客流分析技术扭转传统零售业颓势

    【CPS中安网 cps.com.cn】 随着互联网技术以及大数据技术的广泛应用，传统零售业正发生翻天覆地的变化。电商的异军突起，颠覆了人们的传统消费方式：商场、百货大楼不再是消费者的首选，实体店面的营业状况受到重创。如何扭转当今传统零售业的颓势，已成为我们不得不去思考的问题。

　　电商风头正劲，是否真的无懈可击?

　　电子商务构成要素是商城、消费者、产品、物资。传统零售业的构成要素是产品、服务、店址、环境、沟通。相比较电商，传统实体店和电商相比在沟通和服务上具有无法比拟的优越性。以家居为例：餐桌质感是否符合心意，床睡得是否舒适，感官体验这种抽象化的东西，消费者无法在网上得知。现在许多人会在传统卖场看过型号了再去网上寻找产品。在网上直接购买，不满意再进行换，但是费时费力，得不偿失。

　　尽管电商模式减少了大量中间流通环节，节约了成本，降低了价格。但这样就真的能全部取代线下实体的作用吗?品牌形象的展示，产品功能的体验，直观感受，售前服务，专业安装，良好售后，附加价值等，只有通过线下才可以实现。

　　虽然在2014年传统零售业继续受到来自电商的冲击且经营成本持续上升，但经过1年来的业务调整和创新，行业内部经营表现出现分化，部分企业通过业务多元化及费用控制等方式，实现了营业利润的较快增长。短期的未来，电商无法取代实体零售，更多的实体零售店也无法依托电商破茧成蝶。如何定位目标群体，为消费者提供更为优质的服务才是传统零售业今后工作的中心。

　　“业内人士”普遍唱衰，为何“她”能独领风骚?

　　诺德斯特龙作为美国高档连锁百货店，在电商飞速发展今天，仍然没有放弃传统零售市场，因为诺德斯特龙知道：人对于顾客的理解和体贴是无可替代的。在现今的零售业，零售商需要在实体店做到最好，这也恰恰是诺德斯特龙的成功秘笈。

　　诺德斯特龙首席财务官Mike Koppel宣称，公司将会拿出9亿美元发展数字化战略。将其中的三分之一用于物流能力建设，主要是扩大物流规模;另三分之二用于技术投资，以改善顾客体验和加强基础设施来支持业务发展和越来越快速的变革，笔者认为诺德斯特龙高度重视技术投资也正是其在现今环境仍保持每年两位数销售增长率的重要因素。由此可见，国内实体店铺欲改变现状，精准化营销及数据分析已然成为不可或缺的手段。

　　以“人”为本，技术为“芯”

　　在商业模式日趋多样化的今天，商业竞争变得更为激烈。在对待消费者的态度上，商家开始由被动接受转向主动出击。客流量对于当今的实体商铺变得尤为重要：顾客作为商品的潜在购买者，研究商场内的流量规律，可以大大增加销售机会，提高利润。

　　当然，客流分析并不是无的放矢。其实在美国、日本等发达国家，90%以上的大型商场及连锁商业网点已经在广泛的使用实时客流分析系统。而在国内，客流分析系统的作用还没有得到应有的重视。但是已经有部分百货商场开始应用该系统，并收获了不错的效果，例如银泰百货、JASONWOOD连锁店等都使用了由杭州智诺研发的客流分析系统，该系统为众多传统零售商场在当今错综复杂的行业大环境里抢占了更多先机。

　　招“猫”逗“狗”技术指导

　　传统零售商在与天猫、京东这些电商抗衡时，需要先进的技术辅助，正所谓“工欲善其事，必先利其器。”杭州智诺英特智能分析客流统计系统，主要应用于需要人数统计和客流分析的场所。系统硬件ZN-IV1000C是嵌入式数字视频编码设备，可接入模拟视频，设定规则线，通过网络，将视频中通过规则线的人员目标事件上传;软件ZN-HCS(客流量统计软件)以可执行安装包的形式安装于PC机，作为服务运行，用户可通过Web访问设备、配置规则，并查看、下载统计结果。

　　该系统应用于商场、营业大厅、连锁商店，能够为商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考，对稳场、旺场起到非常重要的作用。用户可以通过统计主要楼层客流状态，从而进行店面的合理分布;根据客流变化，调整商场专柜的位置与租金价位水平;可以有效评估所营销方案的回报，评估和优化宣传广告和促销预算等，为科学决策提供数据支持，提高综合管理运作层次，奠定坚实的发展基础。

　　功能特点：

　　l 通过出入口客流量和进出方向的统计，了解出入通道设置的合理程度

　　l 实时客流显示，监看实时视频了解客流的分布状态和变化趋势，管理人员可以对流量比较大的区域采取预防突发事件的措施。

　　l 警戒人数控制,可设置区域内人员预警数目，控制区域人员密度。

　　l 统计主要楼层客流状态，从而进行货品陈列和铺位合理布局。

　　l 客流对比分析, 支持生成各类客流数据及日报、周报、月报及年报，还可根据用户需求进行二次开发。

　　l 安全数据,通过用户、权限、数据恢复机制。

　　l 便捷的使用,服务安装，支持多客户登录，B-S架构,通过Web登陆客户端。

　　l 可扩展性,支持多级级联，上级服务自动继承下级服务。