“4G”技术在城市治安监控下的应用分析

　　与云技术相比，以“行为分析”为代表的智能分析在安防行业中算是“老人”了，走过的路程可谓即丰富又曲折：最初出现时，行业内炒的很热，普遍认为替代人工看监控的时代已经来临，后来在实际项目中遇到效果瓶颈，遭遇质疑，再到后期理性回归，重新定位，根据各个行业不同的特性打造专门的应用。

　　目前，智能分析技术已经在金融、监狱，甚至刚刚兴起的民用行业中，形成很好的实时性应用点，并得到认可。而在城市治安监控下，智能分析在实时性检测方面却一直找不到很好的应用，原因有多种：一是城市治安监控的图像画面对于智能分析的要求来讲太过复杂，什么环境都有(技术层面的干扰物)，在技术上很难“一招打天下”;二是从应用需求上来讲，一个城市有上千万个摄像头，即使在技术上能准确的实现“徘徊、逗留”等行为分析，但在没有报警的情况下，现有的监控人员又有什么依据来做处理呢?

　　从目前的行业情况来看，在平安城市建设中，智能分析主要的应用点还是在对视频录像的分析上，满足刑侦上的业务需求。近几年，随着城市监控的发展，除交通管理外，城市监控最大的应用群体就是刑警。视频侦查的方法已经成为刑侦四大侦查方法之一，而目前业内的视频深度应用，也主要是围绕刑侦的业务需求展开。刑侦业务更多的是关注录像，对于能提高他们看录像效率的工具的有很大的需求。

　　智能分析在刑侦业务中的使用流程如图2所示。

　　1.依据背景建模的技术对视频背景建模，分离出其中的活动目标。

　　2.通过形状纹理进行2次判断，可大致在活动目标中提出人或者车的目标。

　　3.在条件(对目标轨迹的预判、图像的清晰度等)允许的情况下，还可再进行轨迹筛选与特征匹配，进一步过滤无用目标。

　　4.最后形成结果列表，由人工的方式进行筛选。

　　最后在结果的表现形式上，也可分为多种形式，如浓缩播放、视频摘要等。

　　现在，在一些主要行业中，用于刑侦的智能产品分为在线、离线两种，线上的工具一般是实战应用平台的一部分，主要对公安自建的视频资源做处理，在基层应用中以在线工具为主;离线的工具主要针对社会面资源，主要是在案发现场或周边办公时使用，通常用于重大刑事案件中的现场办公。

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