在民用市场会有着更广阔的空间。

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