大数据与云安防：安防行业未来的饕餮盛宴

    【CPS中安网 cps.com.cn】 　　

　　随着智能手机以及可穿戴设备的出现，我们的行为、位置，乃至身体生理数据等每一点变化都成为可被记录和分析的数据，以此为基础，“反馈经济”等新经济、商业模式也正在开始形成。当下，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如大数据时代的作者维克托所言,大数据的真实价值就是漂浮在海洋中的冰山，第一眼看到的只是冰山一角，绝大部分隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的动力就是云计算。那么，安防领域的大数据与云应用的现实和未来是什么样的呢?

　　大数据发展的阻碍首先在于数据的“流动性和可获取性”，具体到安防领域首先是视频数据的获取、传输、存储，然后才是分析、处理问题。如何破解呢?下面我们就从安防的不同领域来看看企业与专家的看法。

　　1、大数据获取问题：数据资源的汇总

　　平安城市建设中的视频数据存在与不同的部门与系统中，如何对数据进行汇总成为首要问题。

　　笔者在采访高新兴平安城市与智能交通事业部产品总监李欢时，李总向笔者透露一个大数据资源汇总的美好愿景：建设一条城市信息高速公路，专业名词叫做城市服务总线。比如我们的公安系统中有很多部门，但是还没有形成一个统一的系统，如果公安系统内部建设一条城市服务总线，金融系统建设一条城市服务总线，然后再把各个系统的城市服务总线中大大小小的系统资源汇总到一条主城市服务总线上来，不是问题就解决了吗?当然会有人认为，利用大数据技术来采集多个安防系统的数据，并进行交换和处理、以此来提高其利用效率是一个复杂的系统工程，只靠建立一条服务总线就可以解决所有问题是不现实的。但是问渠那得清如许，为有源头活水来。如果数据来源问题不解决，大数据应用与分析只能是泡沫与幻想。

　　安防行业不同系统集成一直是行业面临的一个问题，项目往往在这个问题上耽误很长时间且浪费大量资金。而不同系统中的数据汇集很难。针对这一问题，海康威视潘新春在采访中介绍了他们的具体应用案例：通过数据集成中间件实现异构系统数据的整合是可行的选择，中间件适配于不同系统的数据访问接口，把数据统一转换成统一的格式与访问接口。海康威视大数据平台就是这样的一个系统，它能够整合视频、图像、报警、位置等众多数据资源，对数据进行统一存储和分析，并为众多的业务应用系统提供服务。

　　又如广州铂亚的广东省公安厅人像共享平台项目，它针对多系统对接与融合的问题，从人像识别相关标准的制定(从自身产品研发之初就满足标准)到二次开发解决系统资源调用与共享问题是对数据分析利用的一个成功案例。

　　2、视频大数据压缩与传输

　　数据的分析与利用难以避免数据的传输，然而在视频数据传输中总会面临网络带宽压力，因此对数据压缩技术的要求越来越高。低码率技术是当下潮流的技术手段之一。据海康威视潘新春介绍：“海康威视的所有IPC产品都采用低码率技术，码流只有原先码流的一半甚至四分之一，可以大大降低网络带宽压力。存储相同图像质量和时间只需要原来的一半甚至四分之一的存储空间，大大降低存储设备成本”。

　　汉邦高科行业拓展部副总经理宫兆新认为，面对海量视频数据的压缩与存储可以从两个方面考虑：第一是编码，随着数字安防的发展，编码技术一直在提升。从最早的H.261、H.262、H.263、H.264，到目前H.265的产品。这些编码技术的出现保证了的图像的质量，又具有更低的码流。H.265的产品推出来以后，从编码的码流上有一个更大的提升，可能会有接近50%的码流的下降。这主要是依赖于H.265的基本优势。比如说在编码过程中灵活度提高了，它的块的大小比以前更灵活了。第二是存储端，要做有选择的存储。如果有好的存储算法，可以节省80%的存储空间，只存20%的数字，这是对存储很大的缓解。

　　针对数据传输与存储问题，蓝色星际产品经理焦成平从金融行业阐述了自己的观点：金融行业更多的存储是在前端完成的。金融领域应用的更多是业务上网，可能会有专用的监控网络，但带宽普遍不会太大，而随着高清从720P到1080P升级，需求也在逐渐的增长，可能要求的带宽与空间更大一些的，但不足以成为高清传输的主要压力。

　　3、大数据存储与检索：云存储与智能分析

　　随着智能交通、智慧城市的发展，数据呈现爆炸式增长，特别是在一些应用领域视频图像数据占到总数据量80%以上的比例。如何存储如此庞大的数据呢?海康威视潘新春在接受笔者采访中谈到，针对海量的视频图像数据，海康威视自主研发了视频云存储系统。针对安防监控行业应用的专业级云存储系统，可以提供海量视频、图像等非结构化数据的存储。它的用户应用价值表现在：

　　(1)、节省投资，视频、图片一体化存储，无需多套设备，视频流直存，减少中间服务器;

　　(2)、高度可靠，系统级、数据级、设备级等多级可靠存储，保障了业务的连续性;

　　(3)、高可扩展，系统可随需扩展，业务不中断。

　　铂亚的共享平台针对市场用户、单位对监控点位覆盖率、画面清晰度，以及存储时间的高要求，以及后续视频信息检索数据量越来越大的问题从以下两个方面解决：

　　用户需求一：根据项目经验，目前的项目一般以高清前端为主，而且尽可能的要求存储时间越长越好。而此需求的初衷就是为了能将现场画面尽可能的保存更长时间，以保证发生案件后可追溯的时间越早越有利于了解当时情况，而这里要保存最有用的信息无外乎就是人和物以及他们的行为特征。这就是用户的原始需求：保存时间长;清晰;大范围覆盖。

　　如何满足并超越用户原始需求是每个公司的最终追求。铂亚公司依据这一需求研发出实时对视频录像浓缩的智能分析技术。用户依据个人需要定制化设定7天仅存储人或物运动片段，无需存储7*24小时的完整视频，这样就可以节约硬盘空间，有效延长存储时间。

　　用户需求二：存储信息检索

　　视频录像是还原案发现场的工具之一，但是由于涉及点位广、时间范围长，导致信息检索难，利用率往往大大低于预期。铂亚针对这一难题，研发出视频检索产品，可以依据目标颜色、内心行为等信息智能化的进行事后快速查询，提升了视频的利用效率，缩短了分析时间。

　　4、数据安全与云安全

　　云存储是大数据时代热门存储方式，云安全因此也同样受关注。视频数据存储在云端安全吗?

　　目前云端分为两种，其一是私有云，数据在私有网络内部，一般通过用户的访问权限控制来保证基本的数据访问安全。因此数据的安全性相对更高。其二是公有云，相对于私有云而言，数据是暴露在互联网环境下，这时通过访问权限控制已不足以保证安全，就需要在数据传输、数据存储中增加基于个人标识的数据加密，只有少量的授权用户才能解密数据，并进行访问。连服务器提供商也无法访问加密数据，这才能保证数据安全。

　　云存储是大势所趋，铂亚认为可以从5个方面做到数据安全：1、软硬件的冗余及容错：即解决好链路、存储等硬件部分的冗余;2、系统层面的容错能力要求比较高;3、分布式和集中式的架构模式并用;4、网络安全可以采用VPN以及防火墙等方式，用多种加密方式;5、接口的安全管理。

　　海康威视潘新春介绍了海康的视频云存储的安全技术：实行协议加密，同时，云存储的数据是分散存储的，本身被盗取完整数据的可能性很低，再加上采用私有的协议接口，即使数据被套取也无法正常使用。

　　结语

　　云计算可以处理传统计算机无法处理的浩大、不规则的“非结构数据”。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜和有效的将这些大量、高速多变的数据存储下来，因此，通过云计算对大数据进行分析、预测会使决策更为精准，释放更多数据隐藏价值。对于安防行业，视频监控产生的海量数据，云安防概念被炒得火热，各种以云为基础的视频监控产品纷纷涌向市面，安防行业随之开启云安防理念与大数据时代。